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OpenAI

2025年11月5日

Chime が AI によってマーケティングの新時代を切り開く

Chime 最高マーケティング責任者(CMO)、Vineet Mehra 氏との対談。

上部の緑から中央の黄色、下部の明るい緑へと変化するグラデーションの背景に、左側に「Executive Function」、右側に「Ep 15」と白い文字で表示されている。
従業員数: エンタープライズ
地域: 北米
業種: 金融
製品: ChatGPT
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Chime は、支出、貯蓄、流動性、クレジットなど、何百万人もの人々の日常的なニーズに応える、業界をリードするフィンテック企業です。

Chime の最高マーケティング責任者(CMO)である Vineet Mehra 氏に、テクノロジーがもたらす「マーケティングの黄金期」や、マーケターに求められる AI リテラシーの重要性、そして経営トップから進める AI 導入についてお話を伺いました。

複数の業界でマーケティングチームを率いてこられたご経験から、マーケティングや CMO の役割はどのように変化してきたと思われますか?

私たちは今、AI と「マーケティングのエージェント化」の時代、つまり CMO にとっての次のパラダイムシフトを迎えています。AI は単なる新しいツールではありません。マーケティングの運用モデルそのものを再定義しています。これまでのキャンペーン中心の構造は姿を変え、ブランドの延長として機能する「エージェント型モデル」へと移行しつつあります。AI エージェントはリアルタイムに適応し、大規模にパーソナライズを行い、これまでにない精度で予算配分を最適化します。こうしたエージェントの登場により、マーケティング組織のあり方は根本から変わります。実行を中心とする静的なチームから、AI 駆動のシステムを統合的に運用し、継続的に学習・改善を重ねる動的なチームへと進化していくのです。ある意味、CMO はこれまでになく理想的な立場にあります。効率的な成長を最大限に実現するために資本を最適に配分するという、本来の使命を果たす絶好の機会を迎えているのです。今の課題はスピードです。CMO は組織や能力、意思決定のプロセスを迅速に適応させ、この新しいパラダイムを最大限に活用しなければなりません。未来は、この変化をいかに迅速に実現できるかにかかっています。

「AI を、単なる戦術的なツールやタスクベースの仕組みとしてではなく、現代のマーケティングに必要なエコシステム全体をつなぐ “横断的な存在” として捉えてください。」
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CMO は脅威にさらされているのではなく、「マーケティングの黄金期」を迎えているとおっしゃっていますね。それはどういう意味でしょうか?

今、私たちは間違いなく「マーケティングの黄金期」に突入しています。これまでになく、CMO には、かつてないほど高い効率で収益性の高い成長を実現する機会が与えられているのです。

AI は、ブランドマーケティング、パフォーマンスマーケティング、ライフサイクルマーケティングといった従来の縦割り構造も打ち破り、より統合的で柔軟なマーケティングモデルの構築を後押ししています。かつて理想とされてきた「大規模なパーソナライゼーション」は、いまや現実の運用レベルに到達しつつあります。強化学習によって実験のスピードが飛躍的に高まり、マーケターはリアルタイムでテスト・学習・最適化を行えるようになりました。これまで数か月かかっていたことが数日に短縮され、成果をより速く出せるようになっているのです。同時に、AI によって駆動されるエージェントは、日常的な最適化やインサイトの抽出、実行の自動化などを担い、マーケティングチームを新たなレベルで支援します。これにより、チームはより戦略的でクリエイティブな高付加価値の業務に専念できるようになります。

これから訪れる新たな時代は、これまでにない成長の可能性を切り拓くチャンスをもたらします。CMO の役割がこれほど大きな影響力を持ったことはかつてなく、実際のビジネス成長を自らの手で推進できる時代が到来しています。いまやマーケターは、これまで以上に多くのツール、データ、そして AI によるインテリジェンスを手にしており、より賢明な意思決定を行い、迅速に動き、持続的な成果を生み出す力を得ているのです。

AI を効果的に活用したいと考えているマーケティングリーダーに、どのようなアドバイスがありますか?

AI 導入を成功させるためには、AI を単なるバラバラのツール群としてではなく、マーケティングの効果を高める統合的なシステムとして機能させる、明確で体系的なフレームワークを構築することが重要です。その出発点となるのが、次の 3 つの基本原則です。

