Booking.com and OpenAI personalize travel at scale
By integrating its data systems with OpenAI’s LLMs, Booking.com delivers smarter search, faster support, and intent-driven travel experiences.
Дэлхийн хамгийн том аяллын зах зээлүүдийн нэг болох Booking.com нь нислэг, байр, үйл ажиллагаанд нэг дор саадгүй нэвтрэх боломж олгон, сая сая аялагчдад дэлхийг мэдрэхийг илүү хялбар болгодог.
OpenAI-тай хамтран тус компани аяллын жинхэнэ хөтөч болох боломжийг олж харж, аялагчдад өөрсдөө ч хүсэж байгаагаа мэдээгүй байсан чиглэл, туршлагуудыг нээж олоход туслахын тулд хайгуулын үе шатанд анхаарсан.
“ChatGPT 2022 онд нээлтээ хийхэд надад нэг л догдлол төрсөн,” гэж Booking.com-ийн Product Marketplace-ийн ахлах захирал Adrienne Enggist хэлэв. “Энэ нь өргөн зурвасын интернетийн эхний өдрүүдийг санагдуулсан—хүмүүс аялалтай хэрхэн харилцдагийг өөрчлөх асар том боломж байсан. Энэ нь бидэнд хайгуулын сорилтыг эцэст нь шийдэхэд тусална гэдгийг бид мэдэж байсан.”
Өнөөдрийг хүртэл Booking.com аялал төлөвлөлтийг илүү хялбар, зөн совинтой болгохын тулд OpenAI-тай хамтран AI-д суурилсан олон шийдлийг нэвтрүүлээд байна.
Booking.com арав гаруй жилийн турш машин сургалтыг ашиглаж ирсэн ч уламжлалт загварууд болон дүрэмд суурилсан системүүд хэрэглэгчийн зорилгын нарийн ялгааг, ялангуяа анхны хайгуулын шатанд, ойлгоход бэрхшээлтэй байсан.
“Та романтик аялалд явахыг хүсэж байж магадгүй, гэхдээ жаахан хэтрүүлэгтэй байгаасай гэж хүснэ,” гэж Booking.com-ийн CTO Rob Francis хэлэв. “Зүрхэн хэлбэртэй ор эсвэл Элвисийг дуурайгчдад зориулсан шүүлтүүр гэж байхгүй. Уламжлалт хайлт тийм төрлийн зорилгыг гаргаж ирэхээр бүтээгдээгүй байсан.”
Платформ хэдэн зуун шүүлтүүр санал болгодог байсан ч аялагчид яг юу хайхаа мэдэж байвал л тэдгээр нь хэрэг болдог байв. Том хэлний загваруудын өсөлт нь илүү харилцан ярианд суурилсан, хайгуул хөтөлсөн туршлага руу шилжих шинэ боломжийг нээсэн.
“Бид үргэлж сүүлийн алхам дээр—хүмүүсийг хайлтаас захиалга руу хүргэхдээ—маш сайн байсан,” гэж Enggist хэлэв. “Гэхдээ хайгуул өөр байсан. Бид хэрэглэгчид юу хүсэж байгаагаа хараахан тодорхойлж байх тэр эрт үе шатанд нь хүрч очих арга хэрэгтэй байсан.”
Booking.com AI Trip Planner-ийг бодит бүтээгдэхүүн болгохын тулд шуурхай ажлын хэсэг байгуулсан:
- Одоо байгаа ML дэд бүтцийг ашиглах: Баг Booking.com-ийн байр, үнэ, бэлэн байдлын өмчийн өгөгдөлтэй OpenAI-ийн GPT загваруудыг нэгтгэсэн.
- Хурдан хөгжүүлэлтийн мөчлөг: Чиглэл нээх болон аяллын маршрут бүтээх чадвартай анхны прототипийг ердөө 10 долоо хоногийн дотор нэвтрүүлсэн.
- Байгалийн хэлэнд төвлөрөх: Загварыг харилцан ярианы өгөгдлийг ойлгож, тэдгээрийг огноо, байршил, байрны бэлэн байдал зэрэг бүтэцтэй өгөгдөлтэй холбохоор сургажээ.
