Legora、GPT‑6 Astra で 41 文書を数分でレビュー

Legora は、法務や専門業務向けのエージェント型オペレーティングシステムです。50 を超える市場の 1,800 以上の企業内法務部門や法律事務所で、10 万人を超える専門家に利用されています。同社のリーガルエンジニアは顧客と直接連携して業務の進め方を把握し、契約書や合意書のレビューから法務調査まで、エンドツーエンドのワークフローに Legora を適応させています。

特に手間のかかるワークフローの一つが、財務諸表の突合です。決算書案のすべての数値を試算表、連結明細表、前年度の決算書と照合し、各項目が一致するまで確認します。Legora のリーガルエンジニア、Percevale Perks 氏によれば、この作業には「一晩中、場合によっては数日かかることもあります」。

Legora の Agent は GPT‑6 Astra を使用し、41 文書にわたる突合作業を 1 回の実行で完了しました。Legora によると、Agent は数分以内に作業を完了しました。すべての残高を裏付け明細と照合し、金額の不一致を洗い出して、各確認結果を記録しました。これにより、法務担当者はレビュー対象となるすべての項目と数値について、詳細な記録を確認できます。

Agent が網羅的な比較を担う一方、各結果に対する最終的な判断は専門家が下します。人間を意思決定プロセスに関与させるこのアプローチは、Legora が法務以外の監査、税務、コンプライアンス、リスク領域へプラットフォームを拡張するうえで中核となっています。

Legora は、実際のユースケースに基づくエンドツーエンドの法務タスクの性能を測定する「エージェント推論向け Legora ベンチマーク（BAR）」を用いて、GPT‑6 Astra を評価しました。Legora の報告では、この財務諸表ワークフローにおける GPT‑6 Astra の性能は、従来モデルと比べて約 40% 向上しました。BAR の全タスクでは、平均約 3% の向上が見られました。

突合作業では、Percevale 氏が挙げる正確性、網羅性、信頼性のすべてで改善が見られました。GPT‑6 Astra は、収益注記に隠された 50 万ポンドの差額を含め、Legora が決算書に仕込んだ 4 件の誤りをすべて発見しました。すべての残高を裏付け明細と照合し、各確認結果を記録しました。さらに、従来モデルが正しく行った確認をすべて維持したうえで、約 50 件多くの確認を完了しました。

その結果、初回確認はより網羅的かつ迅速になり、レビュー記録も明確になりました。一方、最終判断は引き続き法務の専門家が担います。