데이터 기반 뷰티: Estée Lauder Companies가 ChatGPT로 인사이트를 확보하는 방법

Estée Lauder Companies(ELC)⁠(새 창에서 열기)는 Clinique, La Mer, Bobbi Brown Cosmetics, Aveda 등 20개 이상의 아이코닉한 브랜드 포트폴리오를 보유한 프레스티지 뷰티 분야의 글로벌 리더입니다. ELC와 산하 브랜드는 전 세계 소비자들에게 선도적인 뷰티 제품과 고객 중심의 개인화된 경험을 제공하는 것으로 알려져 있습니다.

초개인화를 지향하는 뷰티 업계의 추세에 따라 연구와 기술에 대한 회사의 접근 방식도 변화하고 있습니다. ELC는 ChatGPT Enterprise를 폭넓게 도입하여 직원들의 창의성을 강화하고 인사이트를 확보해, 오늘날의 소비자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 지원하고 있습니다.

글로벌 뷰티 산업은 빠르게 변화하고 있으며, ELC의 제품 파이프라인은 설문조사, 임상 시험, 제품 사용에서 얻은 방대한 양의 소비자 데이터의 영향을 받습니다.

ELC 팀에서는 대규모 데이터 처리 및 분석을 위해 ChatGPT를 도입했습니다. 현재 ChatGPT는 240개 이상의 맞춤형 GPT를 통해 ELC의 워크플로에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 이러한 맞춤형 GPT는 새로운 스킨케어 및 뷰티 트렌드에 맞춰 신제품을 개발하고 기존 제품을 정밀하게 마케팅하는 등, 직원들이 가장 잘하는 일에 더 많은 시간과 인사이트를 할애할 수 있도록 지원합니다.

ELC의 신속한 AI 도입의 중심에는, 창의성은 모든 의자에 있다고 믿는 회사의 핵심 신념이 있었습니다. ELC의 예측 및 성장 인텔리전스 부문 수석 부사장인 Raheel Khan은 말합니다. “OpenAI가 ChatGPT를 출시했을 때 직원들에게 ChatGPT를 어떻게 사용할 것인지 물어보았습니다.” “천 명이 넘는 직원들이 아이디어를 제출했죠.”

이러한 관심 덕분에 ELC는 GPT Lab을 설립하게 되었습니다. 바로 ChatGPT를 통해 비즈니스 솔루션인 ‘맞춤형 GPT’를 실험하고 개발할 권한을 받은 크로스 펑셔널 그룹입니다. 

“저희가 맡은 일은 다양한 브랜드와 지역에서 가치를 창출하는 영향력이 큰 사용 사례를 발굴하는 것입니다.” ELC의 ChatGPT Enterprise 도입 담당 이사인 Charmaine Pek의 말입니다. “GPT Lab은 의미 있는 사용 사례 전반에서 패턴을 파악하고, 이러한 성공 사례를 더 많은 브랜드와 지역으로 확장하는 것을 목표로 합니다.”

단 10주 만에, Lab 팀원들은 각자의 목적과 범위를 가진 맞춤형 GPT를 여러 개 개발했습니다.

GPT Lab에서 만든 애플리케이션 중 눈에 띄는 하나는 Fragrance Insights GPT(향 인사이트 GPT)입니다. Fragrance Foresight 팀(향 미래 전략팀)이 소비자 설문조사에서 인사이트를 도출할 수 있도록 개발된 이 GPT는 대규모 소비자 설문조사 데이터 세트를 분석해, 트렌드와 선호도를 파악하여 ELC가 다양한 소비자 계층이 공감할 수 있는 제품을 디자인할 수 있도록 합니다.

“이전에는 인사이트를 확보하기 위해 데이터를 수작업으로 정리하는 데 많은 시간을 쏟았습니다.” ELC의 Fragrance Foresight 팀 디렉터 Yuan Zhan의 말입니다. ”Fragrance GPT를 사용하면 복잡한 질문이라도 일상적인 영어로 물어볼 수 있고, GPT가 데이터를 바로 샅샅이 찾아줍니다.”

또한 Lab 팀은 스킨케어 제품 효과에 대한 인사이트를 빠르게 도출하는 Clinical Trial Data GPT(임상 시험 데이터 GPT)을 출시했습니다. 예를 들어, 이 GPT를 통해 간단한 질문으로도 수천 개의 임상 시험 보고서에서 Estée Lauder의 어드밴스드 나이트 리페어 세럼과 같은 제품의 즉각적인 보습 개선 비율을 파악할 수 있습니다.                 

