NVIDIA、ChatGPT Work で専門知識を組織全体に展開
NVIDIA の各チームは ChatGPT Work で手作業を減らし、急速に変化する情報を結び付け、成果を上げたワークフローを世界規模で展開しています。
16時間
GTC の計画期間中に ChatGPT Work で週あたり削減できた時間
3～5日
ChatGPT Work で実用的なプロトタイプを作成する日数（従来は 2～3 週間）
5～8件
ChatGPT Work が 25～40 件の外部 AI 最新情報から週に抽出する、行動につながるシグナル
NVIDIA では、ChatGPT Work により、ナレッジワーカーが情報収集に費やす時間を減らし、その情報を基に行動する時間を増やしています。
GTM やソリューションアーキテクチャなどのチームにとって、ChatGPT は業務を整理、自動化し、組織全体に展開するための仕組みの一部となっています。GTM チームでは反復的な業務プロセスを変革し、ソリューションアーキテクトは、目まぐるしく変化する外部動向と NVIDIA の社内優先事項を結び付けるために活用しています。
Will Daney 氏は、NVIDIA のグローバルセールス、事業開発、製品部門のリーダーによる戦略の実行と成果測定を支援しています。定期的に担う業務の一つが、NVIDIA のグローバル AI カンファレンスである GTC に向けた営業組織の支援です。
従来、GTC の準備には、アカウントリストの作成、登録状況の追跡、顧客やパートナーに有意義な体験を提供するために必要な対応の特定など、スプレッドシートを使った膨大な作業が必要でした。Will 氏の試算では、イベント準備期間中、手作業による分析に勤務時間の約 40％を費やしていました。現在では、その作業の多くを週 2 回実行される ChatGPT Work の自動プロセスに置き換えています。12 週間にわたる GTC の計画期間を通じて、このワークフローにより週約 16 時間を削減しています。
「時間を取り戻して現場のチームと直接連携し、メンバーをより深く理解したうえで、お客様のさらなる成功をどう支援できるか一緒に考えられるようになりました」と Will 氏は語ります。
また、ワークフローを自ら管理しているため、新しいツールの購入、導入、保守を待つことなく、イベントの変化に合わせて調整できます。基盤となるプロセスを他地域のチームと共有することもできます。サンノゼ、台北、欧州、ワシントン D.C. のイベントを支援する同僚は、Will 氏の ChatGPT ワークフローを受け取り、各地域のニーズに合わせてカスタマイズしています。
「ChatGPT の真の価値は、すでに構築したワークフローを、ほとんど手間をかけずにイベントごとに自動化できることだと思います」
Rachita Jain 氏は NVIDIA のマーケティング組織内にある AI オペレーションチームに所属し、AI ワークフローの構築と新しいツールの導入支援に取り組んでいます。Rachita 氏が直面する課題は、新しいモデル、ベンチマーク、研究成果が毎日登場する業界の変化に対応し続けることです。
情報そのものは簡単に入手できます。より難しいのは、どの動向が NVIDIA にとって重要かを見極め、社内のプロジェクト、議論、優先事項と結び付けることです。Rachita 氏は ChatGPT Work を使い、信頼できる外部情報源を社内の状況と照らし合わせ、意味のある接点を特定して、行動の判断材料となる知見を抽出するワークフローを構築しました。このワークフローは毎週、約 25～40 件の外部 AI 最新情報を、行動につながる 5～8 件のシグナルに集約します。
「ChatGPT のおかげで、受け身で情報を読むだけの状態から、行動に生かせる知見へと変えられました」と Rachita 氏は語ります。
同じ環境で、より幅広い開発プロセスにも対応できます。Rachita 氏は、分断されたツールを何度も行き来することなく、アイデアを起点にアプローチを検討し、コードベースを扱い、問題をデバッグして、成果物を磨き上げることができます。以前ならサイドプロジェクトのまま終わっていたかもしれない取り組みも、数日で実用的な製品へと発展させられます。ある事例では、アイデアから実用的なプロトタイプまで約 3～5 日で到達しました。個別のツールを使って各コンポーネントを手作業で構築した場合は、2～3 週間かかると見込まれていました。
「私が解決しようとしている最大の課題は、情報過多だと思います。あらゆる物事が非常に速く動いているからです。すべての変化を追い続けることは、日に日に難しくなっています。ChatGPT を使えば、それがはるかに簡単になります」
次の機会は、すでに成果を上げている取り組みを組織全体に広げることです。専門知識を再利用可能なワークフローに変えることで、NVIDIA の各チームは、実証済みのプロセスを部門、イベント、地域を越えて応用できます。同時に、現場に最も近い担当者がプロセスの発展を主導できます。
AI を取り巻く環境が変化し続けるなか、こうした共有ワークフローは、NVIDIA が外部動向と社内の優先事項をより迅速に結び付け、AI を活用した働き方をより多くの従業員へ広げる助けになります。目標は、調査結果の解釈や共同作業、顧客支援につながる重要な業務に、チームがより多くの時間を使えるようにすることです。
その可能性は、Will 氏の経験にすでに表れています。「ChatGPT は、私自身の力を何倍にも高めてくれる存在になっています」と Will 氏は語ります。「自分のために働いてくれるチームがいるような感覚です。細かな作業に埋もれず、本当に重要な仕事に集中できるようになりました」
