Ada GPT‑4 ашиглан хэрэглэгчийн үйлчилгээний шинэ стандартыг хүргэж байна

Ada нь хэрэглэгчийн үйлчилгээний зардлын $100B-ын шилжилтийг⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) хөдөлгөж байгаа бөгөөд энэ өөрчлөлтийн тэргүүн эгнээнд тэдний AI-д суурилсан хэрэглэгчийн үйлчилгээний автоматжуулалтын платформ байна. 2016 онд байгуулагдсан Ada⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) одоо $1.2B-ын үнэлгээтэй, нийт $200M санхүүжилт татсан; хэрэглэгчдэд нь Verizon, YETI, Canva, Square багтдаг.

Ada нь AI-д шинээр орж ирсэн биш — эхнээсээ л AI-д суурилсан платформ байсан. Бүтээгдэхүүний эхний үе нь дотооддоо боловсруулж, сургасан тусгай Байгалийн Хэл Боловсруулалтын (NLP) загварууд дээр бүтээгдсэн. Гэвч тэдний платформ хэчнээн олон хэрэглэгчийн асуултыг авч чадах вэ, мөн тэдгээрээс хэчнээн нь үнэхээр сэтгэл ханамжтайгаар шийдэгдэж байна вэ гэдгийн хооронд зөрүү байгааг анзаарчээ.

Хэрэглэгчийн үйлчилгээний салбарын стандарт хэмжүүр болох containment rate нь чатбот бүрэн шийдэж, хүний агент руу огт хүргээгүй хэрэглэгчийн хүсэлтийн тоог хэмждэг. Хэрэв containment rate-ийг өсгөвөл онолын хувьд хэрэглэгчийн үйлчилгээний үйл ажиллагааны зардлыг бууруулна. Гэхдээ Ada-гийн баг энэ хэмжүүрт асуудал байгааг олж харсан. 

“Ada зэрэг олон шийдэл 80–100%-ийн containment rate-ийг амархан үзүүлж чадна, гэхдээ ярианы бичлэгүүдийг үнэхээр нээгээд хэрэглэгчдийн туршлагыг уншихад чанар нь нэлээд муу байсан,” гэж Gozzo хэлэв. 

Ярианууд хэр сайн шийдэгдэж байгаад анхаарлаа төвлөрүүлснээр Ada-гийн баг хэрэглэгчийн үйлчилгээний салбарт шинэ стандарт тогтоож чадна гэдгээ мэдэж байв.

Эхэндээ GPT‑4‑ийг түүхэн өгөгдөлтэйгээ хослуулан ашиглаж, Ada ярианууд автоматаар хэр сайн шийдэгдсэнийг үнэлэх чадвартай шинэ үнэлгээний хүрээ бүтээсэн. Ada-гийн систем хүний оролцоогүйгээр хэрэглэгчид хамааралтай, үнэн зөв, аюулгүй хариулт хэр сайн авч байгаагаар яриа бүрийг үнэлдэг. “Манай туршилтаар систем маань яриаг уншсан хүний үнэлгээтэй 80–90% нийцэл үзүүлсэн,” гэж Gozzo хэлэв.

Шийдвэрлэлтийн түвшнийг ойлгосноор Ada бүтээгдэхүүнийхээ гол чиг баримжааг олсон. Үнэлгээнд OpenAI-ийн API-г ашиглахаас гадна тэд AI агентынхаа шинэ үеийг бүтээхээр OpenAI-тай хамтран ажиллахаар шийдсэн. 

Ada өмнө нь OpenAI-ийн загваруудыг ихэвчлэн NLP загварууддаа сургалтын өгөгдөл үүсгэхэд ашиглаж байсан. Харин шинэ хэрэглээний хувилбаруудад OpenAI-ийн API-г туршихдаа Ada хэд хэдэн ялгарах давуу талыг тэмдэглэсэн: 

