Zico Kolter が OpenAI の取締役に就任したことを発表いたします。カーネギー・メロン大学の機械学習プログラムの教授兼ディレクターとして、Zico は主に AI の安全性、アライメント、機械学習分類器の頑健性に焦点を当てた仕事を行っています。彼の研究および専門領域は、新しいディープ・ネットワーク・アーキテクチャ、データがモデルに与える影響を理解するための革新的な方法論、AI モデルの頑健性評価に向けた自動化された学習方法に及んでおり、当社のガバナンスにとって、極めて貴重な技術ディレクターとなってくれるでしょう。
Zico はまた、取締役のBret Taylor、Adam D’Angelo、Paul Nakasone、Nicole Seligman、Sam Altman （CEO）、OpenAIの技術専門家とともに、取締役会の安全およびセキュリティ委員会にも加わります。同委員会は、すべての OpenAI のプロジェクトに対して、重要な安全性とセキュリティの決定に関する勧告を行う役割を担っています。
Bret Taylor 取締役会長は、Zico を取締役会に迎えるにあたり、「Zico は、AI の安全性と頑健性に関する深い技術的な理解と視点を提供することで、一般的な人工知能が確実に全人類に福利厚生をもたらせるよう貢献してくれることでしょう」と述べています。
Zico Kolter は、カーネギー・メロン大学のコンピューターサイエンス学部の教授で、機械学習プログラムの責任者でもあり、ここで12年間にわたり中心的な役割を果たしてきました。Zico は、2010年にスタンフォード大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得後、2010年から2012年までマサチューセッツ工科大学で博士研究員として勤務していました。これまでの経歴を通じて、機械学習の分野で大きな貢献を果たしており、NeurIPS、ICML、AISTATS などの権威ある学会で、数々の受賞論文を執筆してきました。
Zico の研究には、頑健性が保証されたディープラーニングモデル作成についての初の手法の開発などがあります。彼は、ニューラルネットワーク層内で古典的な最適化を用いてAIモデルにハード制約を埋め込む技術を開拓しました。最近では2023年に、大規模言語モデル（LLM）の安全性を自動評価する革新的な手法を開発し、自動最適化技術により、既存のモデル安全装置を回避できる可能性を実証しました。Zico は学術的な研究と並行して、以前には C3.ai のチーフ・データサイエンティストとして、現在は Bosch のチーフ・エキスパートとして、また、AI の安全性とセキュリティに特化した新興企業 Gray Swan のチーフ・テクニカル・アドバイザーとして、全キャリアを通じてこの業種と緊密に連携してきました。