Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing と OpenAI は、AI がレースをどう変革できるかを探るために提携しました。私たちは共に、ごく小さなディテールをコース上の優位性へと変えています。
レースと研究が出会ったとき
Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.
That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.
In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.
R&D：シリーズ
OAI の研究者 Joyce Ruffell と CGR チームが、2 年連続の IndyCar タイトル獲得を目指し、あらゆるデータの中に競争優位を探し求める旅を追います。
好調なスタートを切った CGR チームは、その勢いを維持し、ドライバーの Alex Palou が伝説的な Long Beach Grand Prix で初優勝を飾れるよう後押ししようとしています。
データが導く走り
レースは徹底してデータ主導であり、過去の記録、あらゆるテストとレースセッション、車載センサー、さらにはピットクルーのパフォーマンスまでが入力になります。OpenAI は Ganassi Racing がそのデータを収集し、つなぎ合わせるのを支援しています。これによりエンジニアは戦略的思考に集中でき、コンマ数秒が勝敗を分けるレースで効率性を見いだせます。
Ganassi の IndyCar には 200 を超えるセンサーが搭載されており、レース中は 1 時間あたり約 10 億件のデータポイントを生成します。
「私たちは Chip Ganassi チームと協力し、レース当日のさまざまなツールを構築してきました。目的は、より速く、より正確に、より効率的にデータを取得できるようにすることです。」
中核チーム
OpenAI の研究者・エンジニアと Chip Ganassi Racing は、サーキット内外で研究をどう応用するかを再定義するために協力しています。
Joyce Ruffell
Chip Ganassi
Alex Palou
Roy Ziv
Will Plummer
Barry Wanser
「Ganassi はレースの知見を持ち寄り、OpenAI は最先端の知能を持ち寄る。そして私たちはそれらを組み合わせ、意思決定を行い、より速く走るのです。」
