OpenAI は、AI の進歩に伴う経済的機会の拡大と社会の強靭性向上を促すため、独立機関が主導する 14 件のプロジェクトに助成金を提供します。今回の助成は、2026 年 4 月にインテリジェンス時代の産業政策を発表した際の約束を実行に移すものです。高度な AI がすべての人に恩恵をもたらすよう、私たちが提案した構想を検証し、問い直し、発展させる他の組織の取り組みを支援します。
AI の能力は急速に向上しており、人々の学び方、創造の仕方、経済への参加のあり方を一変させる可能性があります。その利用も広がっています。ChatGPT は、地域、所得水準、人口統計上の属性を問わず、世界で 10 億人に利用されています。ユーザーは主要なすべての年齢層にわたり、30 歳未満と 30 歳以上の成人ユーザーはいずれも、他のどのフロンティア AI 研究所より多くなっています。
しかし、テクノロジーを広く利用できるようにするだけでは十分ではありません。AI が最終的に一部の人だけでなく、多くの人に役立つものになるかどうかは、社会がその導入方法と恩恵の分配についてどのような選択をするかにも左右されます。インテリジェンス時代の恩恵を広く分かち合うには、政策対応も技術変革そのものと同じくらい意欲的でなければなりません。既存政策の調整にとどまらず、新たなアプローチが必要です。
こうした選択をテクノロジー企業だけに委ねるべきではありません。民主主義社会では、民主的な制度と公の議論を通じて、その方向性を定めるべきです。独立した研究機関や政策機関は、特に重要な役割を担います。新たなアプローチを開発・検証し、私たちのものも含めて前提を問い直すとともに、政府が各地域の実情に合わせて応用できる構想の実験場となることができます。
今回の助成を通じて、研究者と実務家は大局的な構想を具体的な取り組みに落とし込み、何が有効か、どれほどの費用がかかるか、責任ある形でどう実施できるかを検討します。提案募集には、400 を超える個人と組織から応募がありました。応募者は構想を提示し、一般の理解促進と政策形成に有意義な貢献をし得るプロジェクトを提案しました。OpenAI は、採択プロジェクト全体に総額 100 万ドルの資金と、最大 100 万ドル相当の API クレジットを提供します。
プロジェクトは米国、欧州連合、ブラジル、シンガポール、韓国にまたがり、AI が経済的機会をどう広げられるか、能力の進歩に伴って社会がどう強靭性を高められるかという 2 つの大きな問いに取り組みます。研究成果や政策モデルを作成するプロジェクトもあれば、実際に検証できるプロトタイプ、データセット、枠組みを構築するものもあります。採択されたプロジェクトの概要を以下に紹介します。
American Enterprise Institute：人工知能と米国の労働力の未来に関する AEI・Urban 超党派委員会。AEI・Urban 超党派委員会は、AI が雇用と技能に及ぼす影響について、混乱が小規模、中規模、大規模となる各シナリオを策定し、観測可能な混乱の指標を政策対応計画に結び付けます。
Centre for European Policy Studies―AI がもたらす恩恵の共有。CEPS は、AI による生産性向上の恩恵が欧州の労働者、企業、産業、地域、国にどう分配されるかを調査し、EU と米国を比較評価します。既存の実証的証拠を総合したうえで、AI による繁栄を広く共有できるよう、刷新された欧州の社会的投資モデルと適応型セーフティネットに向けた革新的な政策原則を策定します。本プロジェクトでは、政策研究、可視化資料、関係者による検証ワークショップを実施します。
European Centre for International Political Economy： 労働から生産資産の所有へ。ECIPE は、テクノロジーの能力が高まる中で、AI へのアクセスと生産資産の所有を広げることが、人々の経済参加にどう役立つかを検討します。本プロジェクトでは、「AI への権利」の実践的な枠組みを策定し、従業員所有、市民投資、年金を通じた所有、社会的富ファンド、知的財産への参加などのモデルを比較します。最終報告書、短い解説記事を作成し、一般公開のウェビナーを開催します。
Abundance Institute：州ごとに実現する豊富なエネルギー。Abundance Institute は、データセンター需要に対応して発電・送電能力を拡大しながら、測定可能な地域の利益を生み出す方法を米国の州ごとに比較します。州政策の枠組み、歴史的分析、一般公開の Data Center Atlas 向け政策レイヤーを開発します。
Progressive Policy Institute： 情報時代の個人単位の給付制度。PPI は、多様な就労形態を通じて、退職、医療、休暇、教育、研修、障害を保障する個人単位の給付制度を設計します。職業全体の大きな変化を契機に給付される「生計保険」のプロトタイプを作成し、このモデルの実施に必要な法制度上・技術上の変更点を特定します。
Tax Foundation：AI 時代の税制。Tax Foundation は、AI の導入によって、勤労所得、企業利益、キャピタルゲイン、その他の公的収入源のバランスがどう変化し得るかを分析します。最終ホワイトペーパーでは、定量分析に基づき、中立性、簡素性、透明性、安定性、経済効率の観点から課税の選択肢を評価し、イノベーション、導入、競争、市場競争力、財政の強靭性も明示的に考慮します。
