OpenAI Frontier-ийг танилцуулж байна

AI нь багуудад өмнө нь ярьдаг байсан ч хэзээ ч хэрэгжүүлдэггүй зүйлсийг хийх боломж олгосон. Үнэндээ байгууллагын ажилтнуудын 75% нь AI тэдэнд өмнө нь хийж чаддаггүй байсан ажлуудыг хийхэд тусалсан гэж хэлж байна. Бид үүнийг зөвхөн техникийн багаас биш, бүх хэлтсээс сонсож байна. Ажил хэрхэн хийгддэг нь өөрчлөгдсөн бөгөөд байгууллагууд үүнийг томоор мэдэрч эхэлж байна.

Сүүлийн хэдэн жилд 1 сая гаруй бизнесийн хамтран ажиллахдаа бид үүнийг бодитоор харсан. Томоохон үйлдвэрлэгч дээр агентууд үйлдвэрлэлийн оновчлолын ажлыг зургаан долоо хоногоос нэг өдөр болгож бууруулсан. Дэлхийн хэмжээний хөрөнгө оруулалтын компани борлуулалтын явц даяар агентуудыг төгсгөлөөс төгсгөл хүртэл нэвтрүүлснээр борлуулагчид хэрэглэгчидтэй өнгөрүүлэх цагийг 90%-иас дээш нэмэгдүүлсэн. Мөн томоохон эрчим хүч үйлдвэрлэгч дээр агентууд гарцыг 5% хүртэл өсгөхөд тусалсан бөгөөд энэ нь нэмэлтээр тэрбум гаруй орлого авчирдаг.

Энэ бүхэн салбар бүрийн AI манлайлагчдад тохиож байгаа бөгөөд гүйцэх дарамт нэмэгдэж байна. Тэднийг удаашруулж байгаа зүйл нь загварын оюун ухаан биш, харин байгууллага дотроо агентуудыг хэрхэн бүтээж, ажиллуулж байгаа явдал юм.

Өнөөдөр бид Frontier-ийг танилцуулж байна. Энэ нь байгууллагуудад бодит ажил хийж чаддаг AI агентуудыг бүтээх, нэвтрүүлэх, удирдахад туслах шинэ платформ юм. Frontier нь агентуудад ажил дээр амжилт гаргахад хүмүүст хэрэгтэй байдаг ижил чадваруудыг өгдөг: хуваалцсан контекст, онбординг, санал хүсэлттэй практик сургалт, мөн тодорхой зөвшөөрөл ба хил хязгаар. Ингэснээр багууд тусгаарлагдсан хэрэглээний тохиолдлуудаас давж, бизнес даяар ажиллах AI хамтран ажиллагсад руу шилждэг.

HP⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Intuit⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Oracle⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), State Farm⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Thermo Fisher⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), болон Uber⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь Frontier-ийг хамгийн түрүүнд нэвтрүүлж буй компаниудын дунд багтаж байна. Харин BBVA⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Cisco⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), болон T-Mobile⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ийг багтаасан одоогийн олон арван хэрэглэгч Frontier-ийн хандлагыг туршин, хамгийн төвөгтэй бөгөөд үнэ цэнтэй AI ажлуудаа дэмжихэд ашиглаад байна.

Компаниуд үүлэн орчин, өгөгдлийн платформ, аппликейшнүүдэд тархсан салангид системүүд болон засаглалаас аль хэдийн дарамтад орсон байна. AI энэ бутархай байдлыг илүү тод харагдуулж, олон тохиолдолд илүү хурц болгосон. Одоо агентууд хаа сайгүй нэвтэрч байгаа бөгөөд тус бүр нь юу харж, юу хийж чадахаараа тусгаарлагдсан байна. Шинэ агент бүр ажилдаа хангалттай контекстгүй тул тус болохын оронд төвөгшил нэмж болзошгүй.

