Il-fine-tuning issa disponibbli għal GPT‑4o
Agħmel fine-tune ta’ verżjonijiet personalizzati ta’ GPT‑4o biex iżżid il-prestazzjoni u l-preċiżjoni għall-applikazzjonijiet tiegħek.

Aġġornament fit-8 ta’ Mejju 2026: OpenAI qed twaqqaf gradwalment il-pjattaforma tal-irfinar. Il-pjattaforma m’għadhiex aċċessibbli għal utenti ġodda, iżda l-utenti eżistenti tal-pjattaforma tal-irfinar se jkunu jistgħu joħolqu xogħlijiet ta’ taħriġ għax-xhur li ġejjin. Il-mudelli rfinati kollha se jibqgħu disponibbli għall-inferenza sakemm il-mudelli bażi tagħhom jiġu rtirati(jinfetaħ f’tieqa ġdida). L-iskeda taż-żmien sħiħa tinsab hawn(jinfetaħ f’tieqa ġdida).
Illum, qed inniedu l-irfinar għal GPT‑4o, waħda mill-aktar funzjonijiet mitluba mill-iżviluppaturi. Qed noffru wkoll 1M token ta’ taħriġ kuljum mingħajr ħlas għal kull organizzazzjoni sal-23 ta’ Settembru 2023.
L-iżviluppaturi issa jistgħu jagħmlu l-irfinar ta’ GPT‑4o b’settijiet ta’ dejta personalizzati biex jiksbu prestazzjoni ogħla bi spiża aktar baxxa għall-użi speċifiċi tagħhom. L-irfinar jippermetti lill-mudell jippersonalizza l-istruttura u t-ton tat-tweġibiet jew biex isegwi istruzzjonijiet kumplessi speċifiċi għal dominju partikolari. L-iżviluppaturi diġà jistgħu jiksbu riżultati tajbin ħafna għall-applikazzjonijiet tagħhom bi ftit għexieren biss ta’ eżempji fis-sett tad-dejta tat-taħriġ tagħhom.
Mill-kodifikazzjoni sal-kitba kreattiva, l-irfinar jista’ jkollu impatt sinifikanti fuq il-prestazzjoni tal-mudell f’diversi oqsma. Dan huwa biss il-bidu—se nkomplu ninvestu biex nespandu l-għażliet tagħna ta’ adattament tal-mudell għall-iżviluppaturi.
Il-fine-tuning ta’ GPT‑4o huwa disponibbli mil-lum għall-iżviluppaturi kollha fil-livelli ta’ użu(jinfetaħ f’tieqa ġdida) kollha bi ħlas.
Biex tibda, żur il-dashboard tal-fine-tuning(jinfetaħ f’tieqa ġdida), ikklikkja create, u agħżel gpt-4o-2024-08-06 mill-menu drop-down tal-mudell bażi. It-taħriġ tal-fine-tuning ta’ GPT‑4o jiswa $25 għal kull miljun token, u l-inference tiswa $3.75 għal kull miljun token ta’ input u $15 għal kull miljun token ta’ output.
Il-fine-tuning ta’ GPT‑4o mini huwa disponibbli wkoll għall-iżviluppaturi kollha fil-livelli ta’ użu kollha bi ħlas. Żur id-dashboard tal-fine-tuning u agħżel gpt-4o-mini-2024-07-18 mill-menu drop-down tal-mudell bażi. Għal GPT‑4o mini, qed noffru 2M tokens ta’ taħriġ kuljum b’xejn sat-23 ta’ Settembru.
Biex titgħallem aktar dwar kif tuża l-fine-tuning, żur id-dokumentazzjoni(jinfetaħ f’tieqa ġdida) tagħna.
