創業230年の STADLER、ナレッジワークを再構築

STADLER は230年を超える歴史を持つ同族経営企業で、世界のリサイクル業界向けに自動廃棄物選別プラントを専門としています。世界各地で650人超の従業員を擁する同社は、各国の持続可能性と循環型経済の目標前進を支える重要な役割を担っています。

共同 CEO の Julia Stadler氏のリーダーシップのもと、同社は先を見据えた近代化を推進し、AI を日常業務に組み込む中核的な生産性レイヤーとして導入してきました。2023年以来、STADLER は明確な原則を掲げています。それは、コンピューターで業務を行うすべての従業員が、スピード、品質、コラボレーション向上のために AI を使うべきだということです。

STADLER はこの摩擦を取り除くために OpenAI の ChatGPT を採用し、出力品質、速度、そしてすぐに使える実用性を評価しました。

代替手段を評価した結果、ChatGPT は一貫して、より構造化され、文脈を踏まえ、実務で使いやすい結果を提供しました。同じくらい重要だったのは、即座に価値を生み出せたことです。チームは初日から実用的なアウトプットを生成し始めることができました。

展開にあたっては、現場主導の試行と経営層の支援を組み合わせました。従業員にはユースケースの探索を促しつつ、経営側は全社的なアクセス提供、トレーニング、明確なガイドラインを整備しました。

現在、ChatGPT はほぼすべての部門に組み込まれています。

• エンジニアリングとデータのチームは、分析、コード支援、パフォーマンス評価に活用
• プロジェクトチームと管理部門は、カスタム GPT を使ってプロセスを構造化し、文書化を改善
• マーケティングチームは、複雑な技術知識を明快なグローバルコミュニケーションへ変換
• すべてのチームが、下書き作成、要約、調査、構造的思考に活用

STADLER は125を超えるカスタム GPT を作成しており、特に翻訳とメールのワークフローで強い定着が見られます。

Julia Stadler氏は「まともな初版を得るのに半日必要だった状態から、今では20分でしっかりした草案を作り、そこから改善できるようになりました」と話します。

その効果は即時かつ測定可能でした。かつては数時間かかっていた文書作成、情報要約、コミュニケーション準備といった業務が、今では数分で完了します。

従業員はゼロから始めるのではなく、構造化出力を起点に、磨き込みや意思決定、より付加価値の高い業務に集中しています。

主な成果は次のとおりです。

• 要約や文書化など、一般的なナレッジ業務で30〜40%の時間削減
• 初稿作成までの平均時間が2.5倍高速化し、ソーシャルメディアのような高頻度ユースケースでは最大6倍高速化
• 日次アクティブ利用率は85%超で、従業員は1日に複数回利用
• 構造化されたインサイトへの迅速なアクセスにより、意思決定が高速化
• 明確さ、一貫性、構造が向上し、アウトプットの品質が向上
• 摩擦が減り、複雑な業務にも着手しやすく完了しやすくなった

効率向上にとどまらず、STADLER ではチームの働き方そのものにも広範な変化が見られました。従業員は ChatGPT を使って思考を明確にし、アイデアを探り、複雑な問題を構造化することが増えています。生産性ツールとして始まったものが、認知的なツールへと進化しました。

STADLER は今、AI が支援を超えて実行へ進化すると見ています。

次の段階は、情報収集、アウトプット生成、基準に照らした検証、承認のための業務振り分けができるシステム、すなわち AI エージェントを中核ワークフローに統合することです。

2世紀を超える歴史を持つ企業にとっても、この変革はすでに明確です。AI を日常業務に組み込むことで、STADLER はより速く、より俊敏に、より賢く事業を運営し、グローバル組織全体で新たな生産性レベルを引き出しています。