다른 GPT로는 다양한 브랜드를 위한 맞춤형 카피라이팅 도우미인 Copywriting GPT(카피라이팅 GPT)가 있으며, 플랫폼 전반에 걸쳐 상세하고 의미 있고 브랜드에 맞는 콘텐츠를 제작하도록 설계되었습니다. 또한, 벤더의 프로필, ELC의 구매 내역, 기타 관련 세부 정보 등 각 벤더에 대한 필수 인사이트를 종합하는 Vendor Snapshot Creator GPT(벤더 스냅샷 크리에이터 GPT)가 있습니다.

Estée Lauder Companies는 GPT 제작 과정을 스프린트 방식처럼 진행하여, 빠른 시제품 제작과 테스트에 집중하여 성공 예측 변수를 파악하고 규모에 맞게 구축합니다.

ELC의 엔터프라이즈 아키텍처, AI 및 R&D 담당 디렉터인 Kingsuk Chakrabarty는 이렇게 설명했습니다. “우리는 GPT가 조직에 가져다줄 가치를 살펴보고, 이에 필요한 노력도 살펴봅니다.” “그런 다음 가치가 높고 빠르게 구축할 수 있는 GPT에 우선순위를 둡니다.”

GPT Lab에서는 비즈니스 사용자, 주제별 전문가(SME), 테크니컬 리더로 구성된 “팀들”에 각 아이디어가 영향력과 실현 가능성에 기반한 것인지 확인할 책임이 있습니다.

1. 설계: 비즈니스 사용자는 GPT를 구축하기 전에 명확성을 확보하기 위해 2페이지 분량의 사용 사례 요약을 통해 GPT의 목적, 범위, 대상을 정의합니다.
2. 준비: SME는 관련 데이터를 수집하고 준비하여 사용 사례를 구체화하고, GPT 개발을 위한 모범 사례를 확실히 합니다.
3. 구축 및 테스트: 기술 책임자는 데이터 세트를 사용하여 GPT를 구축하고, 엄격하게 테스트하여 정확성과 일관성을 평가합니다.
4. 출시: 전체 팀이 GPT 및 사용자 가이드를 배포합니다.
5. 피벗 및 확장: 전체 팀은 피드백 루프를 사용하여 GPT 성능에 따라 출력을 반복 개선하고 최적화합니다.

“올바른 사용 사례를 설계한다는 것은 올바른 질문을 하는 것을 의미합니다.” Pek은 말했습니다. “이 GPT를 구축하려는 이유는 무엇일까요? 해결하고자 하는 문제는 무엇일까요? 어떤 영향을 미칠까요?"

GPT Lab은 반복적인 주기로 작업하고 인사이트를 공유하여 몇 주 만에 AI 기반 시제품을 개발할 수 있었습니다.

ChatGPT는 직원들의 업무 속도를 높여줄 뿐만 아니라 수동 작업을 줄여 창의력을 확장하는 데도 도움을 주었습니다.

• 시간 절약: R&D 및 마케팅 팀 전반에서 ChatGPT는 응답 시간을 90% 이상 개선했습니다. 제품 효능에 대한 주장을 찾는 데 몇 시간이 소요되던 조사 작업이 이제는 몇 분이면 완료할 수 있습니다. 
• 시장 출시 속도: ELC는 데이터 분석을 가속하여 제품을 더 빠르게 출시하여 빠르게 변화하는 소비자 트렌드에 대응할 수 있습니다. 
• 내부 도입: 조직 전체에서 GPT를 적극적으로 도입하고 있으며, 창의적인 솔루션을 위해 AI를 워크플로에 통합하고자 하는 팀이 늘어나고 있습니다.

“ChatGPT Enterprise를 사용하여 두 가지 효과를 거두었습니다.” Khan은 말했습니다. “첫째, 회사의 뛰어난 인재들이 창의성이 필요한 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 둘째, 소비자에게 가장 중요한 것을 제공할 수 있는 역량을 실제로 향상할 수 있습니다." 

ELC는 브랜드 포트폴리오 전반에 걸쳐 최고의 GPT를 적용하여 더 많은 팀이 AI 기반 인사이트와 창의성을 활용할 수 있도록 지원할 계획입니다. 

“AI를 통해 시장을 선도하는 제품을 더 큰 규모로 더 나은 방식으로 제공할 수 있게 되었습니다. OpenAI를 통해 직원들의 저부가가치 업무를 줄이고, 팀원들에게 완전히 새로운 규모의 창작 기회를 제공하고 있습니다.” Lauder는 말했습니다.