വിശ്വസനീയമായ AI ഇക്കോസിസ്റ്റം ഉറപ്പാക്കാനുള്ള യൂറോപ്പിന്റെ പ്രവർത്തനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു

ഇത്തരം ടൂളുകൾ കൂടുതൽ മികവുറ്റതാവുകയും അവയുടെ ഉപയോഗം വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, ഓൺലൈനിൽ തങ്ങൾ കാണുന്ന വിവരങ്ങളുടെ പശ്ചാത്തലത്തെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായൊരു ധാരണ ആളുകൾക്ക് ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് ഏറെ പ്രധാനമാണ്.

ഇന്ന്, AI സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ സുതാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള യൂറോപ്യൻ കമ്മീഷന്റെ കോഡ് ഓഫ് പ്രാക്ടീസ് പ്രസിദ്ധീകരിച്ചതിനെത്തുടർന്ന്, കോഡിനും അതിന് പിന്നിലെ ലക്ഷ്യത്തിനും OpenAI പിന്തുണ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നു. EU AI ആക്റ്റ് നടപ്പാക്കുന്നതിലും കൂടുതൽ സുതാര്യമായ ഡിജിറ്റൽ ഇക്കോസിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുന്നതിലും കോഡ് ഒരു പ്രധാന ചുവടുവെപ്പാണ്.

AI സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിനായുള്ള പ്രൊവനൻസ് ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് വർഷങ്ങളായി നടത്തിയ ആഭ്യന്തര ഗവേഷണം, ഉൽപ്പന്ന വികസനം, വിശാലമായ ഇക്കോസിസ്റ്റവുമായി സഹകരണം എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ആ പിന്തുണ. 2024 മുതൽ OpenAI പ്രൊവനൻസ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുകയും സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; അന്ന് ഞങ്ങൾ DALL-E 3 ഇമേജ് ജനറേഷൻ ടൂളിലേക്ക് C2PA മെറ്റാഡാറ്റ ചേർക്കാൻ തുടങ്ങി. അതിനുശേഷം, മെച്ചപ്പെട്ട മാർക്കിംഗ്, ഡിറ്റക്ഷൻ രീതികൾ, പുതിയ ഗവേഷണം, ഞങ്ങളുടെ ആദ്യ പൊതു പരിശോധനാ ടൂളിന്റെ റിലീസ് എന്നിവയിലൂടെ പ്രൊവനൻസ് ഞങ്ങൾ തുടർന്നും ശക്തിപ്പെടുത്തി. വിശ്വസനീയമായ AI ഇക്കോസിസ്റ്റം ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനായി, വർഷങ്ങളുടെ വൈദഗ്ധ്യം പ്രയോജനപ്പെടുത്തി നൂറുകണക്കിന് മറ്റു സ്റ്റേക്ക്‌ഹോൾഡർമാരോടൊപ്പം ഈ കോഡ് വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ സംഭാവന നൽകി.  

യൂറോപ്പിലെ AI ഗവർണൻസിനായുള്ള ഞങ്ങളുടെ വിശാലമായ സമീപനത്തിന്റെ തുടർച്ചയാണിത്. 2025-ൽ, EU-യുടെ ജനറൽ-പർപ്പസ് AI കോഡ് ഓഫ് പ്രാക്ടീസിൽ ഒപ്പുവെച്ച ആദ്യ യുഎസ് കമ്പനിയായിരുന്നു OpenAI. വ്യക്തവും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായ നിയമങ്ങൾ കമ്പനികൾക്ക് തുടർന്നും നിർമ്മിക്കാൻ ഉറപ്പുനൽകിക്കൊണ്ട് AI ഉത്തരവാദിത്വത്തോടെ വികസിക്കാൻ സഹായിക്കുമെന്ന ഞങ്ങളുടെ വിശ്വാസമാണ് ഇത് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത്. അതേ മനോഭാവത്തിലാണ് ഞങ്ങൾ ഈ പുതിയ കോഡിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നത്. AI സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ സുതാര്യത മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നത്, മൂല്യശൃംഖലയിലുടനീളമുള്ള പ്രവർത്തകരുടെ സംഭാവന ആവശ്യമുള്ള, ഇക്കോസിസ്റ്റം മുഴുവനുമുള്ള ശ്രമമാണ്. EU AI ആക്റ്റും കോഡും ഇത് അംഗീകരിക്കുന്നു, ഞങ്ങളുടെ ബന്ധപ്പെട്ട ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് ബാധകമായ ആവശ്യകതകൾ പാലിച്ച് ഞങ്ങളുടെ പങ്ക് വഹിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധരാണ്.  

