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OpenAI

GPT‑Rosalind の新機能

ライフサイエンス業界に、実際の科学ワークフローに基づくより高度な知能を提供。

エンタープライズ規模のライフサイエンス研究向けに特化した GPT‑Rosalind シリーズの新しいモデルアップデートを発表します。GPT‑5.5 のエージェント型コーディングとツール利用能力に、創薬化学やゲノミクスなど中核的な創薬領域でのより強いモデル知能を組み合わせ、ライフサイエンス全般の分析、設計、実験ワークフローでも性能を高めています。

ライフサイエンスの進展は、分子、遺伝子、経路、生体システムというスケールとモダリティをまたいでデータとエビデンスを統合することに依存しています。私たちの評価では、更新された GPT‑Rosalind は、生物学の専門家による研究タスク、複雑な創薬化学の問い、定量生物学、ウェットラボのトラブルシューティングで幅広い性能向上を示しています。

GPT‑Rosalind は現在、信頼できる組織に限定して提供する導入モデルを通じ、世界中の対象組織に研究プレビューとして提供されています。

科学的価値の高いタスクでの性能向上

GPT‑Rosalind の実世界での影響を測定し継続的に改善するため、私たちはライフサイエンス研究の基礎的側面に焦点を当て、外部専門家が評価するベンチマーク LifeSciBench を設計しました。モデル性能の単一要素や生物学領域を個別に評価する既存ベンチマークとは異なり、LifeSciBench は、エビデンス処理、分析、設計と最適化、科学的推論、検証と運用、翻訳とコミュニケーションという、ライフサイエンス研究の中核となる 6 つのワークフロー領域からタスクを抽出し、科学的に価値のある作業をエンドツーエンドで捉えます。私たちはこのベンチマークを用いて、進歩をライフサイエンス研究のニーズと現実に合わせています。

GPT‑Rosalind は、業界および学術界の専門家が特定した科学的価値の高いタスク全体で性能をリードしています。

より強力な科学的推論

創薬化学

GPT‑Rosalind は、分子を有用な医薬品へ変えることに焦点を当てる創薬化学で、業界をリードする性能を達成しています。私たちは MedChemBench を、現実的な創薬化学ワークフローを反映するよう設計しました。マルチモーダルな化学構造理解、構造活性相関(SAR)、薬効、毒性、吸収・分布・代謝・排泄(ADME)の予測、多パラメータのリード最適化意思決定、逆合成を評価します。GPT‑Rosalind は MedChemBench で GPT‑5.5 の 25.1% に対して 27.5% と上回り、使用トークンは 7.2% 少なくなっています。

GPT‑Rosalind は創薬化学において、より優れたマルチモーダル統合と機序的推論を示しています。

ゲノミクスと定量生物学

ゲノミクスと定量生物学の長期的なエンドツーエンド分析に関する私たちのエージェント型評価 GeneBench では、GPT‑Rosalind は GPT‑5.5 より 31% 少ないトークンで、21.6% 対 20.4% と高い精度を達成しています。GeneBench は、長期的な定量タスクでのエージェント型性能を評価します。現実的な科学データに基づき、エージェントが有効な分析、QC、モデリング、補正を計画し、意思決定に関連する答えに到達できるかを測ります。含まれる問題は、機能ゲノミクス、空間トランスクリプトミクス、プロテオミクス、エピゲノミクス、応用遺伝学など、さまざまな領域に及びます。

GPT‑Rosalind は GPT‑5.5 より 31% 少ないトークンで精度を向上させています。

実世界のラボ作業の支援

実世界でラボ作業を行う科学者を GPT‑Rosalind が支援する能力をテストする新しい評価を導入します。LabWorkBench は、科学者が使用する実際のウェットラボプロトコルにおいて、トラブルシューティングから最適化までの目的で、摂動を実験結果に結び付けるモデルの能力をテストします。LabWorkBench で使用されるデータは専有データであるため、汚染されていません。GPT‑Rosalind は GPT‑5.5 の 55.8% に対して 63.2% を記録し、使用トークンは 5.3% 少なくなっています。

実際のウェットラボプロトコル支援において、GPT‑Rosalind は GPT‑5.5 を大きく上回り、トークン効率も向上しています。

推論から実行済みワークフローへ

私たちは Life Sciences Research(新しいウィンドウで開く)Life Sciences NGS Analysis(新しいウィンドウで開く) プラグインを構築し、GPT‑Rosalind の高まった知能を、反復可能な科学ワークフローの実践的な実行レイヤーで拡張しました。これらのプラグインは、出典付きエビデンス検索、生物学的解釈、バイオインフォマティクス実行を同じワークスペースに統合し、アーティファクトと来歴を保持しながら、研究者が外部エビデンスと内部オミクス分析を結び付けられるよう支援します。すべてのユーザーが、Codex を通じて両方のプラグインにアクセスできるようになりました。対象となる GPT‑Rosalind エンタープライズユーザーは、さらに GPT‑Rosalind を使ってこれらのプラグインを動かすことができます。

科学者のための動的なワークベンチとして Codex をより活用できるよう、生物学でネイティブに使われるファイルタイプ向けのインタラクティブビューアを追加しました。最初の配列、アラインメント、構造ビューアは、GPT‑Rosalind がワークフロー全体で推論する中で科学者がエビデンスに近い場所にいられるよう設計されており、アクティブなビューアをコンテキスト内で使ってフォローアップ質問に直接答えられます。