Агентууд илүү чадвартай болохын хэрээр загваруудын хийж чадах зүйл болон багуудын бодитоор нэвтрүүлж чадах зүйлсийн хоорондох боломжийн зөрүү өссөн. Энэ зөрүүг зөвхөн технологи үүсгэдэггүй. AI сайжрахтай адил хурднаар агентуудыг эхний туршилтаас бодит ажил руу шилжүүлэх мэдлэгийг багууд одоо ч бүрдүүлсээр байна. Зөвхөн OpenAI дээр л гэхэд ойролцоогоор гурван өдөр тутамд шинэ зүйл гардаг бөгөөд энэ хэмнэл улам хурдасч байна.¹ Хөл нийлүүлэхийн тулд хяналт ба туршилтын тэнцвэрийг олох хэрэгтэй болдог бөгөөд үүнийг зөв хийх амаргүй.

Эрт манлайлагчид болон бусад бүхний хоорондох зөрүү хурдан тэлж байгаа учраас байгууллагууд үүнийг яг одоо шийдэх дарамтыг мэдэрч байна.

Бид багуудад зургийн хэсгүүдийг шийдэх илүү сайн хэрэгсэл төдий зүйл хэрэггүй гэдгийг ойлгосон. Тэдэнд агентуудыг бүтээх, нэвтрүүлэх, удирдах төгсгөлөөс төгсгөл хүртэлх арга барилаар үйлдвэрлэлд оруулахад тусламж хэрэгтэй байсан.

Бид байгууллагууд хүмүүсийг хэрхэн өргөжүүлэн ажиллуулдгийг эхлээд харсан. Тэд онбордингийн процесс бий болгодог. Тэд байгууллагын мэдлэг, дотоод хэлийг заадаг. Тэд туршлагаар суралцах боломж олгож, санал хүсэлтээр гүйцэтгэлийг сайжруулдаг. Тэд зөв системд хандах эрх өгч, хил хязгаар тогтоодог. AI хамтран ажиллагсад ч мөн адил зүйлс хэрэгтэй.

AI хамтран ажиллагсад бодитоор ажиллахын тулд хэд хэдэн зүйл чухал:

• Тэд системүүдийн хооронд ажил бодитоор хэрхэн хийгддэгийг ойлгох хэрэгтэй.  
• Тэдэнд төлөвлөх, үйлдэх, бодит ертөнцийн асуудлыг шийдэхийн тулд компьютер болон хэрэгслүүдэд хандах эрх хэрэгтэй. 
• Ажил өөрчлөгдөхийн хэрээр чанар сайжрахын тулд сайн үр дүн ямар байдгийг ойлгох хэрэгтэй.
• Мөн тэдэнд багууд итгэж болох таних тэмдэг, зөвшөөрөл, хил хязгаар хэрэгтэй.

Энэ бүх зүйл олон системээр, ихэвчлэн олон үүлэн орчинд тархсан байдлаар ажиллах ёстой. Frontier нь багуудад платформоо бүхэлд нь солихыг шаардахгүйгээр тэдэнд аль хэдийн байгаа системүүдтэй ажилладаг. Та нээлттэй стандартуудыг ашиглан байгаа газарт нь буй өгөгдөл болон AI-гаа нэгтгэж, мөн аль хэдийн ашиглаж буй аппликейшнүүдээ холбож чадна. Энэ нь шинэ формат хэрэггүй, мөн та аль хэдийн нэвтрүүлсэн агентууд эсвэл аппликейшнүүдээ орхих шаардлагагүй гэсэн үг.

Энэ аргын супер хүч нь AI хамтран ажиллагсад нэг UI эсвэл аппликейшний ард түгжигдэхгүй, ямар ч интерфэйсээр хүртээмжтэй, ашигтай байдагт оршдог. Тэд ажил явагдаж буй хаана ч хүмүүстэй хамтран ажиллаж чадна—ChatGPT‑тэй харилцахдаа ч, Atlas-тай дамжих ажлын урсгал дотор ч, эсвэл одоо байгаа бизнесийн аппликейшнүүдийн дотор ч бай. Агентуудыг дотооддоо хөгжүүлсэн, OpenAI-аас авсан, эсвэл та аль хэдийн ашигладаг бусад нийлүүлэгчээс нэгтгэсэн эсэхээс үл хамааран энэ нь үнэн.

