OpenAI 技術を活用した Merge の製品・業務ツール開発
連携プラットフォームを提供する Merge による、製品レビュー、マーケティング、事業開発計画への GPT‑6 Astra、ChatGPT、Codex の活用
Merge は、顧客データの同期から、複数の業務システムにまたがる AI エージェントの操作まで、システムと連携するソフトウェアや AI 製品の開発を企業向けに支援しています。製品群には、顧客データを連携する Merge Unified、AI エージェントに安全なツールアクセスを提供する Merge Agent Handler、モデルのルーティングとコスト管理を担う Merge Gateway があります。Merge for Workforce はこれらの機能を企業の社内業務に提供し、従業員がアクセスできるモデル、ツール、業務システムをチームで管理できるようにします。これらの製品は連携して、企業が顧客向けに開発するソフトウェアと、社内で AI を活用した業務の両方を支えています。
Merge 社内では、CEO 兼共同創業者の Shensi Ding 氏が Codex を使って製品コードをレビューしています。その対象には、Merge for Workforce でツールへのアクセスを設定するための新しいインターフェースも含まれます。同僚たちは、製品テストやマーケティングに GPT‑6 Astra を活用しています。また、営業の進捗報告の作成から顧客との会食の企画まで、会社運営に関わる業務にも AI を使っています。
「本当に、あらゆることに使っています。システム連携はもちろん、さまざまなワークフローの自動化や、製品全体の改善、顧客から寄せられるフィードバックの反映、機能を一から完成までつくり上げることにも活用しています」
Merge は、AI 製品にコネクターを追加するためのツールをリリースしました。Ding 氏が重視したのは信頼性です。「品質にはかなり自信があります。公開 MCP サーバーではツール呼び出しの成功率が約 60% なのに対し、Merge 経由では 99.9% に達します」
Merge は、自社の製品開発に GPT‑6 Astra を活用しています。「とても高速で、コードレビューの精度もはるかに優れていました」と Ding 氏は話します。「メンバーは GPT‑6 Astra の個性も気に入っていました。これは使ううえで大きな意味があります。Codex が大きく進化したことも明らかでした。Merge では従業員が自分で AI ツールを選べるため、どれを使うかをめぐって社内で活発な議論が交わされています」
チームが顧客によるツールアクセスの設定方法を検討するなか、Ding 氏は Codex を使い、Merge for Workforce に新設するプロビジョニングタブの実装案をレビューしました。設定時の混乱を減らすため、「ツールパックを追加」の操作を、別途開く、より分かりやすいリンクにすることを検討しました。Codex はコードレビューのフィードバックを提供し、Merge のチームが製品に関する意思決定と実装の変更を行いました。検証とリリースにはエンジニアが責任を持ちました。
「ほかの AI システムでは、それまでに伝えたことを忘れてしまい、最後に言ったことしか実行してくれませんでした。GPT-6 Astra は、一つひとつのタスクを最後までしっかりこなし、明示的に伝えなかった部分も常識に照らして補ってくれます」
Merge は顧客や見込み顧客の経営幹部を招いて会食を開き、関係を深めながら、後日製品について話し合う機会につなげています。
ダラスでの会食では、まず開催都市と、どのような人たちを招きたいかを決めるところから準備を始めました。ボットは CRM と Apollo から招待候補者を抽出し、過去の招待や返信を確認したうえで、Ding 氏のメールアカウントから送る案内の準備を支援しました。また、出席者の管理表を更新し、席次案を作成したほか、営業やカスタマーサクセスの担当者が各ゲストの背景情報を書き込めるよう、カレンダーにメモ欄を用意しました。
モデルが推論と文章の下書きを担い、Merge のコネクターが業務システムへのアクセスを提供します。Ding 氏は出力を確認し、不自然な部分を書き直すとともに、ボットが把握していない人間関係の情報を踏まえて招待者を選びます。
2026 年 10 月、Merge は、招待者リストや案内の準備、出席者管理表の更新にかかる時間が、全社で数十時間から、イベント 1 回あたり約 30 分に短縮されたと報告しました。この比較は、直前の 3 か月間に測定した、同じ準備作業を対象としています。当日の進行や関係構築、現場での手配は、引き続きチームが担っています。
Merge が開催した経営幹部向け会食は、第 2 四半期の 8 回から第 3 四半期には 16 回に増え、第 4 四半期には 30 回以上を予定しています。ダラスでの会食後、チームは招待に好意的な反応が寄せられ、その後のデモ実施につながる機会も得られたと報告しました。
「GPT‑6 Astra を使った会食ボットは、当社の Salesforce、Gong、Google Sheets、Gmail に接続し、私に代わって当社とつながりのある方々にメールを送ってくれます」と Ding 氏は話します。「会食ごとにふさわしい人を推薦してくれるほか、新たな招待候補者も見つけてくれます」
Ding 氏は、「特にエンジニアリング以外のチームメンバーにとって、大きな力になっています。今では何でも自分でつくれるようになったからです」と話します。
Merge の営業部門のリーダーの一人である Charlie Lynch 氏は、案件の承認、売上予測の更新、契約更新の打ち合わせ後の対応に使える、再利用可能な AI ワークフローを構築しました。更新や判断のたびに背景情報を集め直すのではなく、ワークフローで資料を準備し、提示された提案を確認してから次の行動を決めています。
ソーシャルメディアチームは、ChatGPT の GPT‑6 Astra を使い、会社として返信すべき投稿を探しています。マーケティングチームも、Merge の Gateway Evaluations のリリースに向けて、伝えるべきメッセージを明確にするために活用しました。
自らツールを使って率先垂範：「経営幹部であるあなたの AI 活用力が、組織の AI 活用力の上限になります」と Ding 氏は話します。
リスクの低い場での実験：Ding 氏と共同創業者は、新製品のコードベースを顧客が利用するようになる前に、その製品で AI を試しました。「不安が少なく、思う存分試せると、本当に多くのことを学べます」と同氏は話します。
試行錯誤のための余地と時間：Merge では、各メンバーが好きなツールを選べるようにし、毎日学習や検証の時間を取ることを奨励しています。そこには、深く追求しても成果につながらないことがあっても、「思い切り試し、失敗する」自由も含まれます。
「やりたいことは何でも AI に頼むだけで、実行してくれます」と Ding 氏は話します。Merge は引き続き OpenAI の技術で各チームがつくれるものの幅を広げ、製品にも会社の運営にも、同じ実験精神を取り入れています。
