AI는 개인과 기업이 할 수 있는 일의 범위를 넓히고 있습니다. 시간, 비용 또는 전문 지식에 대한 접근성 때문에 실현하지 못했던 아이디어를 이제 현실적으로 추진할 수 있게 되었습니다. 이는 인류의 성취를 한 단계 끌어올릴 혁신과 새로운 비즈니스, 시장, 가능성으로 향하는 문을 엽니다. OpenAI는 이러한 포부를 실현하는 데 기여하고자 설립되었습니다.
GPT‑6 Astra는 AI 역량을 크게 진전시킨 모델입니다. 세계에서 가장 지능이 높고 정렬이 잘된 모델로, 컴퓨터 사용, 브라우징, 소프트웨어 엔지니어링, 사이버 보안, 과학, 전문 업무 등의 분야에서 최첨단 성능을 갖추고 있습니다.
OpenAI는 이러한 연구의 진전을 전 세계 개인과 조직에 폭넓은 혜택으로 전환하기 위해 설립되었습니다. 소비자와 기업 시장 모두에서 폭넓은 기반을 확보한 덕분에 새로운 역량을 고객이 이미 사용하는 제품을 통해 곧바로 제공할 수 있습니다. 또한 풀스택 컴퓨팅 전략을 통해 이러한 지능을 제공하는 데 필요한 용량, 성능, 비용을 더 효과적으로 관리합니다.
이러한 강점은 서로 맞물려 더 큰 효과를 냅니다. 더 나은 모델은 새로운 업무의 가능성을 엽니다. 더 효율적인 컴퓨팅은 그 업무를 더 큰 규모에서도 경제적으로 수행할 수 있게 합니다. 도입 확대에 따른 매출은 추가 연구와 인프라에 투입되어, 다음 혁신을 추진하고 그 혜택을 전 세계에 제공할 역량을 강화합니다.
OpenAI 제품은 주간 활성 사용자 10억 명 이상과 250만 개 기업에 도달합니다. 연구에서 이루는 모든 진전은 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex 및 OpenAI API 기반 애플리케이션을 개선합니다. 모델 연구에 대한 한 번의 투자는 여러 제품과 다각화된 매출원을 뒷받침합니다.
일상에서 ChatGPT에 익숙해진 사람들은 직장에서도 자연스럽게 ChatGPT를 활용하게 됩니다. 기업용 배포 환경에서는 복잡한 업무와 조직의 요구 사항에 적합한 도구를 사용할 수 있습니다. 그리고 직장에서의 경험은 개인 생활에서 AI에 기대하는 바를 바꿀 수 있습니다. 개발자는 OpenAI가 직접 파악하지 못했을 수요를 위한 애플리케이션을 구축해 OpenAI의 활용 범위를 더욱 넓힙니다. 앞으로 에이전트 제품이 업무와 일상 전반에서 사용자를 더 잘 이해하게 되면서, 지금은 서로 구분되어 있는 개인용과 업무용 AI의 경계도 점차 흐려질 것으로 예상합니다.
개인 사용과 기업 도입은 시간이 지나며 확대됩니다. 개인용 ChatGPT 요금제 사용자 연구에 따르면, 가입 6개월 후의 일일 메시지 수는 첫 달보다 약 50% 많았고 사용자가 시도한 작업 유형은 약 두 배로 늘었습니다.
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Source: OpenAI
OpenAI의 비즈니스 모델은 사용량이 늘어남에 따라 매출을 창출할 수 있도록 설계되었습니다. 광고로 지원되는 무료 이용 환경은 사람들이 AI의 유용한 활용처를 발견하도록 돕습니다. 구독 및 사용량 기반 상품을 이용하면 고객은 더 큰 가치를 발견할수록 지출을 늘릴 수 있습니다.
모델 역량이 향상되면 고객이 경제적으로 수행할 수 있는 일의 범위가 넓어집니다. 기업은 과거에 전문가의 시간이 지나치게 많이 필요했던 프로세스를 개선하거나, 이전에는 수익성 있게 진출할 수 없었던 시장에 진입할 수 있습니다.
OpenAI 팀의 업무에서도 이를 확인할 수 있습니다. 최근 공개된 연구팀 업데이트에서는 연구자들이 점점 복잡한 작업을 에이전트에 위임하면서 코드를 더 빠르게 작성하고 더 많은 실험을 수행하는 모습을 보여 줍니다. 각 팀은 에이전트를 활용해 과거에는 전문가의 지원이 필요했던 인프라 문제를 해결하고 있습니다. 현재 연구 조직에서는 사람이 하루 동안 일할 때마다 에이전트가 3.1일치의 작업을 수행합니다.
