Figma AI-г нэгтгэн дизайныг өөрчилж, бүтээлч хүмүүсийг хэрхэн хүчирхэгжүүлж байна

Манай шинэ Executive Function цувралд AI-аар дамжуулан өөрчлөлт удирдаж буй манлайлагчдын үзэл бодлыг онцолж байна.

Figma бол багууд хамтран санаагаа дэлхийн шилдэг дижитал бүтээгдэхүүн, туршлага болгон хувиргадаг газар юм. Бид Figma-гийн AI бүтээгдэхүүний тэргүүн Дэвид Коссниктэй дизайнд AI-ийн үзүүлж буй нөлөө, бүтээлч байдлыг дэмжих нь, мөн Figma-гийн ажилтнуудад AI ур чадварыг хэрхэн бий болгож буй талаар ярилцлаа. 

Та AI-г платформын шилжилт мөн үндсэн чадвар гэж тодорхойлсон. AI дизайн дээр хэрхэн нөлөөлж байна, мөн Figma энэ өөрчлөлтөд өөрийгөө хэрхэн байршуулж байна вэ?

AI дижитал бүтээгдэхүүн бүтээхийг урьд өмнөхөөс ч илүү хялбар болгож байгаа энэ үед гайхалтай дизайн улам бүр гол ялгарах хүчин зүйл болно. Гэхдээ дизайн гэдэг зүгээр л пиксел биш; энэ бол ур чадвар: өрөвдөх сэтгэл, ажлын урсгалыг ойлгох, асуудал шийдэх чадвар юм.

Тиймээс AI нь Figma даяар шингэсэн байдаг—бүтээгдэхүүн доторх текст засварлалт, зураг үүсгэхээс эхлээд давхаргыг автоматаар нэрлэх, сайтын дүрслэл хүртэл—бүтээх үйл явцыг илүү хурдан, ойлгомжтой, олон хүнд хүртээмжтэй болгоход тусалдаг.

Үүний зэрэгцээ AI нь мөн платформын шилжилт юм. Figma нь дижитал бүтээгдэхүүн бүтээхэд зориулан тусгайлан бүтээгдсэн. Энэ нь бидэнд ажлын урсгалыг үндсэн зарчмаас нь дахин бодож үзэх боломж олгодог.

Үүний нэг жишээ нь Figma Make⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ)—өгөгдлөөс апп руу чиглэсэн хэрэгсэл бөгөөд хэл, зураг эсвэл бүтэцтэй фреймээс үйлдвэрлэлд бэлэн код үүсгэдэг. Энэ нь код бичдэг болон бичдэггүй хүмүүс—дизайнерууд, PM-үүд, инженерүүд, маркетерууд—техникийн саадад түгжигдэхгүйгээр илүү хол явах, прототип хийх, санаагаа илэрхийлэх боломж олгодог.

AI-г орлуулагч биш, хамт нисгэгч гэж их ярьдаг. Энэ харилцаа бүтээлч байдлыг хэрхэн дэмжиж байна гэж та харж байна вэ?

Figma нь ур чадварт гүн үнэнч байдгаараа ялгардаг—хэрэглэгчдэд бүх нарийн деталиа сайжруулах бүрэн хяналт өгдөг. AI-тай болсноор бид харагдах давхаргаас цааш хэл, дүрслэл, кодыг хамруулан өргөжсөн—код composer, мөн хэрэглэгчдэд AI-гаар туслуулсан кодыг шууд бичиж, нийтлэх боломж олгодог “code layers” зэрэг хэрэгслүүдийг нэмсэн.

AI агентууд цаг авдаг ажлыг хийж чадна, гэхдээ олон хэрэгсэл үүний дараах өөрчлөн тохируулалтыг хязгаарладаг. Харин Figma-д та өөрийн алсын хараанд нийцүүлж, ур чадварын чанарыг хадгалахын тулд хэл, дүрслэл, код гээд бүх давхаргыг бүрэн засварлаж чадна. Мөн бид cross-modality ажлын урсгалыг дэмждэг тул та код, дизайн, эсвэл хэлний аль талдаа илүү хүчтэй байхаас үл хамааран өөрийнхөөрөө ажиллаж чадна—яг л мэргэшлээ алдалгүй full-stack болохтой адил.

Эцсийн дүндээ, Figma дээр бүтээгддэг бүтээгдэхүүнүүд хүмүүсийн төлөө байдаг. Хүмүүс л шүүлт, өрөвдөх сэтгэл, мэдрэмжийг авчирдаг—эдгээр чанар нь тэднийг зүгээр нэг хамт нисгэгч биш, жинхэнэ нисгэгч болгодог.

