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OpenAI

2026年6月4日

Endava、AI エージェントを軸にソフトウェアデリバリーを再設計

AI を日々の仕事の一部にすることで、Endava はデリバリーを加速し、エンタープライズワークフローを再構築しています。

従業員数: エンタープライズ
地域: グローバル
業種: テクノロジー, サービス
製品: ChatGPT, Codex
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Endava は、25 年以上にわたり、企業が複雑なビジネス課題をテクノロジーで解決できるよう支援してきたグローバルなテクノロジーサービス企業です。現在、その使命の中心はますます AI へと移っています。

しかし Endava にとって、AI の導入は新しいツールを導入する以上の意味を持っていました。ワークフロー、リーダーシップの行動、そしてチームが事業全体で協働する方法を見直す必要がありました。

Endava が組織全体に AI を組み込み、エージェントを軸にソフトウェアデリバリーを再設計し、実験が任意ではなく当然とされる文化をどのように築いているのかを聞くため、CTO の Matthew Cloke 氏に話を伺いました。

「AI は過去数年で Endava に根本的な影響を与えました」と Cloke 氏は言います。「新しい AI の世界で、関連性のある組織であり続けるにはどうすればよいかという問いに、本気で答える必要がありました」

その考え方により、Endava は OpenAI を自社のエンタープライズ AI プラットフォームとし、全社の従業員が ChatGPT Enterprise と Codex を利用できるようにしました。目標は単なる導入ではなく、AI を日々の仕事の流れの一部にすることでした。

「Endava で AI ネイティブであるとは、まず課題解決に AI を使うことを考えるということです」と Cloke 氏は説明します。「最後に行うことではなく、最初に行うことなのです」

「バックグラウンドでエージェントを動かしていないと、どうも時間を無駄にしている気がします」
—Matthew Cloke(Endava CTO)

導入の舞台裏

Endava の AI 変革は、同社のソフトウェアデリバリーチームの内部から始まりました。

開発者が AI 支援コーディングやエージェント型ワークフローの実験を始めると、チームはすぐに、ボトルネックはもはやエンジニアリングのアウトプットではないと気づきました。要件収集、ビジネス分析、計画、ステークホルダーとの調整も、同じようにスピードを上げる必要がありました。

この気づきから、同社の AI ネイティブなデリバリー手法である DavaFlow(新しいウィンドウで開く) が生まれました。

「要件をどれだけ速く作成できるか、そしてクライアントに適切なビジネスソリューションをどれだけ速く提供できるかに挑戦し始めました」と Cloke 氏は言います。

現在、OpenAI のテクノロジーは、会議準備や事業計画から、プロダクトディスカバリー、ソフトウェアエンジニアリング、デプロイまで、DavaFlow のライフサイクル全体に組み込まれています。

「DavaFlow で OpenAI のテクノロジーを使っていない部分はありません」
—Matthew Cloke(Endava CTO)

重要なのは、導入が開発者だけにとどまらなかったことです。

法務チームは、調査や文書作成のワークフローを効率化するために AI を使い始めました。プロジェクトマネージャーは Codex を使ってガバナンスレポートを生成し、エンジニアリングの進捗を要約するようになりました。商業部門のチームは、スプレッドシート中心の計画作業を、AI が生成する軽量なアプリケーションに置き換えました。

ある社内の価格設定に関する議論では、従業員はスプレッドシートをまったく使わず、チームがすぐに操作できる単一ページの価格設定アプリを構築しました。

「会話が完全に変わりました」と Cloke 氏は言います。

AI エージェントは日々の業務にも組み込まれるようになりました。リーダーシップチームは、プロジェクトの要約、コミュニケーションの自動化、受信トレイの管理、非同期での作業調整にエージェントを使用しています。

成果の概要

  • AI エージェントをエンジニアリングワークフローに統合し、ソフトウェアデリバリーを加速
  • AI 導入をエンジニアリングの外へ広げ、法務、財務、運用チームにも展開
  • AI 支援ワークフローにより、手作業のレポート作成と調整業務を削減
  • 専任のエンジニアリング支援なしで、チームが社内ツールやアプリケーションを構築可能に
  • 全社の採用・昇進要件の一部として AI リテラシーを確立

Endava からの教訓

Endava が全世界の 11,000 人の従業員に AI を展開する中で、いくつかの原則が見えてきました:

  • AI 導入をソフトウェアの展開ではなく、行動変容として扱う
  • リーダーが AI を積極的に使い、組織全体での導入を推進する必要がある
  • 結果が不完全でも、実験のための余地をつくる
  • 非技術系チームを後からではなく早い段階でプロセスに参加させる
  • 懐疑心を乗り越える最速の方法は、実際に手を動かす経験
  • AI を別個の取り組みではなく、日常のワークフローの一部にする

今後の展望

OpenAI の長期的なパートナーである Endava は、エンタープライズ AI の次の段階はオーケストレーションを中心に進むと見ています。つまり、モデル、エージェント、ワークフロー、人間の専門知識を統合システムへと組み合わせ、組織の運営方法を根本から作り変えることです。

「これらのツールを組み合わせることで作れるワークフローに、本当に大きな期待を寄せています」と Cloke 氏は言います。

リーズニングモデルや Codex エージェントから、自動化、エンタープライズ規模のコラボレーションまで、Endava は AI が生産性向上のレイヤー以上の存在になりつつあると考えています。それ自体がオペレーティングモデルになりつつあります。

そして、まだ取り組みの初期段階にある組織に対して、Cloke 氏の助言は明快です。まず自分自身でそのテクノロジーを使い始めることです。

「未来は到来しました」と彼は言います。「あとはそこに踏み込むだけです」

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