• Дүгнэлтийн чанар: Ada хэдэн зуун мянган эцсийн хэрэглэгч системтэй нь ярьж буйг дуурайлган загварчилдаг синтетик туршилтын хүрээ бүтээсэн тул загваруудыг өргөтгөх чадвар болон чанараар нь стресс тест хийдэг. “Бид гол томоохон загвар бүрийг гарснаас нь хойш хэдхэн долоо хоногийн дотор тогтмол үнэлдэг, одоогоор манай үнэлгээний багц дээр OpenAI-ийг хэн ч даваагүй,” гэж Gozzo хэлэв. 
• Саатал: Ada-гийн дуу хоолойд суурилсан хэрэглээнд хамгийн сайн гүйцэтгэл үзүүлэхийн тулд бага сааталтай загварууд чухал. “Бодит цагийн сэтгэн бодох чадварт GPT‑4o‑оор бид саатал болон нийт чанарын хувьд том үсрэлт харсан,” гэж Gozzo хэлэв.
• Нарийн тааруулалт: Ada OpenAI-ийн нарийн тааруулалтын API-г ашиглан өгөгдсөн хариулт дахь хийсвэрлэлтийн түвшний талаарх итгэлийн оноо гаргаж, систем дэх хийсвэрлэлтийн тоог багасгахын тулд тэр оноог бусад хэрэгслийн гинжин хэлхээнд ашигладаг. “Мөн цаг хугацааны явцад нарийн тааруулалтыг ашиглан системийнхээ сэтгэн бодох чадварыг цаашид сайжруулах, мөн энэ аргаар жижиг, өртөг багатай загварууд хил хязгаар загваруудын гүйцэтгэлийг дуурайх боломжид бид баяртай байна,” гэж Gozzo хэлэв.

Өнөөдөр Ada-гийн AI агент нь төв төлөвлөлтийн агент болон дэд агентуудын цуглуулга бүхий олон агентын тохиргоог ашигладаг бөгөөд бүгд OpenAI-ийн API-гаар ажилладаг. “Ada ашигладаг бизнестэй та харилцах бүрд таны асуулт OpenAI-ийн загваруудын олон ээлжээр дамжин ойлгогдож, тунгаагдаж, хэрэгслүүдийг дуудаж, мэдлэг нэмж байж хариулт үүсдэг,” гэж Gozzo тайлбарлав. 

Ada-гийн бүтээгдэхүүний өмнөх хувилбар 70%-ийн containment rate-тай байсан ч шийдвэрлэлтийн түвшин нь 30% байв. Ada шинэ системд шилжүүлсэн хэрэглэгчдийн хувьд containment-ийн үр дүн ойролцоо хэвээр ч, ихэвчлэн шийдвэрлэлтийн түвшин 60% хүртэл хүрч, хамгийн өндөр үзүүлэлттэй хэрэглэгчид 80%-иас давж байна. 

“Нэг технологиос нөгөөд шилжихэд бид маш сайн туршлагатайгаар автоматаар шийдвэрлэж чадах ярианы хэмжээг хоёр дахин нэмэгдүүлсэн,” гэж Gozzo хэлэв. Ada-гийн хэрэглэгчдийн хувьд энэ хэмжүүр нь ROI-д асар их дараалсан нөлөө үзүүлдэг бөгөөд үүнд full time equivalent (FTE) хэмнэлт, хэрэглэгчийн сэтгэл ханамж, хадгалалт, шинэ бүртгэлүүд багтана. 

Ada хэрэглэгчийн хүсэлтийг шийдэх чадвартаа маш итгэлтэй байгаа тул хэдхэн жилийн өмнө зүүд мэт санагдах байсан 100% шийдвэрлэлтийн түвшинг зорьж байна. “Одоо 100% шийдвэрлэлт бол боломжтой эсэх биш, хэзээ вэ гэдэг асуудал,” гэж Gozzo хэлэв. 

Зах зээл ч мөн өөрчлөгдсөн — Ada автомат шийдвэрлэлтийн талаар ярихад төдийлөн эргэлзээтэй тулгардаггүй. “Аж ахуйн нэгжүүд улам бүр илүү мэдлэгтэй болж байна,” гэж Gozzo хэлэв. “Тэд AI стратегийн талаар үнэхээр бодож, ийм технологийг үйл ажиллагаандаа нэвтрүүлэхийг дэмжиж байна.” Хэрэглэгчид Ada-гийн LLM-д суурилсан AI агентуудыг яг л хүний агент шиг нэвтрүүлж, хэмжиж, дасгалжуулж чадна. Ada-гийн ирэх 12 сарын зорилго нь бүтээгдэхүүнийхээ ил тод байдлыг болон хэрэглэгчдэд санал болгодог хяналтын хөшүүргүүдийг эрс нэмэгдүүлэх юм. 

Энэ боломжийн мэдрэмж хоёр талд адилхан бий. “OpenAI-д бусад хамтран ажилладаг хүмүүсээс ялгарах нэг зүйл бол асар их догдлол, сониуч зан юм,” гэж Gozzo хэлэв. “Багийн хүн бүр энэ зүйлд үнэхээр чин сэтгэлээсээ ханддаг мэт санагддаг. Бизнесийн харилцаанаас цааш, бид хамтдаа ямар нэг зүйл бүтээж байгаа тухай бөгөөд энэ нь үнэхээр сэргээмээр санагддаг.”