AI Trip Planner нь хэрэглэгчдэд “Европт романтик амралтын өдрөөр хаашаа явбал дээр вэ?” гэх мэт нээлттэй асуулт асуух боломж олгосон. Энэ нь чиглэлийн санал гаргаж, маршрут бүтээж, Booking.com-ийн мэдээллийн сангаас бодит цагийн бэлэн байдал, үнийн мэдээллийг татаж чаддаг байв.
Гол дэвшлүүдийн нэг нь бүтэцтэй болон бүтэцгүй өгөгдлийг хослуулсан явдал байв. “Бид үнэ, бэлэн байдал, цуцлалтын бодлого зэрэг бүтэцтэй өгөгдлөө олон жил нарийн тааруулж ирсэн,” гэж Enggist хэлэв. “Гэхдээ одоо бид хэрэглэгчийн сэтгэгдэл, байгалийн хэл дээрх тайлбар зэрэг бүтэцгүй өгөгдлийг давхарлаж, хоёуланд нь тулгуурласан сонгомол санал үүсгэж чаддаг болсон.”
Өөр нэг онцлог нь Booking.com-ийн багийн урагшилж чадсан хурд байв. “Хамтын ажиллагаа гайхалтай байсан,” гэж Booking.com-ийн VP Product Marketplace Joe Futty хэлэв. “Бид OpenAI-ийн API-аас эхэлж, хакатон зохион байгуулж, 10 долоо хоногийн дотор AI Trip Planner-ийг нэвтрүүлсэн. Энэ бол зөвхөн технологи нийлүүлээд зогсохгүй, боломжит зүйлийг хамтдаа тодорхойлохоор хажууд тань ажилладаг багтай хамтрахын хүч юм.”
Түүнээс хойш AI Trip Planner илүү төвөгтэй хүсэлтүүд болон гүнзгий хувьчлалыг боловсруулах хэмжээнд өргөжсөн. “Сүүлийн 20 жилд хүмүүс аяллаа хэрхэн захиалсны талаарх Booking.com-ийн өгөгдлийг харахад Европын эхний 15 чиглэл хэт их жуулчлалтай байдаг,” гэж Enggist тэмдэглэв. “AI нь мөн тийм ч холгүй мөртлөө адилхан гайхалтай туршлага санал болгодог, хэт их жуулчлалгүй, шинээр нээх олон боломжтой бусад олон зуун чиглэлийг ил гаргахад тусалж чадна.”
AI Trip Planner-ийн амжилт нь AI-д суурилсан цаашдын бүтээгдэхүүнүүдийн суурийг тавьсан. Өнөөдөр Booking.com OpenAI-ийн загваруудаар дэмжигдсэн нэмэлт тэргүүлэх боломжуудыг нэвтрүүлээд байна:
Шийдэл | Шийддэг сорилт | Хэрхэн ажилладаг |
Ухаалаг шүүлтүүрүүд | Уламжлалт хайлт нь доош унах цэс болон чагтлах нүднүүдэд тулгуурладаг тул аялагчдыг цөөн тооны шүүлтүүрээр хязгаарлаж байв. | “Нар жаргах үзэмж” эсвэл “сайн фитнес заал” гэх мэт байгалийн хэл дээрх өгөгдлийг ойлгохын тулд GPT‑4o mini ашигладаг. |
Байрны Асуулт & Хариулт | Олон аялагчид байрны талаар статик жагсаалтаас амархан хариулагддаггүй тодорхой асуултуудтай байдаг. | OpenAI-ийн Том хэлний загвар (LLM)-уудыг Booking.com-ийн хэрэглэгчийн бүтээсэн контент болон байрны тайлбар дээр нарийн тааруулсан. |
AI Сэтгэгдлийн хураангуй | Аялагчид байруудыг харьцуулахдаа мянга мянган сэтгэгдлийг шүүж үзэхэд ихэвчлэн бэрхшээлтэй тулгардаг. | GPT‑4o mini нь сэтгэгдлүүдийг шинжилж, гол сэдвүүдээр нь хураангуйлдаг (ж.нь. цэвэрлэгээ, байршил, тав тух). |
Надад хариулахад тусал | Зочдын харилцааг үр ашигтай удирдаж, хариу өгөх хугацааг сайжруулдаг. | OpenAI-ийн загваруудыг ашиглан автомат хариулт болон өөрчлөх боломжтой мессежийн загвар үүсгэхээр бүтээсэн. |
Booking.com мөн ирээдүйн AI хөгжүүлэлтэд зориулсан илүү бат бөх суурийг бүрдүүлсэн. OpenAI-ийн загваруудыг Booking.com-ийн одоо байгаа API-ууд болон өгөгдлийн дэд бүтцээр нэгтгэсэн нь багуудад шинэ боломжуудыг хурдан туршиж, давтан сайжруулах боломж олгосон.