ആളുകൾ കാര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനും, ഭാവനയിൽ കാണാനും, പങ്കിടാനും AI ടൂളുകൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഈ കാലത്ത്, ഒരു ഉള്ളടക്കം എവിടെ നിന്നാണ് വരുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനും അത് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ ഉൾക്കൊള്ളാനും ജനങ്ങൾക്ക് സാധിക്കേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഒരു ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ഉറവിടം ഏതാണ്, അത് എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടു അല്ലെങ്കിൽ തിരുത്തപ്പെട്ടു, അത് അവകാശപ്പെടുന്ന കാര്യങ്ങൾ സത്യമാണോ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തമായ പശ്ചാത്തലം നൽകാൻ ഇത്തരം ഉറവിട സൂചനകൾക്ക് കഴിയും. കൂടാതെ, വ്യാജപ്രചാരണങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താനും തെരഞ്ഞെടുപ്പുകളുടെ സുതാര്യതയും വിശ്വാസ്യതയും ഉറപ്പാക്കാനും സഹായിക്കുന്നതിലൂടെ ഡിജിറ്റൽ ഇക്കോസിസ്റ്റത്തെ സംരക്ഷിക്കാനും സംരക്ഷിക്കാനും ഇത്തരം ഉറവിട സൂചനകൾക്ക് സാധിക്കും.  

ഫലപ്രദവും വിശ്വസനീയവും ശക്തവുമായ ഉറവിട നിർണ്ണയ രീതികൾ കൂട്ടായി വികസിപ്പിക്കുകയും, അവ ഡിജിറ്റൽ ആവാസവ്യവസ്ഥയിലുടനീളം ഒരുപോലെ പ്രവർത്തിക്കുകയും വേണം. വാർത്താ മാധ്യമങ്ങൾ, ഉപകരണ നിർമ്മാതാക്കൾ, ഓൺലൈൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ദാതാക്കൾ എന്നിവരെ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവന്ന് പരസ്പരം പൊരുത്തപ്പെടുന്ന സാങ്കേതിക മാനദണ്ഡങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്ന C2PA പോലുള്ള കൂട്ടായ്മകളുമായി ഞങ്ങൾ സഹകരിക്കുന്നത് ഇതുകൊണ്ടാണ്. ഉറവിടം വ്യക്തമാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന അടിസ്ഥാനമാണ് C2PA മെറ്റാഡാറ്റ. ഒരു ഉള്ളടക്കം എവിടെ നിന്ന് വന്നു, അത് എങ്ങനെ നിർമ്മിച്ചു അല്ലെങ്കിൽ തിരുത്തി, ആ വിവരങ്ങൾ ആരാണ് സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തിയത് എന്നീ കാര്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. എന്നാൽ മെറ്റാഡാറ്റ പൂർണ്ണമായും കുറ്റമറ്റതല്ല. ഇവ ബോധപൂർവ്വം നീക്കം ചെയ്യപ്പെടാം, അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുമ്പോഴോ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുമ്പോഴോ നഷ്ടപ്പെടാം. കൂടാതെ ഫയൽ ഫോർമാറ്റ് മാറ്റുക, വലുപ്പം മാറ്റുക, സ്‌ക്രീൻഷോട്ടുകൾ എടുക്കുക തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങളിലൂടെ ഇവ നശിച്ചുപോകാനും സാധ്യതയുണ്ട്. അതിനാൽ ഉറവിട വിവരങ്ങൾ കൂടുതൽ സുസ്ഥിരമാക്കാൻ, ഞങ്ങളുടെ ടൂളുകളിലുടനീളം വിവിധ സൂചനകളും സുരക്ഷാ ക്രമീകരണങ്ങളും ഉൾപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ടുള്ള ഒരു ബഹുതല സമീപനമാണ് ഞങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നത്. 

സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, ഉള്ളടക്കങ്ങളുടെ ഉറവിടവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഞങ്ങളുടെ സമീപനത്തിലൂടെ ഓൺലൈനിൽ വിശ്വാസ്യത കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിനായി, ഒന്നിലധികം തലങ്ങളുള്ളതും ഇക്കോസിസ്റ്റത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതുമായ ഒരു മാതൃക ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. ഞങ്ങളുടെ നിലവിലെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ താഴെ പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• C2PA ഉള്ളടക്ക ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ചിത്രങ്ങൾക്കായി: ഞങ്ങൾ ChatGPT‑ലും OpenAI API-ലും DALL·E 3 സൃഷ്ടിക്കുകയും എഡിറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്ത ചിത്രങ്ങളിലേക്ക് C2PA മെറ്റാഡാറ്റ ചേർക്കാൻ തുടങ്ങി, OpenAI സൃഷ്ടിച്ച ചിത്രങ്ങളിലുടനീളം പ്രൊവനൻസ് സൂചനകൾ കൂടുതൽ വ്യാപിപ്പിക്കുന്നത് തുടരുകയാണ്.
• OpenAI സൃഷ്ടിച്ച ചിത്രങ്ങൾക്കായുള്ള നിരവധി സിഗ്നലുകൾ: ChatGPT, Codex, OpenAI API എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിച്ച ചിത്രങ്ങളിൽ C2PA മെറ്റാഡാറ്റയും SynthID വാട്ടർമാർക്കുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. മെറ്റാഡാറ്റയ്ക്ക് കൂടുതൽ സമ്പന്നമായ വിവരങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളാൻ സാധിക്കും, അതേസമയം വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിലും സന്ദർഭങ്ങളിലും ഒരു ഡിജിറ്റൽ സിഗ്നലിന്റെ പ്രൊവനൻസ് നിലനിർത്താൻ വാട്ടർമാർക്കിംഗ് സഹായിക്കുന്നു.
• ഒരു പൊതു പരിശോധനാ അനുഭവം: openai.com/verify പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ചിത്രങ്ങളിൽ OpenAI സൃഷ്ടിച്ച ചിത്രങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രൊവനൻസ് സിഗ്നലുകൾ ഉണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ആളുകളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• ഓപ്പൺ സ്റ്റാൻഡേർഡുകളിലേക്കുള്ള സംഭാവനകൾ. 2024-ൽ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കമ്പനികൾ, ക്യാമറ നിർമ്മാതാക്കൾ, മാധ്യമ സ്ഥാപനങ്ങൾ, ഓൺലൈൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെട്ട ക്രോസ്-ഇൻഡസ്ട്രി ശ്രമമായ C2PA സ്റ്റിയറിംഗ് കമ്മിറ്റിയിൽ OpenAI ചേർന്നു.
• ഉൽപ്പന്ന സുരക്ഷാ നടപടികൾ: സാമ്യം ദുരുപയോഗം ചെയ്യൽ, തിരഞ്ഞെടുപ്പുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വഞ്ചന എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ AI സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ വഞ്ചനാപരമായ ഉപയോഗങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്ന നയങ്ങൾ, ക്ലാസിഫയറുകൾ, റിപ്പോർട്ടിംഗ് ചാനലുകൾ, എൻഫോഴ്‌സ്‌മെന്റ് പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയെ പ്രൊവിനൻസ് പൂർണ്ണമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

പ്രൊവനൻസ് ഉപകാരപ്രദമാണെങ്കിലും, അത് ഇപ്പോഴും വികസിപ്പിച്ചു വരുന്ന മേഖല മാത്രമാണ്. ഉള്ളടക്കങ്ങൾ ഓൺലൈനിൽ പ്രചരിക്കുമ്പോൾ സിഗ്നലുകൾ നഷ്ടപ്പെടാം: മെറ്റാഡാറ്റ നീക്കം ചെയ്യപ്പെടാം, വാട്ടർമാർക്കുകൾക്ക് ഗുണനിലവാരം കുറയാം, കൂടാതെ ആളുകൾ ഉള്ളടക്കം കാണുന്നിടത്താണ് ലേബലുകൾ സഹായിക്കുക. പ്രൊവിനൻസ് സാങ്കേതികതകളുടെ വിശ്വാസ്യത, ശക്തി, പരസ്പര പ്രവർത്തനക്ഷമത എന്നിവ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാൻ ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിനകത്ത് ഇപ്പോഴും വലിയ പ്രവർത്തനവും സഹകരണവും ആവശ്യമുണ്ട്.

കോഡ് ഓഫ് പ്രാക്ടീസ് ശരിയായ ദിശയിലേക്കാണ് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നത്: പ്രൊവനൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകളെ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നതിൽ ഉയർന്ന ലക്ഷ്യബോധം പുലർത്തുക എന്നതാണത്. ഇത് നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, പ്രായോഗികമായി ഫലപ്രദമായ രീതികളിൽ ഉറച്ചുനിൽക്കുന്നതിനൊപ്പം തന്നെ, നിലവിലെ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ പരിമിതികളെ കൂടി ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയുന്ന രീതിയിൽ ഇത് പര്യാപ്തമായിരിക്കണം.

ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലുടനീളം ഉള്ളടക്ക സുതാര്യത ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും പരസ്പരം പ്രവർത്തനക്ഷമമായ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ വികസനത്തിന് സംഭാവന നൽകുകയും പരിശോധനാ ടൂളുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നത് OpenAI തുടരും. കൂടുതൽ സുരക്ഷിതവും സുതാര്യവുമായ AI ഇക്കോസിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കാൻ AI Office, അംഗരാജ്യങ്ങൾ, വിശാലമായ AI സമൂഹം എന്നിവരുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷയോടെ കാത്തിരിക്കുന്നു.