Codex が Notion にもたらした変化

Notion では、Codex がエンジニアの開発の進め方そのものを変えています。同社では、AI エージェントが活用しやすいよう、ソフトウェアの基盤となる仕組みや抽象化の設計を見直しています。新たなエンジニアを採用する際には、経験年数よりも好奇心や柔軟な発想を重視しています。この分野では、求められる経験そのものがまだ十分に蓄積されていないためです。また、何年も本番コードを書いていなかったマネージャーたちも再び開発に加わり、チームとともにプロダクトをリリースしています。

Ryan Nystrom は Notion で AI プロダクトエンジニアリングを統括しています。就任から1年あまりで、彼のチームは製品内のほぼすべての AI 機能の開発や改善に携わってきました。Codex の活用によって、これまで以上に幅広い取り組みが可能になったと実感しています。

Codex の自律的な実行能力は、最近のプロジェクトで特にその力を発揮しました。Ryan は Codex だけを使って、Notion の AI 音声入力機能を Web 版へ展開しました。

「話し言葉なら、より多くの文脈を自然に伝えられます」と Ryan は語ります。「タイピングしていると、文章の書き方や言葉選びを意識してしまいます。この機能によって、ユーザーはより自然な形で質問でき、多くの背景情報も伝えられるようになります。その体験を Notion AI にも取り入れたいと考えました。」

この要望が持ち上がった時点で、Notion のモバイルアプリにはすでに同機能がありましたが、デスクトップ版と Web 版には実装されていませんでした。Ryan 自身もモバイル版の実装を完全には把握していませんでしたが、その作業を Codex に任せることができました。モバイル版のコードベースを参照させたうえで、Web 版で求める仕様を説明し、結果を検証する方法を与えました。すると Codex は、一度の指示で Web 版実装の完成度の高い初稿を生成しました。その内容は Notion のコーディング規約にも十分沿っており、翌日にはリリースできるレベルでした。

「もし2年前に Notion の音声入力機能を開発していたら、私ともう1人のエンジニアで2週間はかかっていたと思います」と Ryan は語ります。「それが Codex を使えば、私一人で3〜4時間ほどで実装できました。」

Notion のエンジニアは、Codex にタスクと検証方法を渡したら、あとは任せて別の仕事に取りかかれるようになりました。「気づけば、Codex に渡すための仕様書を書く時間のほうがずっと長くなっています」と Ryan は語ります。「正直なところ、自分でコードを書くことはほとんどなくなりました。」

Codex 導入前は、会議やチームメンバーのサポートに追われる中で、各エンジニアが集中できるのは実質的に一度に一つのタスクだけでした。今では複数のタスクを並行して進めながら、これまでボトルネックになっていたチームメンバーへのサポートも変わらず続けられています。

「私はチームをマネジメントしていますが、従来、マネージャーにはコードを書く時間などありませんでした」と Ryan は語ります。「それなのに、チームを支えながら一人で機能開発までできるのは本当に驚きです。5年以上マネジメントをしていますが、コーディングの課題にここまで深く関われたことはありませんでした。」

今ではタスクを Codex に任せて会議に入り、戻ってくる頃には機能が完成していることもあります。チームにとっては、開発にも一緒に取り組めるマネージャーがいる状態です。そして Ryan 自身も、マネジメントと引き換えに手放したと思っていた仕事の一部を取り戻しています。こうした働き方は勤務時間内にとどまりません。就寝前に調査課題を与えておけば、Codex が一晩かけて作業を進め、朝にはレポートが完成しています。

Codex は、小規模なチーム（たとえ一人の開発者であっても）が実現できる成果の水準を大きく引き上げました。そして Notion のエンジニアが、本当に価値を生み出す仕事により多くの時間を使えるようにしています。