오늘부터 ChatGPT에서 메모리를 통합하는 더욱 강력하고 확장 가능한 시스템을 순차적으로 제공하기 시작합니다. 이 시스템은 ChatGPT의 수억 명 사용자와 수년에 걸친 사용 기간에 메모리를 적용하면서 나타나는 최신성 저하, 정확성, 확장성 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다.
메모리는 ChatGPT가 사용자의 선호 사항, 진행 중인 프로젝트, 중요하게 고려해야 할 조건을 학습하도록 도와줍니다. 이를 통해 이후의 대화는 처음부터 다시 시작하는 대신 공유된 컨텍스트를 바탕으로 이어질 수 있습니다.
지난 2년 동안 메모리는 ChatGPT 경험의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 메모리는 ChatGPT가 사용자의 컨텍스트를 더 잘 이해하도록 도와 장기간에 걸쳐 의미 있는 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 이는 ChatGPT를 더욱 유용하게 만드는 핵심 요소입니다. 사용자를 더 잘 이해하고, 더 효과적으로 돕고, 더 많은 일을 수행할 수 있게 해주기 때문입니다.
이 업데이트는 오늘부터 미국의 Plus 및 Pro 사용자에게 제공되며, 앞으로 몇 주에 걸쳐 추가 국가와 Free 및 Go 사용자에게도 순차적으로 제공될 예정입니다.
메모리는 2024년 4월에 처음 출시되었습니다(현재의 저장된 메모리 기능). 이 기능을 통해 사용자는 ChatGPT에 특정 정보를 기억해 두었다가 이후 대화에서도 활용하도록 요청할 수 있었습니다.

저장된 메모리는 대화 중에만 기록되었으며, 메모리를 저장할지 여부를 결정하기 위해 명확한 신호에 의존했습니다. 예를 들어 "7월에 싱가포르로 여행 간다는 것을 기억해줘"와 같은 요청이 이에 해당합니다. 실제로는 이 시스템을 사용하는 경험이 몇 가지 메모를 적어 두기는 하지만 적어 두지 않은 내용은 모두 잊어버리는 사람과 대화하는 것처럼 느껴질 수 있었습니다. 또한 저장된 메모리는 시간이 지나면서 최신성이 떨어지고, 결국 부정확하거나 더 이상 관련이 없는 정보가 되는 경우가 있었습니다.
2025년 4월에는 모델이 저장된 메모리 목록에 없는 대화 컨텍스트도 참조할 수 있도록 하여 ChatGPT의 메모리를 개선했습니다. 이를 위해 채팅 기록을 참조해 백그라운드에서 메모리를 자동으로 정리하는 방식인 Dreaming의 첫 번째 버전을 도입했습니다.

저장된 메모리와 달리 Dreaming은 ChatGPT가 여러 대화에서 학습하고 메모리 상태를 지속적으로 통합할 수 있도록 하는 백그라운드 프로세스를 활용합니다. 이를 통해 대화에 항상 가장 최신이며 관련성 높은 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 또한 Dreaming은 무언가를 기억해 달라는 명시적인 요청이 없어도 대화 과정에서 자연스럽게 나타나는 컨텍스트를 메모리에 반영하기 쉽게 만들어 줍니다.
지난 1년 동안 Dreaming은 저장된 메모리를 보완하며 ChatGPT의 응답 개인화 능력을 크게 향상시키고 저장된 메모리의 최신성 저하 문제를 완화하는 데 기여했습니다. 그러나 지금까지는 독립적인 메모리 시스템으로 사용하기에는 충분하지 않았습니다.
오늘 OpenAI는 Dreaming을 기반으로 구축한 훨씬 더 강력하고 컴퓨팅 효율이 높은 메모리 아키텍처를 출시합니다.
Dreaming을 통해 통합된 메모리는 메모리 요약 페이지에 표시되는 요약을 통해 검토할 수 있습니다. 메모리 요약에서는 ChatGPT가 사용자에 대해 알고 있는 주요 내용을 빠르게 확인하고, 사용자 정보를 추가하거나 업데이트하며, ChatGPT가 어떤 주제를 언제 언급해야 하는지에 대한 지침을 제공할 수 있습니다. 특정 분야에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면 모델과 대화하면 됩니다.