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
연구 우선순위를 정하고 결과를 판단하는 일은 여전히 사람이 담당하지만, 에이전트 덕분에 유망한 아이디어를 더 많이 추진할 수 있습니다. OpenAI에서 이러한 업무는 고객이 의존하는 모델과 인프라를 개선하는 데 기여할 수 있습니다.
AI가 인간의 역량을 확장하면서 오늘날 수행하는 업무를 훨씬 뛰어넘는 시장이 열립니다. 더 많은 사람이 원대한 목표를 추구하고, 새로운 발견을 이루며, 앞으로 여러 세대의 삶을 개선할 무언가를 만들어 낼 수 있습니다.
늘어나는 수요를 충족하려면 충분한 용량과 향상된 경제성이 모두 필요합니다. OpenAI의 컴퓨팅 전략은 데이터 센터, 칩, 소프트웨어, 모델, 제품을 아우릅니다. 이러한 요소를 통합적으로 관리하면서 각 워크로드에 맞는 역량, 속도, 안정성, 효율성, 비용의 최적 조합을 지속적으로 모색합니다.
프런티어 모델을 학습하는 작업과 빠른 대화형 에이전트를 실행하는 작업은 인프라에 서로 다른 요구 사항을 제시합니다. 구성 요소를 함께 설계해 성능이나 비용을 개선할 수 있는 영역은 직접 구축하고, 다른 기업이 가장 뛰어난 선택지를 제공하는 영역에서는 협력합니다. 이를 통해 작업마다 가장 적합한 시스템을 유연하게 선택할 수 있습니다.
GPT‑5.6 Sol은 프로덕션 서빙 소프트웨어 개선을 지원해 엔드 투 엔드 서빙 비용을 20% 절감했습니다. 추가 개선을 통해 토큰 생성 효율을 15% 넘게 높여, 시스템이 동일한 컴퓨팅 자원으로 더 많은 결과물을 생성할 수 있게 했습니다.
OpenAI 최초의 맞춤형 추론 칩인 Jalapeño는 이러한 개선을 하드웨어로 확장합니다. 3개의 공개 모델을 대상으로 한 InferenceX 테스트에서 Jalapeño는 정격 칩 전력으로 비교 기준을 통일했을 때, 테스트한 상용 시스템보다 와트당 최대 토큰 처리량이 1.5~1.9배 높았습니다. 엔드 투 엔드 지연 시간은 1.7~3.6배 짧았습니다. 연말까지 NVIDIA, AMD 및 기타 파트너사의 가속기와 함께 Jalapeño 배포를 시작할 계획입니다.
고객에게 중요한 것은 결국 작업을 완료하는 것입니다. 더 나은 모델은 더 적은 시도로 작업을 완료할 수 있습니다. 더 나은 소프트웨어와 하드웨어는 각 시도를 더 빠르고 저렴하게 만듭니다. 두 가지를 모두 개선하면 직접 구축하고 구매한 용량으로 더 많은 업무를 처리할 여력이 생깁니다.
연구, 제품, 컴퓨팅에 걸친 수년간의 투자가 하나로 결실을 맺고 있습니다. 소비자와 기업 시장에서 확보한 폭넓은 기반 덕분에 모델의 모든 진전을 고객에게 곧바로 제공할 수 있습니다. 풀스택 컴퓨팅 전략은 향상된 성능과 경제성으로 이러한 지능을 제공하는 데 기여합니다.
고객이 AI를 업무에 활용할수록 이러한 조합은 더욱 강력해집니다. 고객의 요구는 연구와 용량 계획의 방향을 설정하는 데 도움이 됩니다. 더 나은 모델과 낮아진 비용은 더 많은 업무를 실현 가능하게 하고, 사용 확대에서 발생한 매출은 차세대 연구와 인프라에 투입됩니다.
자본 규율은 이러한 성장을 지속하는 기반입니다. 각 투자는 충족할 수 있는 수요, 실질적인 성과를 내기까지 걸리는 시간, 그리고 투입한 자본에 상응하는 수익을 낼 수 있는지를 기준으로 평가합니다.
이러한 기반이 있기에 OpenAI가 여러 세대에 걸친 AI의 발전을 주도할 수 있다고 확신합니다. OpenAI는 발전을 거듭할 때마다 사람들이 더 많은 것을 성취하도록 돕고, 그들의 포부와 함께 성장하는 비즈니스를 구축할 수 있습니다.
