OpenAI Frontier のご紹介

AI の活用により、チームはこれまで構想にとどまっていた取り組みを、実行に移せるようになっています。実際、企業で働く人の75%が、AI によって以前は不可能だった業務を行えるようになったと回答しています。こうした声は、技術部門に限らず、あらゆる部門から聞かれています。仕事の進め方は変わりつつあり、企業はその変化を、これまでになく大きく実感し始めています。

ここ数年で、100万社を超える企業において、こうした取り組みが実際に成果を上げていることが確認されています。大手メーカーでは、エージェントにより生産最適化作業が6週間から1日に短縮されました。あるグローバル投資会社では、営業プロセス全体にエージェントを導入することで、営業担当者が顧客対応に充てられる時間を90%以上増やしました。また、大手エネルギー生産企業では、エージェントの活用により生産量が最大5%増加し、10億ドル超の追加収益につながりました。

こうした変化は、業界を問わず AI 活用をリードする企業や組織で起きており、追いつかなければならないというプレッシャーが高まっています。彼らの足かせとなっているのはモデルの性能ではなく、エージェントを組織内でどのように構築・運用しているかです。

本日、企業が実際の業務を担う AI エージェントを構築・展開・管理できる新しいプラットフォーム、Frontier を発表します。Frontier は、人が仕事で成果を出すために必要な要素を、エージェントにも提供します。共有コンテキスト、業務や役割を理解させるオンボーディング、フィードバックを伴う実践的な学習、そして明確な権限と制御範囲が含まれます。これにより、チームは個別のユースケースを超え、ビジネス全体で機能する「AI 同僚」へと活用を広げられます。

HP⁠（新しいウィンドウで開く）、Intuit⁠（新しいウィンドウで開く）、Oracle⁠（新しいウィンドウで開く）、State Farm⁠（新しいウィンドウで開く）、Thermo Fisher⁠（新しいウィンドウで開く）、Uber⁠（新しいウィンドウで開く） は、Frontier をいち早く採用した企業の一部です。BBVA⁠（新しいウィンドウで開く）、Cisco⁠（新しいウィンドウで開く）、T-Mobile⁠（新しいウィンドウで開く） を含む数十社の既存顧客は、最も複雑かつ価値の高い AI 活用の一部で、Frontier のアプローチをすでに試験導入しています。

企業はすでに、クラウド、データプラットフォーム、アプリケーションに分散したシステムやガバナンスの複雑さに直面しています。AI の導入によって、こうした分断はより可視化され、多くのケースで問題が一層深刻化しています。現在、エージェントは各所に展開されていますが、それぞれが見える情報や実行できる範囲は限られており、個別に孤立しています。十分なコンテキストを持たない新しいエージェントは、支援するどころか、かえって複雑さを増してしまう場合があります。

エージェントの能力が高まるにつれ、モデルが可能なことと、チームが実際に業務で展開できていることとの間のギャップは拡大しています。そのギャップはテクノロジーだけによるものではありません。チームは、AI の進化のスピードに追いつく形で、エージェントを初期の検証段階から実務へ移行させるための知見を、いまだ蓄積している段階にあります。OpenAI だけでも、およそ3日ごとに新しい機能や更新がリリースされ、そのペースはさらに加速しています。¹ これに追いつくには、統制と検証のバランスを取る必要がありますが、それは容易ではありません。

企業はいま、この課題に向き合うプレッシャーを強く感じています。先行するリーダーとそれ以外の企業との間の差が、急速に広がっているためです。

私たちは、チームに必要なのは、個々の課題を部分的に解決するだけのツールではないと学びました。必要だったのは、エージェントを構築・展開・管理し、本番環境で活用するまでを一貫して支えるエンドツーエンドのアプローチです。

そこで私たちは、企業が人材をどのように育成し、組織として拡大・定着させてきたのかに着目しました。企業は、オンボーディングの仕組みを整えてきました。組織に蓄積された知識や社内特有の言葉を教えることで、実務を通じた学習とフィードバックを可能にし、成果を高めてきました。また、適切なシステムへのアクセス権限を与え、明確なルールや制御範囲を設けています。AI の同僚にも、同じことが必要です。

AI同僚が実際に機能するためには、いくつか重要なポイントがあります。

• システムをまたいで、業務が実際にどのように進められているかを理解できること。
• 現実の課題を計画し、実行し、解決するために、コンピューターや各種ツールへアクセスできること。
• 何が「良い成果」なのかを理解し、業務の変化に応じて品質を継続的に高められること。
• チームが信頼できる、明確なアイデンティティ、権限、そして制御範囲が定義されていること。

そして、これらすべては、多くのシステムにまたがり、しばしば複数のクラウドに分散した環境でも動作する必要があります。Frontier は、チームにプラットフォーム移行を強いることなく、すでに利用しているシステムと連携します。既存のデータや AI を移動させることなく活用し、オープンスタンダードを用いて、すでに利用しているアプリケーションと統合できます。つまり、新しい形式を導入する必要はなく、すでに展開したエージェントやアプリケーションを放棄する必要もありません。

このアプローチの強みは、AI 同僚が単一の UI やアプリケーションに閉じ込められることなく、さまざまなインターフェースから利用でき、実務の中で価値を発揮できる点にあります。ChatGPT との対話、Atlas を用いたワークフロー、既存の業務アプリケーション内など、業務が行われるあらゆる場面で、人と連携して機能します。これは、エージェントが社内で開発された場合でも、OpenAI から取得した場合でも、すでに利用している他のベンダーから統合された場合でも同様です。