ChatGPT에서 '좋은 메모리'란 무엇인지 생각해 보면 몇 가지 중요한 요소가 있습니다.
- 유용한 컨텍스트 이어가기: 사용자가 ChatGPT에 한 번 정보를 알려주면, 이후의 대화에서도 그 정보를 기억합니다.
- 선호 사항과 조건 반영하기: 사용자가 선호 사항(예: 채식주의자임)을 알려주면, ChatGPT는 이후에도 그 선호 사항에 맞게 행동해야 합니다.
- 시간이 지나도 최신 상태 유지하기: 메모리는 시간의 흐름을 반영해야 합니다. 예를 들어 '사용자가 다음 주 토요일 생일 파티를 준비하고 있다'는 정보가 있다면, 결국 일요일이 오게 됩니다.
위의 세 가지 메모리 목표를 기준으로 ChatGPT Plus 및 Pro의 메모리 기능이 시간이 지나면서 어떻게 개선되었는지 평가할 수 있습니다. 다음 각 버전에 대해 이를 평가했습니다.
- 2024년: 저장된 메모리
- 2025년: 저장된 메모리 + Dreaming V0
- 2026년: Dreaming V3
ChatGPT와 새 대화를 시작할 때는 매번 처음부터 자신을 설명할 필요가 없습니다. ChatGPT는 이전 컨텍스트를 바탕으로 대화를 이어갈 수 있어 시간을 절약해 주며, 특히 복잡하고 장기간 진행되는 프로젝트에서 더욱 유용합니다.
예를 들어 현재 사용 중인 카메라와 호환되는 새 카메라 장비를 찾기 위해 ChatGPT를 사용한다고 가정해 보겠습니다. 이전에 ChatGPT와 카메라 구성에 대해 이야기한 적이 있다면, '내 촬영 장비와 호환되는 제품'을 요청하고 사용자의 필요에 맞는 맞춤형 추천을 받을 수 있습니다.
GPT-5.2 Instant
모델은 사용자가 복잡한 호환성 확인을 직접 수행해야 하는 일반적인 응답을 제공합니다.
GPT-5.3 Instant
모델은 사용자의 카메라 구성을 기억하고 이에 호환되는 제품을 추천합니다.
GPT‑5.2 Instant는 결국 질문에 답하기는 하지만 안전 경계를 설명하려는 과정에서 자신이 도와줄 수 없는 영역 에 대해 긴 서두로 시작합니다. 반면 GPT‑5.3 Instant는 곧바로 답변으로 들어갑니다.
이와 유사한 사례를 바탕으로, 모델이 사용자에 대한 사실 정보를 기억해 활용해야 하는 프롬프트에 응답하도록 하는 평가를 구성할 수 있습니다. 모델은 관련 컨텍스트를 올바르게 활용해 응답할 경우 더 높은 평가를 받습니다. 이 평가에서 새로운 Dreaming 기반 시스템은 관련 사실을 기억하고 활용하는 모델의 능력을 향상시킵니다.
메모리는 ChatGPT가 사용자의 선호 사항과 중요하게 고려해야 할 조건에 더 잘 맞는 방식으로 응답하도록 도와줍니다.
싱가포르 여행을 계획하고 있다고 가정해 보겠습니다. 여행 두 달 전, ChatGPT에게 여행 일정을 짜는 데 도움을 요청합니다. ChatGPT는 이전 여행 계획 대화를 통해 사용자가 야생동물 사진 촬영을 좋아하고, 에어컨이 잘 나오는 호텔을 선호하며, 붐비는 바보다 조용한 저녁 식사를 즐긴다는 사실을 이미 알고 있습니다.
GPT-5.2 Instant
모델은 관광객 중심의 일반적인 응답을 제공하며, 호텔 예약에는 도움이 되지 않고 사용자의 관심사도 대부분 반영하지 못합니다.
GPT-5.3 Instant
모델은 야생동물 사진 촬영, 조용한 저녁 식사, 호텔 예약 시 중요하게 생각하는 요소 등 사용자의 관심사에 맞춰 개인화된 응답을 제공합니다.