Үр дүнтэй ажилтан бүр бизнес хэрхэн ажилладгийг, мэдээлэл хаана байдгийг, сайн шийдвэр ямар байдгийг мэддэг.

Frontier нь тусгаарлагдсан өгөгдлийн агуулахууд, CRM системүүд, тикетийн хэрэгслүүд, дотоод аппликейшнүүдийг холбож, AI хамтран ажиллагсдад ижил бизнесийн контекст-ийг өгдөг. Тэд мэдээлэл хэрхэн урсаж, шийдвэр хаана гарч, ямар үр дүн чухал болохыг ойлгодог. Энэ нь байгууллагын бүх AI хамтран ажиллагсад үр ашигтай ажиллаж, харилцахдаа лавлаж ашиглаж болох семантик давхарга болдог.

Хуваалцсан контекст бүрдсэн үед агентууд бодитоор ажлыг хийж чаддаг байх хэрэгтэй.

Байгууллагын техник болон техникийн бус багууд Frontier-ийг ашиглан хүмүүсийн компьютер дээр аль хэдийн хийдэг олон ажлыг гүйцэтгэх AI хамтран ажиллагсдыг “ажилд авч” чадна. Frontier нь AI хамтран ажиллагсдад өгөгдөл дээр эргэцүүлэн бодох, файлтай ажиллах, код ажиллуулах, хэрэгсэл ашиглах зэрэг нарийн төвөгтэй ажлуудыг найдвартай, нээлттэй агент гүйцэтгэлийн орчинд дуусгах боломж олгодог. AI хамтран ажиллагсад ажиллах явцдаа дурсамж бий болгож, өмнөх харилцаануудыг цаг хугацааны явцад гүйцэтгэлийг сайжруулах ашигтай контекст болгон хувиргадаг.

Нэвтрүүлсний дараа AI хамтран ажиллагсад орон нутгийн орчин, байгууллагын үүлэн дэд бүтэц, OpenAI-оор хостлогдсон runtime-ууд дээр ажиллаж чадна, ингэхдээ багуудад ажил хэрхэн хийгддэгийг дахин шинээр зохиохыг албадахгүй. Мөн хугацаанд мэдрэмтгий ажлуудын хувьд Frontier нь OpenAI-ийн загваруудад бага сааталтай хандах эрхийг нэн тэргүүнд тавьдаг тул хариултууд хурдан, тогтвортой байна.

Агентууд цаг хугацааны явцад ашигтай байхын тулд хүмүүсийн адил туршлагаасаа суралцах хэрэгтэй.

Гүйцэтгэлийг үнэлж, оновчлох суурилсан аргууд нь юу ажиллаж, юу ажиллахгүй байгааг хүний менежерүүд болон AI хамтран ажиллагсдад тодорхой болгодог тул сайн зан үйл цаг хугацааны явцад сайжирдаг. Цаг хугацаа өнгөрөхийн хэрээр AI хамтран ажиллагсад сайн үр дүн ямар байдгийг сурч, хамгийн чухал ажил дээрээ улам сайжирдаг.

Ингэж агентууд гайхалтай демоноос найдвартай багийн гишүүд болдог.

Frontier нь AI хамтран ажиллагсад тодорхой хил хязгаар дотор ажиллахыг баталгаажуулдаг. AI хамтран ажиллагч бүр өөрийн гэсэн таних тэмдэгтэй бөгөөд ил тод зөвшөөрөл, хамгаалалтын хязгаарлалтуудтай. Энэ нь тэднийг эмзэг болон зохицуулалттай орчинд итгэлтэй ашиглах боломжийг олгодог. Байгууллагын аюулгүй байдал ба засаглал⁠ нь анхнаасаа суурилагдсан тул багууд хяналтаа алдалгүйгээр өргөжүүлж чадна.