優れた社員は、業務の仕組み、情報の所在、そして良い意思決定とは何かを理解しています。

Frontier は、サイロ化したデータウェアハウスや CRM、チケット管理ツール、社内アプリを連携させ、AI 同僚にも共通のビジネスコンテキストを提供します。これにより AI 同僚は、情報がどう流れ、どこで意思決定が行われ、何が成果として重視されるかを理解できます。その結果、AI 同僚が共通に参照できる「企業向けセマンティックレイヤー」となり、業務の遂行やコミュニケーションをより的確に行えるようになります。

共有されたコンテキストを前提に、エージェントは実務を担える必要があります。

技術部門・非技術部門を問わず、組織内のチームは Frontier を使って、人がこれまでコンピューター上で行ってきた多くの業務を担う AI 同僚を活用できます。Frontier は、AI 同僚がデータをもとに推論し、ファイル操作やコード実行、各種ツールの利用といった複雑なタスクを完遂できるようにします。これらはすべて、信頼性が高くオープンなエージェント実行環境上で実現されます。AI 同僚は稼働する中で過去のやり取りを蓄積し、それを有用なコンテキストとして活用することで、時間とともにパフォーマンスを高めていきます。

導入後、AI 同僚はローカル環境、エンタープライズ向けクラウドインフラ、OpenAI が提供するランタイム上で動作します。業務の進め方を一から作り直す必要はありません。また、時間的制約のある業務では、OpenAI のモデルへの低遅延アクセスを優先することで、迅速かつ安定した応答を実現します。

エージェントが継続的に価値を発揮するには、人と同じように経験から学ぶ必要があります。

パフォーマンスを評価・最適化する仕組みが組み込まれていることで、人間のマネージャーと AI 同僚の双方が、何が有効で、何が有効でないかを把握できます。その結果、望ましい振る舞いが継続的に改善されていきます。時間とともに、AI 同僚は「良い成果とは何か」を理解し、重要度の高い業務をより的確にこなせるようになります。

こうしてエージェントは、デモ段階の成果にとどまらず、信頼できるチームの一員へと進化します。

Frontier は、AI 同僚があらかじめ定められた範囲内で動作するよう設計されています。各 AI 同僚はそれぞれ独自のアイデンティティを持ち、明確な権限とガードレールが設定されています。これにより、機密性が高く、規制の厳しい環境でも安心して利用できます。エンタープライズ向けのセキュリティとガバナンス⁠が組み込まれているため、チームは制御性を保ったままスケールできます。

AI 活用のギャップを解消することは、単なる技術の問題ではありません。

私たちは長年にわたり、大企業と密に連携し、複雑な AI 導入を支援してきました。その中で、何が機能し、何が機能しないのかを実地で把握してきました。現在は、そうした知見を活かし、チームが最も困難な課題に取り組めるよう支援しています。

OpenAI Forward Deployed Engineers（FDEs）が貴社チームと並走し、本番環境でエージェントを構築・運用するためのベストプラクティスの確立を支援します。

FDE は、貴社チームと OpenAI Research を直接つなぐ役割も担います。エージェントの導入を通じて、モデル周辺のシステムをどのように改善すべきかについても知見を得ています。また、業務でより価値を発揮するために、モデル自体に求められる進化の方向性も明らかになっています。ビジネス課題から展開、研究、そして再び現場へと戻るフィードバックループが、双方の取り組みを加速させます。

企業では、プラットフォームとアプリケーションが連携してはじめて、AI は最大限の効果を発揮します。Frontier はオープンスタンダードに基づいているため、ソフトウェアチームは同じ共有コンテキストを活用しながら、エージェントを組み込み・開発できます。

多くのエージェントアプリがつまずく理由はシンプルで、必要なコンテキストが足りないからです。データは複数のシステムに分散し、権限管理は複雑で、連携のたびに個別対応が必要になります。Frontier は、適切な管理のもとで必要なビジネスコンテキストにアクセスしやすくし、アプリケーションが初日から実運用のワークフローの中で動けるようにします。その結果、企業は長い統合作業を毎回やり直すことなく、より迅速に展開できます。

また私たちは、Abridge⁠（新しいウィンドウで開く）、Clay⁠（新しいウィンドウで開く）、Ambience⁠（新しいウィンドウで開く）、Decagon⁠（新しいウィンドウで開く）、Harvey⁠（新しいウィンドウで開く）、Sierra⁠（新しいウィンドウで開く） といった AI ネイティブな開発企業からなる少数の Frontier Partners と協力しています。各社は Frontier と深く連携し、その本格的な活用に取り組みます。各社は OpenAI と緊密に連携し、顧客ニーズを把握しながらソリューションを設計し、導入まで支援します。今後、プログラムを拡大し、エンタープライズ AI に注力する開発企業をさらに迎え入れていく予定です。

今問われているのは、AI が仕事の進め方を変えるかどうかではなく、貴社がエージェントをどれだけ早く実際の競争力へと転換できるかです。

Frontier は本日より一部のお客様向けに提供を開始しています。今後数か月以内に、提供対象を拡大する予定です。当社との協業をご検討の場合は、OpenAI チームまでご連絡ください。