GPT‑5.2 Instant는 결국 질문에 답하기는 하지만 안전 경계를 설명하려는 과정에서 자신이 도와줄 수 없는 영역 에 대해 긴 서두로 시작합니다. 반면 GPT‑5.3 Instant는 곧바로 답변으로 들어갑니다.
선호 사항은 다양한 형태로 나타날 수 있습니다.
- ChatGPT가 응답하는 방식에 대한 지침('Stan 이야기는 다시 꺼내지 마').
- 개인적인 선호 사항 또는 조건('나는 채식주의자야').
- 사용자에게 무엇이 관련 있는지를 결정하는 암묵적인 선호('나는 샌프란시스코 근처에 살아' → 지역 추천은 해당 지역에 맞춰져야 함).
새로운 메모리 시스템을 개발하면서 OpenAI는 과거 대화에서 파악한 관련 선호 사항을 적용하는 ChatGPT의 능력을 개선했습니다. 앞서 나온 '나는 채식주의자야'라는 예를 기준으로, 채식주의자인 사용자가 식사 준비에 대한 제안을 요청했을 때 모델이 메모리를 올바르게 활용해 채식주의자에게 적합한 식사 옵션을 추천하는지 평가할 수 있습니다.
대화가 끝난다고 해서 시간이 멈추는 것은 아닙니다.
기존의 메모리 시스템은 시간이 지나면서 최신성이 떨어질 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 ChatGPT에 '나는 지금 싱가포르에 있고 오늘 저녁 식당을 추천받고 싶어'라고 말합니다. 이후 시간이 흘러 여행이 끝났는데도 ChatGPT가 여전히 사용자가 싱가포르에 있다고 생각한다면 문제가 됩니다.
Dreaming을 사용하면 시간이 지남에 따라 메모리가 자동으로 업데이트됩니다. 예를 들어 여행이 끝나면 ChatGPT는 '사용자는 7월에 싱가포르에 갈 예정이다'라는 정보를 '사용자는 2026년 7월에 싱가포르를 다녀왔다'로 업데이트할 수 있습니다. 이후 사용자가 집으로 돌아오면 ChatGPT는 다시 사용자의 거주 지역과 시간대에 맞는 추천을 제공할 수 있습니다.
GPT-5.2 Instant
모델은 사용자가 여전히 싱가포르에 있다고 생각합니다.
GPT-5.3 Instant
모델은 사용자의 거주 지역에 맞는 응답을 제공합니다.
GPT‑5.2 Instant는 결국 질문에 답하기는 하지만 안전 경계를 설명하려는 과정에서 자신이 도와줄 수 없는 영역 에 대해 긴 서두로 시작합니다. 반면 GPT‑5.3 Instant는 곧바로 답변으로 들어갑니다.
OpenAI의 메모리 평가에서는 시간의 흐름이 정답이나 추천 결과에 실질적인 영향을 미치는 프롬프트에 대해 ChatGPT가 올바르게 응답하는지를 측정합니다. Dreaming은 이 영역에서 상당한 성능 향상을 보여줍니다.
OpenAI의 사명은 범용 인공지능(AGI)이 모든 인류에게 도움이 되도록 하는 것입니다.
Dreaming 기반 메모리는 이미 한동안 Plus 및 Pro 사용자에게 제공되어 왔지만, 이제야 OpenAI의 품질 기준을 충족하면서도 대규모로 제공할 수 있는 버전을 Free 사용자에게 제공할 수 있게 되었습니다. 최근 개선을 통해 Free 사용자에게 Dreaming을 제공하는 데 필요한 컴퓨팅 자원이 약 5분의 1 수준으로 줄어들었으며, 이를 바탕으로 앞으로 몇 주에 걸쳐 Free 사용자에게 Dreaming 기능을 순차적으로 제공하고 Plus 및 Pro 사용자의 메모리 용량도 확대할 수 있게 되었습니다.
앞으로 Dreaming은 모든 사용자를 위한 공통 메모리 기반 역할을 하게 됩니다. 이번 업데이트는 지금까지 선보인 메모리 시스템 가운데 가장 강력한 버전이며, OpenAI는 앞으로도 계속 개선해 나갈 예정입니다.
이번 출시와 메모리 제어 기능에 대해 자세히 알아보려면 메모리 관련 자주 묻는 질문(새 창에서 열기)을 확인하세요.




