GPT‑5.5 でオープンソース開発に賭ける Warp

Warp⁠（新しいウィンドウで開く） はモダンなターミナルとして始まり、その速さ、コラボレーション機能、コマンドワークフロー、AI ネイティブなインターフェイスにより、早くから開発者に支持されました。コーディングエージェントが実験段階から日常のエンジニアリングワークフローへ移行する中、Warp は、コマンド、コンテキスト、コラボレーション、レビューがすでに交わるターミナルが、開発者がエージェントと連携する自然な場所になりつつあると考えました。

今年、Warp は、OpenAI をリポジトリの創設スポンサーとして、ターミナルクライアントをオープンソース化⁠（新しいウィンドウで開く）しました。あわせて Warp は、オープンな形でソフトウェアを構築するモデルである Open Agentic Development も発表しました。人間が目標を定めて成果を監督する一方、エージェントは作業を計画し、コードを書き、変更をテストし、プルリクエストを作成します。

フロンティア AI モデルの最近の進歩により、こうしたエージェントのオーケストレーションを大規模に実用化できるようになりました。Warp のオープンソースワークフローでは、GPT‑5.5 がエージェントによるより大きな問題空間での推論と、人間のレビューに向けた作業準備を支援します。社内ベンチマークでは、GPT‑5.5 は GPT‑5.4 と比べて、エージェント型コーディングタスクあたりのトークン使用量を 30% 削減し、Warp が長時間実行されるエージェントワークフローを拡大する際の効率向上に役立っています。

現在、Warp には約 100 万人の開発者がおり、Fortune 500 企業の 56% 超で使われています。Warp 自身のエンジニアリング組織では、今やエージェントが同社のプルリクエストの約 90% を共同作成しており、長時間実行されるエージェントワークフローを拡大するために必要なもの、すなわち可観測性、調整、メモリ、人間によるレビューを、チームが直に把握できるようになっています。

Open Agentic Development は、ソフトウェア開発の行方に対する Warp の大きな賭けです。エージェントがコードを書き、開発者が意図を指定し、出力を検証し、最終的に何を出荷するかを判断するようになります。そうした選択は将来のエージェントが再利用できるコンテキストとなり、システムは時間とともに改善できるようになります。

オーケストレーションが十分に優れていれば、エージェントは連携が十分に取れていない人間のグループよりも一貫したコードを生み出せる、と Warp は考えています。そうなればオープンソースは、人間が実装作業に直接貢献することよりも、人間にしか提供できないプロダクト判断と共有ビジョンに貢献することへと重心を移します。

永続的に並列化されたエージェントには、共有メモリ、再現可能な環境、評価システム、権限、作業を調整する方法といったコンポーネントが必要です。Warp は、ローカル環境とクラウド環境にまたがってエージェントを管理するために、クラウドオーケストレーションプラットフォーム Oz を構築しました。

同社によると、Warp は Open Agentic Development のワークフローで、オープンソースへのコントリビューション管理を支援するエージェントに GPT‑5.5 を使用しています。OpenAI モデルは、推論、計画、コード生成、コードレビューを伴う長期的なエンジニアリングタスクに関する Warp の社内評価でも高い性能を示しています。

Oz⁠（新しいウィンドウで開く） は、ローカル環境とクラウド環境にまたがるエージェントのデプロイと調整のためのコントロールプレーンとして機能します。開発者は Web インターフェイスからエージェントを起動し、事前定義されたスキルや環境を選択し、モデルとホスティング設定を選び、実行中の長時間ワークフローを一元的に監視できます。

起動後、エージェントはリモートで実行を続けられます。その間、開発者はライブセッションを調べ、実行状態を監視し、生成された成果物をレビューし、コンテキストを失うことなくクラウド環境とローカル環境の間でワークフローを受け渡しできます。Oz は定期実行ワークフローにも対応しており、エージェントをスケジュールされた cron ジョブのように動作させられます。

エージェントが時間とともにより多くの状態を蓄積するにつれ、焦点を維持し、重要な判断を保持することはますます難しくなります。Oz は、コンテキスト圧縮、永続メモリ、コード検索やファイル分析などのタスク向けの専用サブエージェントといった技術を使い、長時間のワークフローでもエージェントの信頼性を保てるようにしています。

OpenAI モデルは Oz の内部で複数の役割を担っています。Warp エージェントでは、タスクが種類と難易度で分類され、より複雑なコーディングや推論の作業は、より強力なモデル構成にルーティングされます。GPT‑5.5 は、Warp が負荷の高いエージェント型コーディングワークフローに使用する OpenAI モデル群の一部です。Warp は評価パイプライン内の LLM-as-a-judge システムとしても OpenAI モデルを使用しています。

Warp にとって、Open Agentic Development と Oz オーケストレーションプラットフォームは、最終的には同じ長期的な賭けの一部です。つまり、ソフトウェア開発は、コーディングアシスタントとの個別のやり取りから、多数の永続的なエージェントを時間をかけて調整するシステムへと進化している、という賭けです。

今のところ、その賭けは成果を上げているようです。Warp の ARR は昨年 35 倍に伸び、エンタープライズ収益は 2025 年第 4 四半期から 500% 以上増加しました。同社によると、こうした成長の多くは、エージェントワークフローをより柔軟に拡大したいと考える企業や組織によって支えられています。

エージェント型開発を取り巻く基盤的なワークフローは、まだ初期段階で、非常に実験的です。Warp は、ターミナルクライアントをオープンソース化し、Open Agentic Development ワークフローで公開しながら構築することで、エージェントが時間とともにより自律的になるにつれ、オーケストレーション、監督、検証のシステムがどう進化するかを開発者が形作れるようにしたいと考えています。

「エージェント型開発の未来が正確にどのような姿になるのかは、誰にもわかりません」と Lloyd は言います。「私たちは、コミュニティがその形成に参加できるべきだと考えています」