GPT‑6 Astra でカラーグレーディングの成功率が 3 倍に：invideo の活用法

動画編集では、クリエイティブ面と技術面の判断を次々と重ねていきます。編集者はストーリーを組み立て、効果音を配置し、トランジションを作り、色を調整するなど、さまざまな作業を行う必要があります。Invideo⁠（新しいウィンドウで開く） は、人間の編集者が主導権を保ちながら、こうした作業を任せられるエージェント型の動画編集ツールです。

GPT‑6 Astra により、invideo は複雑な編集を計画・実行し、タイムライン上の正しい位置に変更を加える能力を高めています。

AI エージェントには、編集者の指示を一連の手順に落とし込み、適切なツールを選び、作業を実行して結果を検証することが求められます。Sanket 氏によると、GPT‑6 Astra はこれまでにテストしたモデルよりも少ない推論ステップで、こうした作業を計画できます。「Astra ははるかに少ない推論処理で複雑な作業を完了するため、出力トークンも大幅に少なくなります」

Invideo はまた、タスクが長く複雑になっても、Astra が編集者の当初の目的を見失わずに複数の指示を実行できることを確認しました。

GPT‑6 Astra は、特に色に関する作業で力を発揮します。この作業では、エージェントが色補正、グレーディング、再生成、LUT、領域の分離など、用途が重なる手法の中から適切なものを選ぶ必要があります。たとえば、人物の肌の色を保ったまま背景を変えるには、エージェントが人物を背景から分離し、各フレームで追跡したうえで、それ以外の領域に色の変更を適用する必要があります。

「以前は、カラーグレーディングと色補正のタスクで失敗率が非常に高くなっていました。Astra では、成功率が約 3 倍に向上しました」と Sanket 氏は語ります。

GPT‑6 Astra は、invideo が説明文や参考画像をカスタムエフェクトに変換する際にも役立っています。エージェントは、映像素材に合わせたエフェクトをコードで作成し、タイムラインに配置したうえで、編集者が微調整できるように操作項目を追加できます。Invideo の数名の編集者は、このモデルを使い、わずか 1 日で約 50 個のエフェクトを作成しました。

GPT‑6 Astra を搭載した invideo のエージェントにより、クリエイティブのプロは、煩雑な計画作りやフレーム単位の作業に何時間も費やすことなく、ストーリーや表現、最終的な仕上がりを自分で決められます。