Figma Make болон Dev Mode MCP Server нь AI-г төгсгөлөөс төгсгөл хүртэлх ажлын урсгалд нэгтгэх том алхмууд байсан. Дизайнерууд, хөгжүүлэгчид AI-тай кодоор дамжин хэрхэн харилцахыг хүсдэг талаар та юу сурсан бэ?

Дизайнер-хөгжүүлэгчийн хамтын ажиллагаа нь зүгээр нэг буруу ойлголцлоос зайлсхийх биш, харин бодитоор ажилладаг зүйлийг хүргэхэд тулгуурладаг—ингэснээр хэрэглэгчдэд үнэ цэн бий болдог. Figma Make нь багуудад олон боломжит санааг баталгаажуулж, туршихад тусалдаг тул тэд шийдэл дээр нэгдэх үедээ зөв зүйлийг бүтээнэ гэсэн хүчтэй итгэлтэй болдог.

Dev Mode⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь CSS, токен зэрэг бүтэцтэй өгөгдлөөр handoff-ыг хялбарчилсан, харин MCP⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь хөгжүүлэгчдэд mock-уудыг бүрэн контексттэйгээр үйлдвэрлэлд бэлэн код руу хөрвүүлдэг кодчлолын агент дуудах боломж олгосноор үүнийг улам ахиулдаг—гараар copy-paste хийх шаардлагагүй.

Make нь үндсэндээ прототип хийхэд зориулагдсан ч дизайнерууд харилцан үйлдлүүдийг заримдаа маш нарийн өгөгдлөөр тодорхойлж чаддаг тул инженерүүд кодыг нь шууд хуулж ашигладаг—ингэснээр энэ нь инженерчлэлийн handoff артефакт болж эхэлж байна.

Илүү өргөн хүрээнд авч үзвэл, Figma нь анхнаасаа multiplayer байхаар бүтээгдсэн, харин эхний үеийн AI хэрэгслүүд ихэвчлэн single-player байсан. Одоо бид бусдыг бүтээлч үйл явцад урих илүү хамтын AI туршлагууд руу шилжиж байна.

Хамтын ажиллагаа болон multiplayer санааг дэмждэг AI хэрэгслүүдийн талаар та хэрхэн бодож байна вэ?

Multiplayer нь Figma-гийн цөм бөгөөд Figma Make, code layers зэрэг хэрэгслүүд нь AI-тай байсан ч бодит цагийн хамтын ажиллагааг дэмжихээр бүтээгдсэн. Хоёр хүн нэг файл дээр ажиллаж, бие биеийнхээ avatar-ыг харж, AI туслахтай хамтран бүтээж чадна—ингэснээр уулзалтуудыг хамтын, интерактив бүтээн байгуулалтын сесс болгож хувиргана.

Зураг үүсгэх нь мөн FigJam болон Slides дээр онцлох боломж болсон бөгөөд багуудад брэндтэй нийцсэн дүрслэлүүдийг хамтран бүтээх эсвэл зэрэгцэн турших боломж олгодог. Үүнд соёлын хэмжээс ч бий—жишээ нь FigJam-ийн ойн карт хийх уламжлал, тэнд багийнхан OpenAI-ийн зураг засварыг ашиглан avatar-уудаа remix хийж, хөгжилтэй, хувь хүний онцлогтой хүндэтгэлүүд бүтээдэг. Ийм бүтээлч зан үйл нь ихэнх хэрэгслээс давсан байдлаар холбоо, багийн уур амьсгалыг бий болгодог.

Давхаргын нэршил, copywriting, дүрслэл хайлт, үүсгэх зэрэг илүү олон дизайны процесс AI-гаар ажилладаг болохын хэрээр мэргэжлийн дизайнерын үүрэг хэрхэн өөрчлөгдөнө гэж та харж байна вэ?

Ур чадвар хамгийн чухал чадвар хэвээр байна—өрөвдөх сэтгэл, мэдрэмж, мөн судалж, сайжруулах чадвар. Санааг турших өртөг буурахын хэрээр хүмүүс юу ажиллаж байгааг илүү гүнзгий судалж чадна, ингэснээр animation-оос interaction хүртэлх бүх деталь төгс чанарын боломж болно. Дуу чимээ нэмэгдэх ч гайхалтай ур чадвар ялгарч харагдана.