Windfall Trust：AI 経済政策に関する各国作業部会。Windfall Trust は、米国、英国、カナダ、欧州連合、中南米で作業部会のネットワークを拡大し、さまざまな AI シナリオにおける財政、労働市場、福祉、市場競争力の課題を検討します。さらに、国際的な経済面の備えと連携に特化した国際作業部会を設立します。各作業部会は、経済学者、政策専門家、世論調査の専門家、地域パートナーを結び付けます。Windfall Trust は、主要な作業部会で得られた知見をまとめ、一般公開します。
Instituto de Matemática Pura e Aplicada：インテリジェンス時代における強靭な研究基盤の構築。IMPA は、AI へのアクセスを有意義な科学的進歩につなげるために研究機関が必要とするものを、エンジニアリング支援、研修、ガバナンス、コンピューティング資源、地域インフラを含めて研究します。ブラジルの数学者と協力し、他でも活用できる測定・コスト算定の枠組み、数学における信頼できる AI 利用の実践的指針を策定するとともに、「AI への権利」と分散型の科学的発見を評価する公開報告書を作成します。
サンパウロ大学医学部附属クリニカス病院：公立病院向けの人間中心型 AI 臨床情報基盤。HCFMUSP は、ブラジルの統一保健医療システム（SUS）における臨床情報の整理を目的とした、AI 対応臨床情報基盤のプロトタイプについて、導入前の対照評価を実施します。本プロジェクトでは、合成データまたは適切に匿名化されたデータのみを使用し、人間中心の臨床 AI が、分散した診療記録の確認負担を軽減し、医療従事者のワークフローを改善し、根拠に基づく医療とリスク層別化を支援できるかを評価します。また、医師の判断と人による監督を維持しながら、患者による医療サービスの利用、処方更新手続き、医療従事者による確認が必要な警告症状の特定を支援できるかも検証します。
Institute for Security and Technology：制御不能な RSI に対する運用枠組み―測定、連携、対応。IST は、再帰的に自己改善する（RSI）AI システムの測定・連携の枠組みを構築します。本プロジェクトでは、技術的根拠に基づく定義、制御不能な自己改変を示す観測可能な指標、研究所間の情報共有に用いるインシデント分類、技術的シグナルを協調的な対応判断に結び付けるエスカレーション基準を策定します。成果物には、インシデント分類スキーマ、産官連携のためのエスカレーション経路、一般向けの要約が含まれます。
Nuclear Threat Initiative：AIxBio リスクに関する国境を越えた情報共有の設計。NTI | bio は、AI の能力、リスク、緩和策を国際的に安全に共有するための法的実現可能性を検証します。その後、NTI | bio は、国際的な AIxBio の安全性とセキュリティを高めるため、基本的な情報共有アーキテクチャを設計します。
Council on Strategic Risks：人とともに高める安全性―国家安全保障の専門家向けフロンティア AI 安全性モジュールと研究所実地研修。CSR の Converging Risks Lab は、国家安全保障の専門家がフロンティア AI の安全性とガバナンスに関する組織能力を構築する方法を検討します。フェローシップ研修やフロンティア AI 研究所、安全性研究者との交流を通じて、AI の能力が進歩する中での監督と、実効性ある人間の制御の維持について、一般向けの分析をまとめます。
南洋理工大学：監査可能な政府政策シミュレーションを実現するプライバシー保護型 LLM エージェント。NTU は、個人単位の金融取引データをプライバシー保護型の行動プロファイルに変換し、政府の給付や産業政策に対する各世帯の反応を実施前にシミュレーションする AI エージェントの枠組みを開発・評価します。シミュレーションは、過去の政策に対して観測された反応や、確立された統計的ベンチマークと照合して検証します。本プロジェクトでは、プロトタイプ、プライバシー保護型プロファイルのスキーマ、各予測の根拠と政策設計の変更による予測への影響を説明する監査可能な報告書、政府による責任ある利用のためのガードレールを提供します。
延世大学：AI を活用した民主的説明責任。延世大学は、透明性が高く、人による検証を経た AI 手法が、韓国国会の監督の質を評価するうえで役立つかを検証します。初期段階では、証拠の活用、分極化、立法府による監督の質を検討する分析報告書、試験用データセット、コードブックを作成します。
プロジェクトは 6 か月間実施され、成果は 2027 年に報告されます。
私たちは、インテリジェンス時代の産業政策で、社会がこの規模の技術転換を乗り越えられるよう、政府は研究資金や人材育成から、市場形成の手段、対象を絞った規制まで、あらゆる政策手段を活用する準備を整えるべきだと主張しました。しかし、すべての答えを持つ企業や政府はありません。
今回の助成は、解決策を考える人々の輪を広げることを目的としています。世界各地の独立機関が新たな構想を検証し、証拠を蓄積し、AI による機会の拡大と強靭性の向上について民主主義社会が判断できるよう支援します。これらのプロジェクトは出発点です。その成果が、インテリジェンス時代に必要な政策について、より幅広い公の議論に役立つことを願っています。
