Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing と OpenAI は、AI がレースをどう変革できるかを探るために提携しました。私たちは共に、ごく小さなディテールをコース上の優位性へと変えています。
レースと研究が出会ったとき
Chip Ganassi Racing は長年にわたり最高レベルのパフォーマンスを追求し、17回のチャンピオンシップを獲得し、過去6シーズンで5回の優勝を収めてきました。イノベーションが原動力となるスポーツにおいて、彼らは AI の力を活用して競争優位を得る最初のチームとなることを目指しました。
その志が、思いがけないつながりを生みました。生涯を通じたモータースポーツファンである OpenAI の研究者 Joyce Ruffell は、Indianapolis の Women in Motorsports イベントで、CGR の EVP of Business Operations である John Olguin と出会いました。偶然の紹介から始まった関係は、すぐにパートナーシップへと発展しました。
初年度の焦点は、車載センサーからレースやピットクルーのパフォーマンスまで、チームの膨大なデータを AI で理解できる形にすることでした。今では、それらの知見をつなぎ、エンジニアが戦略的に考える余地を生み出すことに重点があります。コンマ数秒の差が勝敗を決めるからです。
R&D：シリーズ
OAI の研究者 Joyce Ruffell と CGR チームが、2 年連続の IndyCar タイトル獲得を目指し、あらゆるデータの中に競争優位を探し求める旅を追います。
好調なスタートを切った CGR チームは、その勢いを維持し、ドライバーの Alex Palou が伝説的な Long Beach Grand Prix で初優勝を飾れるよう後押ししようとしています。
データが導く走り
レースは徹底してデータ主導であり、過去の記録、あらゆるテストとレースセッション、車載センサー、さらにはピットクルーのパフォーマンスまでが入力になります。OpenAI は Ganassi Racing がそのデータを収集し、つなぎ合わせるのを支援しています。これによりエンジニアは戦略的思考に集中でき、コンマ数秒が勝敗を分けるレースで効率性を見いだせます。
Ganassi の IndyCar には 200 を超えるセンサーが搭載されており、レース中は 1 時間あたり約 10 億件のデータポイントを生成します。
「私たちは Chip Ganassi チームと協力し、レース当日のさまざまなツールを構築してきました。目的は、より速く、より正確に、より効率的にデータを取得できるようにすることです。」
中核チーム
OpenAI の研究者・エンジニアと Chip Ganassi Racing は、サーキット内外で研究をどう応用するかを再定義するために協力しています。
Joyce Ruffell
Chip Ganassi
Alex Palou
Roy Ziv
Will Plummer
Barry Wanser
「Ganassi は、レースで培った知見を持ち寄ります。OpenAI は、最先端のインテリジェンスを持ち寄ります。そして、その2つを組み合わせ、意思決定を行い、より速く前進します。」