Booking.com урт хугацааны гүйцэтгэлийн өгөгдөл цуглуулсаар байгаа ч оролцоо болон сэтгэл ханамжид хэмжигдэхүйц өсөлт аль хэдийн ажиглагдсан:
- Оролцоо нэмэгдсэн: AI Trip Planner нь хэрэглэгчдийг хувьчилсан маршрутуудыг судлах явцад платформ дээр илүү удаан байлгаж байна.
- Хайлт хурдсав: Ухаалаг шүүлтүүрүүд аялагчдад тодорхой үр дүнг олоход илүү хялбар болгож, хайлтад зарцуулах хугацааг бууруулсан.
- Хэрэглэгчийн дэмжлэгтэй холбогдох нь багассан: Байрны Асуулт & Хариулт нь апп доторх илүү үнэн зөв хариултаар дэмжлэгийн ачааллыг бууруулсан.
- Захиалгын итгэл өндөрссөн: Сэтгэгдлийг хураангуйлах нь аялагчдад эргэлзээ багатай, илүү хурдан шийдвэр гаргахад тусалсан.
“Хамгийн том ойлголтуудын нэг нь хэрэглэгчийн зан төлөв ямар хурдан өөрчлөгдсөн явдал байсан,” гэж Enggist хэлэв. “Эхэндээ хүмүүс зүгээр л ‘Myrtle Beach’ гэж бичдэг, үндсэндээ үүнийг хайлтын систем шиг ашиглаж байсан. Харин одоо бид илүү дэлгэрэнгүй, харилцан ярианы маягийн асуултуудыг харж байна: ‘Би нохойтойгоо 9-р сард нам гүм эрэг рүү явмаар байна.’”
“OpenAI-ийн загварууд зорилгыг ойлгож, бодит ертөнцийн төвөгтэй байдалд дасан зохицох чадвараараа хамгийн өндөр түвшнийх,” гэж Francis хэлэв. “Бид арав гаруй жил машин сургалт дээр ажилласан ч OpenAI зорилгыг ойлгох ба түүнийг биелүүлэх хоёрын хоорондох зөрөөг багасгахад тусалсан.”
Booking.com-ийн удирдлагын хэлснээр OpenAI-ийг бусдаас ялгаруулдаг зүйл нь зөвхөн технологи биш—хамтын ажиллагааны арга барил юм.
“Ирээдүйг хамтран бүтээх нь OpenAI-тай ажиллахын онцлог,” гэж Enggist хэлэв. “Бид тэдэнд нээлттэй асуултууд эсвэл эхний шатны санаануудыг авчирч болдог, тэгээд тэд боломжит зүйлийг хэлбэржүүлэхэд тусалдаг.”
Francis энэ санааг давтан хэлэв: “OpenAI-тай ажиллана гэдэг зөвхөн яг урд байгаа зүйлээ хийх тухай биш—‘Дараа нь юу вэ?’ гэж асуух тухай юм.”
Booking.com илүү шингэсэн, агент-удирдуулсан туршлага бүтээх боломжийг харж байна. “Бид аяллын бүх явцад таныг дагаж явах консьерж шиг хамтрагч бүтээхийг хүсэж байна,” гэж Enggist хэлэв. “Зөвхөн аяллыг тань захиалахад туслахаас гадна; нислэг цуцлагдвал дахин захиалах, та саатвал шинэ зочид буудал олох, ирэхэд тань ойролцоох ресторануудыг санал болгох гэх мэт.”
“AI нь Booking.com-ийн үйл ажиллагааны үндсэн эд болж байна, мөн OpenAI-ийн загварууд ойлголт болон хувьчлалын шинэ түвшнийг нээсэн. Энэ нь зөвхөн хайлтын тухай биш. Энэ бол илүү баялаг, илүү уялдаа холбоотой аяллын туршлага бүтээх тухай.”