Боломжийн зөрүүг хаах нь зөвхөн технологийн асуудал биш.

Бид олон жилийн турш томоохон байгууллагуудтай нарийн төвөгтэй AI нэвтрүүлэлтүүд дээр нягт хамтран ажилласан учраас юу ажиллаж, юу ажиллахгүйг харсан. Одоо бид багуудад тэдгээр сургамжийг хамгийн хүнд асуудлуудад нь хэрэгжүүлэхэд тусалж байна.

Бид OpenAI Forward Deployed Engineers (FDEs)-ийг танай багуудтай хослуулж, үйлдвэрлэлд агентуудыг бүтээж ажиллуулах шилдэг туршлагыг хөгжүүлэхэд туслахын тулд мөр зэрэгцэн ажилладаг.

FDE-үүд мөн багуудад OpenAI Research-тэй шууд холболт өгдөг. Та агентуудыг нэвтрүүлэх явцдаа бид зөвхөн загварын эргэн тойрны системүүдийг хэрхэн сайжруулахыг сурахгүй. Мөн загварууд өөрсдөө танай ажилд илүү ашигтай болохын тулд хэрхэн хөгжих ёстойг сурдаг. Танай бизнесийн асуудлаас нэвтрүүлэлт, судалгаа руу, дараа нь буцаад эргэх энэ санал хүсэлтийн цикл нь хоёр талд хоёуланд нь илүү хурдан урагшлахад тусалдаг.

Платформ болон аппликейшнүүд хамтран ажиллах үед AI байгууллагад хамгийн сайн ажилладаг. Frontier нь нээлттэй стандартууд дээр суурилсан учраас програм хангамжийн багууд холбогдож, ижил хуваалцсан контекстоос ашиг хүртэх агентуудыг бүтээж чадна.

Энэ нь чухал. Учир нь олон агент апп нэг энгийн шалтгаанаар бүтэлгүйтдэг: тэдэнд хэрэгтэй контекст байдаггүй. Өгөгдөл системүүдээр тархсан, зөвшөөрлүүд нь төвөгтэй, интеграц бүр нь тусгай нэг удаагийн төсөл болдог. Frontier нь аппликейшнүүдэд хэрэгтэй бизнесийн контекстээ (зөв хяналтын хамт) авахыг хялбар болгож, ингэснээр эхний өдрөөсөө л бодит ажлын урсгал дотор ажиллах боломжтой болгодог. Байгууллагуудын хувьд энэ нь бүр дахин дахин урт интеграцийн мөчлөггүйгээр илүү хурдан нэвтрүүлэх гэсэн үг.

Мөн бид Frontier Partners-ийн жижиг бүлэгтэй хамтран ажиллаж байна—Abridge⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Clay⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Ambience⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Decagon⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Harvey⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ), болон Sierra⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) зэрэг AI-native бүтээгчид Frontier-тэй гүнзгий ажиллахаар зорьж байна. Тэд OpenAI-тай нягт хамтран ажиллаж, хэрэглэгчдэд юу хэрэгтэйг ойлгож, шийдлүүдийг загварчилж, нэвтрүүлэлтийг дэмжинэ. Цаг хугацааны явцад бид хөтөлбөрөө өргөжүүлж, байгууллагын AI дээр төвлөрсөн илүү олон бүтээгчийг урьж хүлээн авна.

Одоо асуулт нь AI ажил хэрхэн хийгдэхийг өөрчлөх үү гэдэгт биш, харин танай байгууллага агентуудыг бодит давуу тал болгон хувиргахдаа хэр хурдан байх вэ гэдэгт байна.

Frontier өнөөдөр хязгаарлагдмал тооны хэрэглэгчдэд нээлттэй бөгөөд дараагийн хэдэн сарын хугацаанд илүү өргөн хүрээнд боломжтой болно. Хэрэв бидэнтэй хамтран ажиллах боломжийг судлахыг хүсвэл өөрийн OpenAI багтай холбогдоорой.