世界のコードの書き方を変えつつある企業、JetBrains の取り組み

ソフトウェア開発に携わっていなければ、JetBrains を知らないかもしれません。

開発に携わっていれば、ほぼ間違いなく JetBrains のツールを使っているはずです。

同社は現代のソフトウェア開発を舞台裏から支えています。世界中の約1500万人のプロのエンジニア（Fortune 100のうち88社）が利用するツールを提供し、Android の公式プログラミング言語である Kotlin の開発元でもあります。IntelliJ、PyCharm、WebStorm、GoLand、Rider のいずれかを使ったことがあれば、JetBrains のツールに触れたことがあるはずです。

JetBrains のプロダクト責任者である Kris Kang 氏に話を聞き、OpenAI モデルをどのように活用し、開発のあり方を進化させているのかを探りました。目的は開発者を置き換えることではなく、その可能性を引き上げることです。

「1500万人以上の開発者が JetBrains を使っています。今、そのワークフローに OpenAI 取り入れています」と Kang 氏は語ります。この変化は単なる自動化にとどまらず、開発者の力を引き出すことにもつながっています。開発者の作業の流れを妨げず、繰り返し作業を減らし、設計やアーキテクチャ、判断といった領域に集中できるようにすることが重要です。こうした力が、AI をより長期的に活用するための基盤になります。

社内では、JetBrains のチームが以下を活用しています。

• ChatGPT
• GPT‑5
• Codex

顧客向けには、同社のコーディングエージェント「Junie」や AI Assistant（チャット支援）で GPT‑5 を選択できます。

エンジニアはすでに実務レベルのタスクをエージェントに任せ、その完了まで任せられるようになっています。「GPT‑5 を基盤としたエージェントに、徐々に難しいタスクを任せています。驚くことに、その多くがきちんと完了します」と Kang 氏は語ります。

JetBrains が重視しているのはスピードだけではありません。継続的に高い品質を保つことです。「コードを生成するだけでは不十分です。安全で、読みやすく、保守しやすいことが重要です」と Kang 氏は続けます。

JetBrains は、2つの観点から効果を捉えています。

スピード：定型コードを減らし、コンテキストの切り替えを減らして、反復を高速化。

品質：本番環境で不具合を起こすような一時的な工夫ではなく、読みやすく、レビューしやすく、保守しやすいコード。

人が手間を感じるところから着手する：ドキュメント作成、テスト、レビュー、引き継ぎ。

集中して取り組む作業を守る：コンテキストの切り替えは、タイピング速度以上に生産性を下げます。

置き換えではなく、協働型のワークフローを構築する：AI が下書きを作成し、人が設計とレビューを担います。

基本の水準を引き上げる：意図を明確に定義し、堅牢なアーキテクチャを築くことで、成果を大きく伸ばすことができます。

小さな改善を積み重ねる：効率的な反復は、一度きりの成果よりも価値があります。

エンジニアの未来像：

• システムを設計する
• エージェントを導き、制御する
• より効率的にレビューし、考察する
• より速く、より自信を持ってリリースする

仕事を減らすのではなく、より良い仕事へ。