  • トップから AI 導入を主導する:AI の導入は単なる技術的な決定ではなく、ビジネス変革そのものです。CMO 自らがこの変革を主導し、戦略的なロードマップを描く必要があります。チームが AI の可能性を正しく理解できるようにするとともに、AI が創造性と成長の両方をどう後押しするのか、そのビジョンを示すことも求められます。
  • 小さく始めて、すばやく広げる:AI 導入における最大の障壁の1つは、最初からすべてを一気に変えようとしてしまうことです。実際には、AI は実践を通じて学ぶのが最も効果的です。小さな成功を積み重ねることで勢いが生まれ、自信がつき、拡大のスピードも加速します。当社でもまず、コピーのブラッシュアップのようなシンプルな作業に AI を活用することから始め、その後、AI を活用したクリエイティブ制作、SEO、リアルタイムでのメディア最適化へと広げていきました。AI の導入はすべて、効率向上、コンテンツ制作スピードの向上、コンバージョン率の改善など、測定可能な成果につながることが重要です。
  • AI の成果は入力次第:AI はそれ自体で魔法のように機能するわけではありません。与えられるデータやパラメータの質によって、その効果が決まります。つまり、入力の品質が出力の品質を左右するのです。当社が AI 活用を始めた初期段階では、パーソナライゼーションモデルや予測型入札の精度が思うように上がらないという課題がありました。そこでデータ入力を見直したところ、結果が大きく改善しました。同様に、AI を活用したコンテンツ制作も、市販モデルに頼るのではなく、Chime の中で最も成果を上げたコンテンツを学習データとしてカスタムの GPT をトレーニングしたことで、はるかに高い効果を得ることができました。AI をスケールさせる際、CMO はタスクの自動化だけでなく、ビジネス目標に沿ってデータ品質とモデルの学習プロセスを最優先する必要があります。
「こうしたツールの価値は、それをどれだけ使いこなせるかという人の能力にかかっています。だからこそ、当社では GPT を導入しました。まずは慣れてもらうための小さな一歩でしたが、少しずつ使いこなせるようになるにつれ、『すごい、こんなこともできるんだ。じゃあ他には何ができるだろう?』と思うようになるのです。」
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AI は、マーケティング組織のあり方をどのように変えていると感じますか?

AI は、当社のマーケティング組織の運営を変革し、制作・最適化・学習のスピード、柔軟性、精度を大幅に高めています。Chime では、より高い効率性と成果を実現するため、さまざまなマーケティング業務フローに AI を組み込みました。その中でも特に大きな変化が見られるのは、次の 3 つの領域です。

  • クリエイティブとコンテンツ制作のスピード:AI は、品質やブランドの一貫性を損なうことなく、コンテンツ制作を加速させています。AI によるストーリーボード作成や動画生成、コンテンツ開発の自動化などを活用することで、外部代理店への依存を減らし、社内で AI 活用の体制を構築してきました。これにより、コストを抑えながらクリエイティブのアウトプットを増やしています。現在では、AI を活用したワークフローによって、アセットをより短期間で制作・展開できるようになり、市場への対応力も高まっています。
  • メディア運用とライフサイクルマーケティングのリアルタイム最適化:AI によって、従来の手動テストからリアルタイムの自動意思決定へと移行しつつあります。PMAX や OfferFit のようなツールを活用し、配信予算、メッセージ、顧客接点をリアルタイムのパフォーマンス指標に基づいて動的に調整しています。これにより、あらゆる接点を最大限の効果が得られるよう最適化できます。AI の導入によって、「設定して終わり」のキャンペーンに頼るのではなく、その場で取り組みを継続的に見直しながら、マーケティング成果を改善していくことが可能になりました。
  • より速く、よりスマートな顧客インサイト:AI は単に業務の効率を高めるだけでなく、顧客理解と対応のあり方そのものを変えつつあります。AI によるトレンド分析や感情分析によって、膨大な顧客フィードバックをリアルタイムで処理できるようになりました。たとえば、AI を活用した「顧客の声」分析では、毎週のインサイトを生成し、それをプロダクトやマーケティング戦略に直接反映することで、常にメンバーにとって最も重要なニーズに適応し続けています。さらに、リサーチチームでは、主要セグメントを代表する仮想ペルソナから回答が得られる、対話型データベースとして機能するカスタム GPT も構築しました。
「当社は、マーケティングにおける AI 活用のためのフレームワークを構築しました。全体を横断的につなぎながら、それぞれの専門分野の担当者が効率的に仕事をこなせるよう支援するツールとして設計されています。これは非常に重要なことだと考えています。」
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しかし、AI の価値はスピードだけではありません。重要なのは、いかに慎重に実装するかという点です。私たちが学んだ最大の教訓は、「AI の成果は、与えられた入力の質に左右される」ということでした。先ほども触れたように、パーソナライズモデルや予測型の入札最適化は、投入するデータの品質を改善するまでは期待どおりの成果を出せませんでした。そこで私たちは、最も成果の高かったコンテンツを学習させたカスタム AI モデル「Chime Content GPT」を構築し、AI が生成するすべてのアウトプットで、ブランドのトーン、品質、信頼性を維持できるようにしています。

AI は急速に進化しており、成功のための唯一の正解は存在しません。最も重要なのは、柔軟に対応し、迅速に試し、成功と失敗の両方から学び続けることです。AI を慎重に学習させ、適切に統合しながら、いち早く行動できる企業こそが、この新しい時代に成長をリードする立場を築けるでしょう。

結局のところ、最も重要なスキルは AI そのものではなく、好奇心です。AI はあなたの代わりを務めるためにあるわけではありません。しかし、もしあなたが進化を止めてしまえば、AI を使いこなせる誰かがその先へ進んでいくでしょう。真に優れたマーケターとは、常に先を見据え、学び続け、すばやく行動できる人たちです。AI がマーケティングを変えるかどうかではなく、あなたが AI とともに変わる準備ができているかどうかが問われているのです。

Chime では、オペレーション、マーケティング、エンジニアリング、プロダクト、アナリティクスなど、あらゆる部門で ChatGPT を活用しています。

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