Мөн хэрэгжүүлэгчдээс асуудал шийдэгч рүү шилжилт явагдаж, үүргүүд нэгдэж, улам олон хүн бүтээгч болж байгааг бид харж байна. Дизайнерууд код бичиж байна, харин ирээдүй нь санааг концепцоос хэрэгжилт хүртэл өөрсдөө авч явж чаддаг алсын хараа тээгчдийнх юм.

Медиа, энтертайнмент салбарт ажилладаг нэг хамтрагч маань санаа гаргах, танилцуулахын өндөр эхний өртгийн талаар ярьдаг—маш их хүчин чармайлт шаарддаг байсан тул олон гайхалтай санаа боломж олдохоосоо өмнө шүүгдэн үлддэг байжээ. Харин одоо AI-тай бол энэ бөглөрөл суларч байна. Бүтээлч хүмүүс илүү чөлөөтэй судалж, хуваалцаж чаддаг болсон тул санааны олшролыг бид харж байна.

Энэ нь надад Marvel-ийн ертөнц дэх Doctor Strange-ийг санагдуулдаг—тэр бүх боломжит ирээдүйг хардаг шүү дээ. Дизайнд AI яг тэр зүйл болж байна: тоо томшгүй замыг судалж, тухайн асуудалд хамгийн сайныг нь сонгох арга.

Figma-гийн AI өмнө нь боломжгүй байсан ямар төрлийн хэрэглэгчид эсвэл хэрэглээний тохиолдлуудыг нээж өгнө гэж та бодож байна вэ?

Бид аль хэдийн гайхалтай жишээнүүдийг харж байна—албан ёсны нээлтээс ч өмнө. Дотоод туршилтын үеэр HR багийн код, дизайны туршлагагүй нэг хүн Workday API олж, Figma Make-ийг ердөө хоёр цаг ашиглаад тоглоом бүтээсэн: Workday-оос татсан дөрвөн царай, нэрийг харуулаад, та тэднийг тааруулах ёстой байсан—шинэ ажилтнуудад хамт ажиллагсдаа танихад туслах хөгжилтэй арга. Одоо энэ нь манай onboarding процессын нэг хэсэг болсон.

Энэ бол дотоод хэрэгслийн ямар ч баг хэзээ ч тэргүүлэх чиглэлд оруулахгүй санаа байсан ч AI босгыг бууруулсан учраас бодит болсон. Энэ нь техникийн бус хүмүүс ч гайхалтай санаатай бол одоо бодит, ашиглах боломжтой хэрэгсэл—заримдаа бүр deploy хийж болохуйц—инженерийн баггүйгээр бүтээж чадна гэдгийг харуулсан.

Бид олон гэнэтийн хэрэглээний тохиолдлуудыг харж байгаа бөгөөд энэ нь үнэхээр урам өгч байна. Figma Make болон Figma Design зэрэг хэрэгслүүд хүмүүсийг өөрөөр бол унтаа хэвээр үлдэх байсан санаагаа илэрхийлж, идэвхжүүлэх боломжтой болгож байна.

Та AI ур чадварыг—хүмүүс өмнө нь чадахгүй байсан зүйлээ хийж чадна гэдгээ ойлгодог тэр “аха” мөчүүдийг—хэрхэн бий болгож байна вэ? Одоогоор ямар сургамжууд байна вэ?

Dogfooding бол манай соёлын гол хэсэг бөгөөд бид Figma Make дээр бүрэн хүчээ хаясан. Бид “Great Figma Bake Off” нэртэй компани даяарх сонирхолтой төслүүд бүтээх тэмцээн зохион байгуулж, цагийн бүс бүрт амьд jam session явуулсан. Ийм практик дэмжлэг нь ялангуяа эдгээр хэрэгслүүдэд шинээр орж буй, AI-г сонирхож байсан ажилтнуудад итгэл нэмэхэд тусалсан. Нийгмийн урамшуулал, шууд зааварчилгаа нь хүмүүсийг оролцоход ихээхэн нөлөөлсөн.

Үүнээс гадна бид компани даяар ChatGPT Enterprise-ийг нэвтрүүлсэн. Энэ нь үнэхээр өөрчлөлт авчирсан—зах зээлд гаргах багууд үүнийг санал сайжруулах, имэйл ноороглох зэрэг олон зүйлд, аюулгүй, нууцлалыг бодолцсон орчинд ашиглаж байна.

