メインコンテンツにスキップ
OpenAI

2026年5月20日

Ramp のエンジニアが Codex でコードレビューを高速化する方法

チームは GPT‑5.5 を備えた Codex を使ってコードをレビューし、オンコール当番業務を管理するエージェントを開発することで、開発者体験と生産性を向上させています。

Codex 向け Ramp 導入事例のアートワーク。
従業員数: エンタープライズ
地域: 北米
業種: テクノロジー
製品: Codex
読み込んでいます...

Ramp では、エンジニアが GPT‑5.5 を備えた Codex を使ってコードレビューを高速化し、社内向けのエージェント型ツールを開発しています。これにより、チームは数時間ではなく数分で実質的なプルリクエストのフィードバックを得られます。その推論能力により、GPT‑5.5 を備えた Codex は、本来なら必要になる手作業を大幅に減らせる独自の力を発揮しています。

「Codex のコードレビューは、私やほかのエンジニア、さらには他の AI コードレビュアーでさえ見落とす点を見つけてくれます。」
—Ramp 社 AI DevEx、Austin Ray 氏

チームが信頼できるコードレビューの実行

Ramp の AI Developer Experience チームは、Codex を使ってソフトウェア開発の速度とコード品質を高めています。

「Codex のコードレビューは業界最高水準です。Ramp では長い間これに頼ってきました」と、AI DevEx を率いる Austin Ray 氏は説明します。「本当に素晴らしく、エンジニアたちは名指しでこれを求めます。あらゆる PR でそのコメントを楽しみにしており、多くのコードレビューフローで必須の一部になっています。」

以前は最初のレビューまで何時間も待っていた Ramp のエンジニアも、今では Codex から数分で実質的なフィードバックを得られます。Codex が他のツールと一線を画すのは、コードベースに対して深く推論する点です。その結果、Ray 氏の言う「ほとんどの人間のレビュアーには時間がなくてできないレベルの徹底性」が実現します。

Ray 氏によれば、Codex はこの深さに加えて「エンジニアの現場に寄り添う」体験も提供します。低レベルに近い作業を好むエンジニアは CLI から使え、Codex アプリはそれを望む人に視覚的な手がかりやユーティリティ、追加機能を提供します。普段は CLI ユーザーの Ray 氏も、このアプリに引きつけられました。「このアプリは、エンジニアリングのワークフローでより高い生産性へ導いてくれるように感じます」と Ray 氏は言います。

「GPT-5.5 を搭載した Codex は、こうした複雑な問題への対応が驚くほど得意です。私なら大量の精神力を使い、睡眠時間を削り、何日も集中しなければ解決できないようなことを、難なくこなしてくれます。」
—Ramp 社 AI DevEx、Austin Ray 氏

Codex で社内ツールを開発

Ray 氏はまた、オンコール対応中の Ramp エンジニアの負担の大半を担うエージェント型ツール、On-Call Assistant の開発支援にも Codex を使っています。

「オンコールは大変です」と Ray 氏は説明します。「私たちには多くのビジネスロジック、ドメイン知識、重大インシデントがあります。大量の事柄を文脈に保ち、多くの複雑さを推論しながら進めなければなりません。」

エンジニアにとって、これは難しいことです。多大な精神的労力と、さらに強い一途で途切れない集中力が必要になります。

「とにかく複雑さが尋常ではありません」と Ray 氏は言います。「並行性のバグも多く、外部イベントと内部イベントの難しいバランスもあり、変化する詳細を取り込み続ける長期のインシデント調査もあります。」

Codex があれば、Ray 氏はその「驚くほど巧みな」推論能力を頼りに開発を進められます。その結果、On-Call Assistant の開発速度は大きく向上し、リリースするあらゆる改善に対する確信も高まりました。

「私たちの製品の対象領域はかなり広大です」と Ray 氏は言います。「GPT‑5.5 を備えた Codex は、それを難なくこなします。」

リーダーシップの教訓

Ray 氏は何よりもまずプラットフォームエンジニアであり、AI 主導のものを含むあらゆる開発者向けツールをその観点から評価しています。彼の言葉を借りれば、「それは実際に人々のコード出荷の仕方を変えるのか、それとも単なるデモなのか?」

そして、これこそが Ray 氏が他のリーダーに勧めることです。それは、実践的な体験と現実の成果に注目することです。

  • まず AI ツールの可能性を自ら体験して示しましょう。「エンジニアに Codex をインストールしてもらい、一緒に座って、本当に充実した最初のセッションを案内してください。開発がどのようなものになり得るかを示すのです。」
  • 信頼と反復への道筋を築きましょう。「多くのエンジニアは、これで本当に良い体験が得られると十分に理解も信頼もしていません。実験的なものとして扱っています。その最初の体験を案内することで見方が変わり、自分で探求し反復する意欲が生まれ、やがて最高の AI ユーザーの一人になります。」
  • フィードバックループに投資しましょう。「私たちはフィードバックについて Codex チームと直接連携しています。問題が起きたときには、直接連絡できる窓口があります。そのフィードバックループこそが、投資する価値のあるベンダー関係を生み出すものであり、私たちは Codex チームと驚くべき進歩を遂げてきました。」
「Codex は本物です。Codex は私たちのリリース速度を確実に高めてくれます。」
—Ramp 社 AI DevEx、Austin Ray 氏

今後の展望

Codex は、Ramp のエンジニアが働ける速度を変え、さらに大きな目標を支えるためのリソースを与えています。Ray 氏にとって、これはエンジニアリング全体の捉え方を新しくする兆しです。

「エンジニアはオーケストレーターになっていくでしょう。もはやスキルとは、コードを 1 行ずつすべて自分で書くことではありません。Codex のような AI ツールをどう導くか、いつ信頼するか、そしていつ異議を唱えるかを知ることです。Ramp では、優れたエンジニアほどそれを早く学びます。」

働き方の新しい時代へ

世界中の 100 万を超える企業が、OpenAI を活用して確かな成果を上げています。