上のデモでは、GPT‑Rosalind によってオーケストレーションされたこれらの機能の実際の動作を示しています。リキッドバイオプシーを調べ、治療に役立つ可能性のある変異やその他の分子変化を特定する科学者を追います。Life Sciences NGS Analysis プラグインは、処理済み ctDNA 記録のレビューをインタラクティブなノートブックに変換し、繰り返し見られる変異、低頻度コール、サンプルの推移を浮かび上がらせ、調査を KRAS G12C に集中させます。そこから Life Sciences Research プラグインが、出典付きの標的、阻害剤、耐性に関するコンテキストを追加し、ネイティブの配列、アラインメント、構造ビューアにより、科学者は変異残基 12、RAS ファミリー全体での保存性、阻害剤結合ポケットを直接確認できます。ワークフローは、そのエビデンスを具体的なフォローアップ選択肢に変換して完了し、各ステップとアーティファクトは専門家レビューに利用できます。

コンピューター画面に、ctDNA 変異データを探索するために NGS Analysis プラグインの使用を指示するワークスペースが表示されています。画面には「Top detailed histologies」と「Top altered genes by mutated cfDNA samples」とラベル付けされた複数の棒グラフがあり、がん種と遺伝子変化に関するデータを表示しています。テキストはデータセット、主要な所見、分析パラメータを説明しています。

Life Sciences NGS Analysis プラグイン

scRNA-seq QC & アノテーション

分割画面のバイオインフォマティクスワークフローのスクリーンショット。左側のパネルには、AI アシスタントが完了した単一細胞 RNA シーケンシング(scRNA-seq)品質管理分析を要約しており、生成ファイル、QC 指標、UMAP 可視化、細胞型アノテーションが含まれます。右側のパネルには「scRNA QC Review」レポートが表示され、総カウント、検出遺伝子、ミトコンドリア割合のヒストグラムと、QC 合否数およびフィルター済み細胞集団を示す棒グラフがあります。インターフェースは青と緑のグラデーション背景上に表示されています。

10x 形式のマトリクスバンドルを、Codex で検査して修正できる QC フィルター済み単一細胞アーティファクト、アノテーション、UMAP に変換します。Life Sciences NGS Analysis プラグインはリクエストを scrna-seq-qc にルーティングし、データから QC 閾値を選択し、フィルタリングとアノテーションの来歴を保持し、ダブレット検出依存関係の欠如などのブロッカーを表示します。

バルク RNA-seq FASTQ QC

RNA-seq ワークフローの分割画面ビュー。左側では AI アシスタントが完了したバルク RNA-seq 品質管理結果を要約し、右側にはシーケンシング統計と Salmon 指標を含むインタラクティブな MultiQC レポートが表示されています。

バルク RNA-seq のサンプルシート、FASTQ バンドル、参照ファイルを、Codex で検査して再利用できる QC レビュー済みカウントバンドルに変換します。Life Sciences NGS Analysis プラグインはリクエストをルーティングし、入力を検証し、MultiQC、Salmon マトリクス、来歴、明示的な注意点を含む監査可能な実行エンベロープを返します。

信頼できる組織へのアクセス拡大

GPT‑Rosalind シリーズへのアクセスを、世界中の対象組織に拡大しています。GPT‑Rosalind は、明確な公益性を持つ正当な科学研究を実施し、強力なガバナンスと安全監督を備え、エンタープライズ級のセキュリティでアクセスを管理している組織向けに、信頼できる組織に限定して提供する導入モデルを通じて研究プレビューとして提供されます。

このグローバル展開の一環として、GPT‑Rosalind によって Novo Nordisk の医学研究の拡張を支援し、革新的な治療選択肢をより早く患者に届けるという同社のミッションを支援できることをうれしく思います。Novo Nordisk はフロンティア AI の能力を活用し、研究者が複雑なデータセットを分析し、有用なパターンを発見し、仮説をより迅速に検証できるよう支援しています。GPT‑Rosalind のより強い生物学的理解は、文献、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、配列、構造、実験結果をまたいでチームがエビデンスを結び付けるのを助け、データからより明確な研究判断へ進みやすくします。

「ライフサイエンス研究は複雑で、データが豊富で、学際的です。研究者に意味ある価値を提供するには、高度な AI モデルが信頼できる科学データに基づき、検証済みツールとつながり、研究者が日々使う実世界のワークフローに統合されている必要があります。OpenAI とのパートナーシップと、GPT‑Rosalind が創薬へのより厳密で実践的なアプローチをどのように支援できるかを探る機会をうれしく思います」

Mishal Patel、グループ・バイスプレジデント、AI & Digital Innovation、R&D - Novo Nordisk

Enterprise アカウントを持たない対象組織向けに、OpenAI 管理のワークスペースの提供も開始しています。

今後について

更新された GPT‑Rosalind は、高度な生物学的能力が適切な安全策とともに展開されることを確保しながら、科学的発見の加速を支援できる AI システムを構築するという私たちのより広い取り組みの次の一歩です。私たちは、モデルの生物学的推論を改善し続け、ツールを多用する長期的な研究ワークフローへの対応を拡大し、地域をまたいで対象組織と協力して実世界での影響を評価していきます。

これは、創薬やトランスレーショナル医療から公衆衛生、公衆衛生上の備え、バイオディフェンスまで、ライフサイエンス AI を影響の大きい公益的な取り組みに適用することも意味します。Rosalind Biodefense と信頼できる組織に限定して提供する導入モデルを通じて、人間の健康を改善し社会のレジリエンスを強化するために取り組む研究者、機関、防衛担当者の手に、フロンティアの生物学的能力を届けることを目指しています。

私たちは、GPT‑Rosalind を科学研究の全ライフサイクルでより有能なパートナーへと引き続き構築し、科学者が適切な問いから、より明確なエビデンス、より良い実験、そして最終的には患者のための新しい治療へ、より迅速に進めるよう支援します。