Matul dawn l-aħħar xahrejn, ħdimna ma’ numru żgħir ta’ sħab fdati biex nittestjaw il-fine-tuning fuq GPT‑4o u nifhmu l-każijiet ta’ użu tagħhom. Hawnhekk hawn ftit stejjer ta’ suċċess:
Cosine tikseb riżultati state-of-the-art fil-benchmark SWE-bench
Cosine(jinfetaħ f’tieqa ġdida)’s Genie huwa assistent tal-inġinerija tas-software bl-IA li jista’ jidentifika u jsolvi bugs b’mod awtonomu, jibni karatteristiċi, u jirrifattorizza l-kodiċi b’kollaborazzjoni mal-utenti. Jista’ jirraġuna fuq problemi tekniċi kumplessi u jagħmel bidliet fil-kodiċi bi preċiżjoni ogħla u b’inqas tokens meħtieġa. Genie huwa mħaddem minn mudell GPT‑4o aġġustat permezz ta’ fine-tuning imħarreġ fuq eżempji ta’ inġiniera tas-software reali waqt ix-xogħol, li jippermetti lill-mudell jitgħallem iwieġeb b’mod speċifiku. Il-mudell ġie mħarreġ ukoll biex ikun jista’ joħroġ f’formati speċifiċi, bħal patches li jistgħu jiġu committed faċilment għal codebases.
B’mudell GPT‑4o aġġustat permezz ta’ fine-tuning, Genie jikseb punteġġ SOTA ta’ 43.8% fuq il-benchmark il-ġdid SWE-bench(jinfetaħ f’tieqa ġdida) Verified, imħabbar it-Tlieta li għadda. Genie għandu wkoll punteġġ SOTA ta’ 30.08% fuq SWE-bench Full, u jaqbeż il-punteġġ SOTA preċedenti tiegħu ta’ 19.27%, l-akbar titjib li qatt kien hemm f’dan il-benchmark.
Distyl tikklassifika fl-1 post fil-benchmark BIRD-SQL
Distyl(jinfetaħ f’tieqa ġdida), sieħeb ta’ soluzzjonijiet tal-IA għal kumpaniji Fortune 500, reċentement ikklassifikat fl-1 post fil-benchmark BIRD-SQL(jinfetaħ f’tieqa ġdida), il-benchmark ewlieni tat-test-to-SQL. Il-GPT‑4o aġġustat permezz ta’ fine-tuning ta’ Distyl kiseb preċiżjoni ta’ eżekuzzjoni ta’ 71.83% fuq il-leaderboard u eċċella f’kompiti bħar-riformulazzjoni tal-mistoqsijiet, il-klassifikazzjoni tal-intenzjoni, il-katina tal-ħsieb, u l-awtokorrezzjoni, b’prestazzjoni partikolarment għolja fil-ġenerazzjoni ta’ SQL.

Il-mudelli aġġustati permezz ta’ fine-tuning jibqgħu kompletament taħt il-kontroll tiegħek, b’sjieda sħiħa tad-data tan-negozju tiegħek, inklużi l-inputs u l-outputs kollha. Dan jiżgura li d-data tiegħek qatt ma tinqasam jew tintuża biex tħarreġ mudelli oħra.
Implimentajna wkoll mitigazzjonijiet ta’ sigurtà f’saffi għall-mudelli aġġustati permezz ta’ fine-tuning biex niżguraw li ma jkunux qed jintużaw ħażin. Pereżempju, inwettqu kontinwament evalwazzjonijiet awtomatizzati tas-sigurtà fuq mudelli aġġustati permezz ta’ fine-tuning u nimmonitorjaw l-użu biex niżguraw li l-applikazzjonijiet jaderixxu mal-politiki tagħna dwar l-użu.
Ninsabu eċċitati biex naraw x’tibnu billi tagħmlu fine-tuning ta’ GPT‑4o. Jekk tixtiequ tesploraw aktar għażliet ta’ personalizzazzjoni tal-mudell, jekk jogħġbok ikkuntattjawna lit-tim tagħna—inkunu kuntenti ngħinukom!
Awturi
Ringrazzjamenti
Adam Wells, Alec Gorge, Andrew Peng, Beth Hoover, Cary Hudson, Derek Chen, Dev Valladares, Elie Georges, Eric Wallace, Freddie Sulit, John Allard, Karen Li, Kevin Whinnery, Krithika Muthukumar, Lauren Workman, Leher Pathak, Lilian Weng, Lindsay McCallum, Lucy Chen, Michael Kolhede, Miles Brundage, Nick Pyne, Olivier Godement, Owen Cambpell-Moore, Pedro Aguilar, Ravi Teja Mullapudi, Scott Lessans, Sean Chang, Shyamal Anadkat, Steven Heidel, Tabarak Khan, Will Hang