フィリップス、7万人の従業員に AI リテラシーを拡大

フィリップスはパーソナルヘルスケア、診断、画像誘導治療、患者モニタリングなど、幅広い領域で事業を展開しています。

同社にとって AI は目新しいものではありません。AI や機械学習の専門的なシステムは、すでに長年にわたり製品に組み込まれています。新しいのは、その規模の大きさです。

ヘルスケアにおける AI の価値を最大限に引き出すため、同社は、専門チームだけでなく全従業員が自信を持って AI を活用できるよう、社内全体でのスキル育成に取り組んでいます。

データサイエンス・AI エンジニアリング責任者の Patrick Mans 氏に、フィリップスがどのように組織全体で AI リテラシーを高め、責任ある AI の取り組みを強化し、より多くの人により良いケアを届ける「インテリジェンスの時代」を推進しているのか、お話を伺いました。

フィリップスには、従来型の機械学習を製品に組み込む専門的な AI チームがすでに存在していました。

しかし、大規模な変革には、専門家だけでなく全従業員に AI リテラシーを広げるという別のアプローチが必要でした。

OpenAI の活用によって、それが可能になりました。すでに使い慣れている下地があったためです。

フィリップスは従業員を「試す」から「活用」、そして「変革」へと段階的に進める取り組みを意図的に進めています。

さらに、従業員の好奇心を実践的な活用力につなげています。

• 経営層が率先して実践的なトレーニングを受け、模範を示しました。
• 全社的なチャレンジを通じて、従業員にユースケースの提案を促しました。
• ChatGPT Enterprise の導入により、社内での関心と活用の動きが加速しました。

これにより、経営層の後押しと現場からの自発的な動きという、双方からの推進力が生まれました。

創業 134 年のヘルスケアテクノロジー企業であるフィリップスは、安全性・プライバシー・規制に関して厳格な要件のもとで事業を運営しています。信頼と責任ある AI 活用は、その基盤となる考え方です。「AI を単なるテクノロジーとして導入するだけでは不十分です。「人々の考え方や信頼のあり方など、文化そのものを変える必要があります」と Mans 氏は語ります。

安心して使えるようにするために、次のような取り組みを行っています。

• 同社はまず、リスクの低い社内ワークフローから AI 活用を開始しました。
• チームは安全に試せる環境で試行することを奨励されました。
• 責任ある AI の原則（透明性、公平性、人による監督）が正式に整備され、組織全体で採用されました。
• 患者に影響するワークフローに AI を適用する前に、従業員の自信とスキルが着実に高まりました。

現在の最優先事項は、臨床現場における事務負担の軽減です。とくに時間が重要となる領域でその必要性が高まっています。フィリップスの重点は明確です。医療従事者が患者のケアにより多くの時間を充てられるようにすることです。

• AI リテラシーと実践的な活用を全社的に拡大
• 経営層が率先してトレーニングを受け、変革の模範を示す
• 現場からの自発的なアイデア提案によって試行を加速
• 安心して使える環境づくりにより、規制対象ワークフローに展開
• 臨床現場での事務負担を減らし、医療従事者の時間を生み出すことに重点を置いた戦略

• 経営層から率先する：単なる指示にとどまらず、自ら実践的なトレーニングを受け、活用の手本を示します。
• 現場からの動きを後押しする：従業員がユースケースを提案し、試し、主体的に活用を広げられる環境を整えます。
• 早い段階で足並みをそろえる：AI は多くの組織より速く進化するため、関係者の準備を前もって整え、その勢いを障壁ではなく強みに変えます。
• 責任ある AI の原則を実践に落とし込む：特にヘルスケア分野では、透明性と人による監督が不可欠です。
• 時間が最も重要な領域に注力する：事務負担の軽減が、最も早く意味のある成果につながります。

フィリップスは現在、明確な AI 方針と責任ある AI 原則のもと、個々の生産性向上からワークフロー単位の自動化やエージェントによる支援プロセスへと移行しつつあります。

目指しているのは、とてもシンプルで、人に寄り添った考え方です。医療従事者が本当に重要なこと、つまり患者のケアにより多くの時間を充てられるようにすることです。