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OpenAI

2025年11月19日

出版安全性

GPT‑5.1‑Codex‑Max System Card

はじめに

GPT‑5.1‑Codex‑Max は、私たちの新たなフロンティアであるエージェント型コーディングモデルです。これは、ソフトウェアエンジニアリング、数学、研究、医学、コンピュータ利用などのタスクで学習された基礎的なリーズニングモデルの更新に基づいて構築されています。コンパクションと呼ばれる手法により、複数のコンテキストウィンドウにわたって動作するようネイティブに学習した初のモデルで、単一タスクで数百万トークン規模を一貫して処理できます。従来のモデルと同様に、GPT‑5.1‑Codex‑Max は、PR 作成、コードレビュー、フロントエンドコーディング、Q&A などの現実世界のソフトウェアエンジニアリングタスクを用いて学習しました。

このシステムカードは、GPT‑5.1‑Codex‑Max に適用された包括的な安全対策を説明します。ここでは、モデルレベルの緩和策(有害タスクやプロンプトインジェクションに特化した安全学習)と、製品レベルの緩和策(エージェントのサンドボックス化や柔軟なネットワークアクセス設定)の両面を詳しく解説しています。

GPT‑5.1‑Codex‑Max は、当社のPreparedness Frameworkに基づいて評価されました。本モデルはサイバーセキュリティ分野で非常に高い性能を示していますが、「高い能力(High capability)」の水準には達していません。現在の能力が急速に向上している傾向は今後も続行すると予想されており、近い将来、モデルがサイバーセキュリティにおける「高い能力」の閾値を超えると見込まれます。他の最近のモデルと同様に、生物学分野では「高い能力」を持つものとして扱われており、GPT‑5 向けに導入している一連の安全対策を同様に適用しています。なお、AI の自己改善能力については「高い能力」の水準には達していません。

著者

OpenAI