Мөн бид Maker Weeks зохион байгуулдаг—зөвхөн бүтээгдэхүүний багуудад бус, хүн бүрт нээлттэй долоо хоногийн hackathon. Хүмүүс видео, help doc-оос эхлээд Slack-тэй нэгтгэсэн GPT хүртэл бүхнийг бүтээдэг. Энэ нь хүн бүрт туршиж, алдаж, суралцах зөвшөөрөл өгдөг—ялангуяа үндсэн техникийн үүргээс гадуурх хүмүүст практик туршилт хийх босгыг бууруулдаг.

Энэ нь илүү философийн асуудал уу—AI ур чадварын соёл бий болгох тухай—эсвэл ахиц дэвшлийг хэмжих арга замууд бий юу?

Figma дахь AI ур чадвар нь соёлоос эхэлдэг. Бид туршиж үзэх, шинэ хэрэгслүүдийг судлах хүсэлтэй хүмүүсийг ажилд авч, үүнийг суралцахад зориулсан цаг, төсвөөр дэмждэг—заавал тушаал хэрэггүй.

Бид Workday-ээр ажилладаг тоглоом бүтээсэн HR баг зэрэг амжилтын түүхүүдийг онцолдог, ингэснээр 10 минутын туршилт ч бодит нөлөө үүсгэж чадна гэдгийг харуулдаг. Эхний алхам ихэнхдээ хамгийн хэцүү байдаг.

Аюулгүй туршилтыг дэмжихийн тулд бид туршилтын хэрэгслүүдэд зориулсан compliance fast path бий болгосон—өгөгдөл ашиглалтад хамгаалалтын хязгаарлалттайгаар—ингэснээр багууд шинэ AI-г саадгүй туршиж чадна. Ихэнх хэрэгсэл төгс ажиллахгүй ч туршиж үзэх өртгийг бууруулах нь бодит үнэ цэнийг илрүүлж, байгууллага даяарх инновацыг тэтгэдэг.

Та дотоод AI ур чадвар бий болгох талаар гайхалтай ойлголтууд хуваалцлаа. Харин хэрэглэгчийн тал дээр яах вэ—компаниуд AI-г бүтээгдэхүүн, туршлагадаа нэгтгэхдээ хэрхэн хандах ёстой вэ?

AI-ийн хэрэглэгч, бүтээгчийн аль аль нь болохын хувьд бид үндэснээс үүссэн туршилт нэвтрэлтийг хөтөлдөг гэдгийг ойлгосон. Ажилтнууд ChatGPT зэрэг хэрэгслүүдийг албан бус байдлаар ашиглаж эхэлсэн нь аюулгүй, дэмжлэгтэй замын эрэлтийг бий болгож, эцэст нь ChatGPT Enterprise-ийг нэвтрүүлэхэд хүргэсэн.

Гол дүгнэлт нь: хүмүүс AI ажлын урсгалыг туршаад ямар амархан болохыг нь ойлгомогцоо бүтээх эрх мэдэлтэй мэт санагддаг. Энэ сэтгэлгээний өөрчлөлт нь утга учиртай AI нэвтрэлтийг—компанийн дотор ч, хэрэглэгчдийн хувьд ч—өргөжүүлэх түлхүүр юм.

Эцэст нь—та өөрөө Figma дахь ажлын урсгалдаа AI-г хэрхэн ашиглаж байна вэ?

Би ChatGPT‑ийг өдөр бүр review notes цэгцлэх, comms ноороглох, гүн судалгаа хийх хүртэл бүх зүйлд ашигладаг—ихэвчлэн “энэ асуудлыг ерөнхийдөө яаж шийддэг вэ?” гэж өгөгдөл өгч, шийдлийн орон зайг хурдан судалдаг. 

Мөн би прототип хийх, санаа судлахад Figma Make-д, харин төвөгтэй thread-үүдийг хураангуйлах, байгууллага даяар уялдаатай үлдэхэд Slack AI-д найдаж хэрэглэдэг. Эцэст нь, би Grammarly-г байнга ашигладаг—энэ нь AI шиг мэдрэгдэхгүй байж болох ч өдрийн турш нэг товшилтоор миний бичвэрийг чимээгүйхэн сайжруулдаг.

Figma нь өөрийн платформ дээрх FigJam AI болон зураг үүсгэх боломжуудыг ажиллуулахын тулд OpenAI API-уудыг ашигладаг. Мөн ажиллах хүчнийхээ AI ур чадварыг нэмэгдүүлэхийн тулд байгууллага даяар ChatGPT Enterprise-ийг нэвтрүүлсэн.