GPT‑4 API の一般提供と Completions API の旧モデルの廃止

2024年4月24日更新情報：ChatGPT API という名前は廃止されました。このブログ内の ChatGPT API という用語は、GPT‑3.5 Turbo API を指します。

本日より、すべての有料 API ユーザーが GPT‑4 にアクセスできるようになります。当社では、3月に OpenAI API を導入⁠し、今月初めにはチャットベースのモデルに対する最初のアップデートをリリース⁠しました。チャットベースのモデルがあらゆるユースケースをサポートできる未来を目指しています。 本日、Completions API の旧モデルに対する廃止計画が発表され、ユーザーには Chat Completions API への移行が推奨されました。

GPT‑4 は、当社の最も高性能なモデルです。3月以降、何百万人もの開発者が GPT‑4 API へのアクセスを求めており、GPT‑4 を活用した革新的な製品⁠の範囲は日々拡大しています。現在、正常な支払履歴を持つ既存の API 開発者はすべて、8K コンテキストの GPT‑4 API にアクセスできます。今月末までに新しい開発者へのアクセスを開放し、その後、計算能力の利用状況に応じてレート制限を引き上げる予定です。

これらのモデルがプロダクション規模の使用に対して安定しており、準備が整っていることに基づき、GPT‑3.5 Turbo、DALL·E、Whisper のAPI も一般公開されます。GPT‑4 と GPT‑3.5 Turbo のファインチューニングを安全に有効化するための作業を進めており、この機能は今年後半に利用可能になる予定です。

3月に Chat Completions API⁠（新しいウィンドウで開く） が導入され、現在では API GPT 使用量の97%を占めています。 

最初の Completions API は、言語モデルと対話するための自由形式のテキストプロンプトを提供するために、2020年6月に導入されました。その後、より構造化されたプロンプトインターフェースで、より良い結果を提供できることが多いことがわかりました。チャットベースのパラダイムは強力であることが証明されており、これまでのユースケースや新しい会話のニーズの大部分に対応しながら、より高い柔軟性と特異性を提供しています。特に、Chat Completions API の構造化されたインターフェース（システムメッセージ、関数の呼び出しなど）とマルチターン会話機能により、開発者は会話体験と幅広い補完タスクを構築できます。また、ユーザーが提供するコンテンツと指示を構造的に分離できるため、プロンプトインジェクション攻撃のリスクを低減するのにも役立ちます。

当社は、プラットフォームの取り組みの大部分を、この方向に投資し続けていく予定です。これが開発者にとって、より高度な機能と使いやすい体験を提供できると確信しているためです。私たちは、コンプリーショントークンのログ確率や、応答の「チャットっぽさ」を減らすための操作性の向上など、Chat Completions API に残っている最後のいくつかの課題を迅速に解決する作業を進めています。

Chat Completions API への投資拡大と計算能力の最適化の取り組みの一環として、6か月以内に Completions API を使用した旧モデルの一部を廃止する予定です。この API は引き続き利用可能ですが、本日より開発者向けドキュメントで「レガシー」とラベル付けされます。今後のモデルや製品の改良は、Chat Completions API を中心に行う予定で、Completions API を使用した新しいモデルを公開する予定はありません。

2024年1月4日より、旧補完モデル⁠（新しいウィンドウで開く）は利用できなくなり、以下のモデルに置き換えられます。

GPT‑3 の基本モデル（ada、babbage、curie、davinci）の安定したモデル名を使用しているアプリケーションは、2024年1月4日に上記の新しいモデルに自動的にアップグレードされます。また、新しいモデルは初期テストのために、API 呼び出しで以下のモデル名を指定することで、今後数週間でアクセス可能になります：babbage-002、davinci-002。

他の古い補完モデル（text-davinci-003 など）を使用している開発者は、2024年1月4日までに API リクエストの「model」パラメータで gpt-3.5-turbo-instruct を指定して手動で統合をアップグレードする必要があります。gpt-3.5-turbo-instruct は、text-davinci-003 と同様にトレーニングされた InstructGPT スタイルのモデルです。この新しいモデルは、Completions API におけるドロップイン置換であり、今後数週間で初期テスト用に利用可能になります。

2024年1月4日以降も微調整したモデルを引き続き使用したい開発者は、GPT‑3 の新しい基本モデル（babbage-002、davinci-002）、またはそれ以降の新しいモデル（gpt-3.5-turbo、gpt-4）上で代替モデルをファインチューニングする必要があります。今年後半にこの機能が利用可能になった際は、以前に旧モデルをファインチューニングしたユーザーに、GPT‑3.5 Turbo と GPT‑4 のファインチューニングへの優先アクセスが提供されます。独自のデータでファインチューニングされたモデルからの移行は、難しいことを認識しています。この移行をできるだけスムーズに行えるよう、以前モデルのファインチューニングを行ったユーザーにはサポートを提供させていただきます。

今後数週間以内に、これらの旧モデルを最近使用した開発者の方にはご連絡を差し上げます。新しい補完モデルの初期テストの準備が整い次第、さらに詳しい情報を提供する予定です。

古い埋め込みモデル（text-search-davinci-doc-001 など）を使用しているユーザーは、2024年1月4日までに text-embedding-ada-002 に移行する必要があります。2022年12月にリリースした text-embedding-ada-002 は 、以前のモデルよりも高機能でコスト効率が高いことがわかっています。現在、text-embedding-ada-002 は埋め込み API の総使用量の 99.9%を占めています。

これは、旧モデルを使用している開発者にとって大きな変更であることを認識しています。これらのモデルを段階的に廃止するということは、軽い決断ではありません。新しいモデルを使用してコンテンツを再埋め込みするユーザーのコストは当社が負担します。影響を受けるユーザーには、近日中に当社よりご連絡を差し上げます。

Edits API とその関連モデル（text-davinci-edit-001 や code-davinci-edit-001 など）を使用しているユーザーは、2024年1月4日までに GPT‑3.5 Turbo に移行する必要があります。Edits API のベータ版は初期の試験的な API であり、開発者が指示に基づいて編集したプロンプトのバージョンを返すことができるようにすることを目的としていました。gpt-3.5-turbo と Chat Completions API は Edits API からのフィードバックを考慮して開発されており、同じ目的のために使用することができます：