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OpenAI

2026年8月10日

ChatGPT Work による Zapier の中核マーケティング改革

Zapier のエンタープライズマーケティングチームは ChatGPT Work で、リードファネルの離脱削減、キャンペーン素材の制作、レポートの自動化を実現しています。

オレンジのグラデーション背景の中央に配置された Zapier のロゴ
従業員数: エンタープライズ
地域: 北米
業種: テクノロジー
製品: ChatGPT

7+

桁規模のパイプライン価値

数千件

マーケティング部門が毎月 QA できるリード数

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Zapier のエンタープライズマーケティングチームは ChatGPT Work を使ってファネルを自動最適化するシステムを構築し、手作業を減らしながら営業チームにより大きな価値を提供しています。ChatGPT Work が自律的に稼働することで、エンタープライズマーケティングチームは戦略的かつ創造的な取り組みに集中できます。

「毎月数千件のリードに QA/QC を実施するなど、以前は到底不可能だったことができるようになりました」
—エンタープライズマーケティング責任者 Angela Ferrante 氏

ファネル自動最適化システムの構築

エンタープライズマーケティング責任者の Angela Ferrante 氏は、Zapier には有望なインバウンドリードが大量に集まる一方で、同じように離脱率も高いことに気づきました。なぜでしょうか。その原因を突き止めるには、徹底した品質保証(QA)と品質管理(QC)を行い、ファネルのどこでリードが離脱しているかを特定する必要がありました。

しかし ChatGPT Work により、Ferrante 氏は、手作業では事実上実現できないほど負担の大きいプロセスを自動化できました。「仕事の進め方も、できることも一変しました」と Ferrante 氏は説明します。

現在、エンタープライズマーケティングチームは毎月数千件のリードに対して QA/QC を自動実施できます。その差は歴然です。「離脱したリードを 1 件確認して何が問題だったのかを把握するだけでも、1 人で 35~45 分かかっていました」と Ferrante 氏は語ります。

「ChatGPT Work により、リードに関するあらゆる問題を特定して修正し、このプロジェクトの効果を数値化するシステムを構築できました。その結果、毎月 7 桁規模のパイプラインを営業に引き渡せるようになりました」

現在、このシステムは継続的に成果を生み出しており、リードパイプラインで繰り返し発生する問題や週ごとの傾向を示す経営層向けダッシュボードも提供しています。

「わずか数分で、実際に使えるキャンペーン素材が完成し、確認して公開できます。ChatGPT Work はキャンペーン制作に使うあらゆるシステムに入り込み、私たちに代わって制作まで行えます」
—エンタープライズマーケティング責任者 Angela Ferrante 氏

創造的な仕事に充てる時間の創出

Zapier のマーケティングチームは、豊かな創造力を持ちながらも、それを発揮する時間を確保できるとは限りませんでした。

「ChatGPT Work がチームの余力を生み出してくれます」と Ferrante 氏は説明します。「たとえばデマンドジェネレーションチームは、より自由な発想でキャンペーンを考え、その内容を ChatGPT Work に渡して最適化のアイデアを得られます」

チームは短い期間でも迅速に取り組み、より良い成果を上げられます。「作業量や所要時間が一気に縮まりました」と Ferrante 氏は語ります。「アイデアから実行までが非常に速く、必要なときにすぐ実行できます」

マーケティングチームは制作物を増やしながら、レポート作成に忙殺されることも避けられます。ChatGPT Work により、「レポート作成を効率化でき、仕事の成果を分析するよりも、実際の仕事に多くの時間を使えるようになりました」と Ferrante 氏は語ります。

「チームの可能性を大きく広げ、より戦略的な仕事に集中できるようになりました」と Ferrante 氏は語ります。「ChatGPT Work により、多くの仕事が突然、自動操縦で進むようになりました」

今後の展望

ChatGPT Work はすでに多くのメリットをもたらしていますが、Ferrante 氏は今後さらに大きな可能性があると見ています。「マーケティングチームを真に変革する、特に大きな効果が期待できる取り組みの一つは、単にプロンプトを使うのではなく、常時稼働するループを構築することです」と Ferrante 氏は語ります。

最終的な目標は、会議や通話録音、顧客、市場インサイトから得たコンテキストを活用する「共有脳」を実現することだと Ferrante 氏は語ります。「仕事は自動操縦で進み、人間は優れたものを見極める役割を担うようになります」と Ferrante 氏は語ります。

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