エンタープライズ AI の現状

ChatGPT は現在、毎週8億人以上のユーザーに利用されており、この急速な普及が強力な好循環を生み出し、AI が業務やプロフェッショナルな現場に取り入れられるスピードを加速させています。

蒸気機関から半導体に至るまでの汎用技術の歴史が示すように、基盤となる機能を企業が大規模なユースケースへと発展させた後に、初めて大きな経済的価値が生まれます。エンタープライズ AI は、まさに今この段階に入りつつあるようです。

本日は、レポート「エンタープライズ AI の現状」⁠（新しいウィンドウで開く）をご紹介します。本レポートでは初めて、企業が AI をどのように導入しているのか、従業員がどのような効果を得ていると考えているか、そして組織のリーダーが実験を測定可能な生産性向上や新たな能力へとどう転換しているかについて、包括的な分析を共有します。

この分析では、2つの新しいデータソースを利用しています。

• OpenAI の企業顧客からの実際の使用状況データ。
• OpenAI が約100社におよぶ企業で働く9,000人の従業員を対象に実施した、AI 導入の傾向を明らかにする調査。

すべてのデータポイントはプライバシーを保護するために匿名化して集計されました。

浮かび上がる状況は明らかです。企業における AI 導入は、広がりだけでなく深みにおいても加速しています。それは、人々の働き方、チームの協力の仕方、そして組織が製品を開発し提供する方法を変革しています。

• 過去1年間で、ChatGPT Enterprise の週ごとのメッセージ数は約8倍に増加し、平均的な従業員が送信するメッセージ数は30%増加しました。
• プロジェクトやカスタム GPT などの構造化されたワークフローの使用量は今年に入ってから19倍増加しており、カジュアルなクエリから統合された反復可能なプロセスへの移行が見られます。
• 過去12か月で、組織ごとの平均推論トークン消費量が約320倍増加しており、よりインテリジェントなモデルが製品やサービスに体系的に統合されていることを示唆しています。

人々は単に AI をより頻繁に利用しているだけではなく、より一層高度なタスクに活用しています。企業は広がりの拡大（労働者がAIを採用する従業員の拡大）と深まりの拡大（既存ユーザーによる活用の深度の拡大）の両面で成長を進めています。

AI はあらゆる分野で普及が進んでいますが、特に次の分野で強い勢いが見られます。

• テクノロジー、ヘルスケア、製造業は、最も急成長している分野です。
• 大規模に事業を展開している専門サービス、金融、そしてテクノロジー分野。

世界的に見て、最も急成長しているビジネス顧客基盤には、オーストラリア、ブラジル、オランダ、フランスが含まれており、それぞれ前年比140%を超える成長を遂げています。

過去6か月間で国際的な API 顧客の増加率は70%を超え、日本は米国を除く国の中で、企業向け API 顧客数が最も多くなっています。

調査対象の企業では、75％の従業員が職場で AI を使用することで、成果物のスピードまたは品質が向上したと報告しています。従業員は1日あたり40～60分短縮できた報告しており、ヘビーユーザーは週に10時間以上節約できたと報告しています。従業員は、AI が各部門で価値を生み出していると報告しています。

• IT 従事者の87%が、IT 問題の解決が迅速になったと報告しています。
• マーケティングおよび製品ユーザーの85%が、キャンペーンの実行が速くなったと報告しています。
• 75%の人事専門家が、従業員エンゲージメントの向上を報告しています。
• エンジニアの73%が、コードのリリースが速くなったと報告しています。

重要なのは、AI は人々が同じ仕事をより速く行うのを支援するだけでなく、新しい種類の仕事を行えるようにもするということです。

• 技術職以外の従業員におけるコーディング関連のメッセージが36％増加しました。
• 75%のユーザーが、以前はできなかった新しいタスクを完了できるようになったと報告しています。

AI は、想像と実現の間の距離を縮めます。個人は、専門分野や技術的な専門知識に関係なく、アイデアを具体的な成果に変えることができます。

私たちのデータは、「最先端の」労働者や企業と中央値の間の格差が広がっていることを示しています。

• 最先端の従業員（95パーセンタイル）は、中央値の従業員よりも6倍多くのメッセージを送り、先進的な機能を活用してより集中的に取り組んでいます。
• 最先端の企業は、1座席あたり2倍のメッセージを送信し、チーム間で AI がより深く統合されていることを示しています。
• これらの傾向は、ユーザーがより多くのインテリジェンスを活用し、より多様なタスクに取り組むほど時間節約効果が高まるという知見を踏まえると、特に意義深いものです。

AI 環境は急速に進化しており、OpenAI はおよそ3日ごとに新しい機能や機能をリリースしています。組織にとっての主な制約は、モデルのパフォーマンスやツールではなく、組織の準備状況と実装です。

レポート「エンタープライズ AI の現状」⁠（新しいウィンドウで開く）は、AI の導入がどのように変化しているかを説明するだけでなく、組織がより効果的な導入方法を計画する手助けとなることを目的としています。このレポートでは、実際の使用データに基づいて、主要企業が現在どのように AI を導入しているか、どこで価値を実現しているか、そしてより深い統合が時間の経過とともにどのような影響をもたらすかをベンチマークしています。

経営幹部、運用担当者、開発者の皆様には、本レポートをお読みいただき、その中で示された洞察にぜひ目を通していただきたいと考えています。また、本レポートが提起する問いや、今後明らかになるであろう課題についてのご意見も歓迎します。私たちは、組織が AI の実験段階から持続的で高いインパクトをもたらす導入へと移行するプロセスを引き続き研究していきます。これは継続的な取り組みであり、最前線の進化に合わせて得られた知見を今後も発信していく予定です。

調査結果の全容をご覧になりたい場合、または責任を持って組織に AI を導入する方法にご興味がある場合は、ぜひご連絡ください⁠。