ChatGPT for Academic Researchers による科学的発見の加速

フロンティア AI の恩恵が、一部の企業や潤沢な資源を持つ研究所に集中するべきではないと、私たちは考えています。科学の進歩には、研究者が適切な問いを立て、新しいアイデアを検証し、他者の発見を土台に研究を発展させることが欠かせません。私たちの役割は、強力なツールを研究者に提供し、研究者自身が主導権を保ちながら研究を加速できるモデルを、研究者とともに設計することです。

今回、選定された学術機関の研究者 10 万人に、OpenAI のフロンティアモデルへの無料アクセスを提供するプログラム「ChatGPT for Academic Researchers」を開始します。このプログラムは、助成金申請書の作成から仮説の検証まで、科学、数学、工学の研究者が高度な課題に取り組み、発見を加速し、生産性を高められるよう支援します。

今夏は 1 万人の研究者を対象に開始し、すでに Institute for Advanced Study（IAS）や École normale supérieure（ENS）などの機関で利用できます。2027 年までに対象を 10 万人の研究者へ拡大する予定です。参加者は、提供開始時の GPT‑5.6⁠ Sol Pro を含む OpenAI のフロンティアモデルを利用でき、所属機関から最大 4 人の共同研究者を招待できます。ワークスペースにはビジネス水準のプライバシーおよびセキュリティ保護が備わり、デフォルトではデータを OpenAI のモデルの学習に使用しません。研究者は、ゲノム解析やタンパク質モデリングから文献レビュー、助成金申請書の作成、出版まで、幅広い研究を支援するツールやスキルを利用できます。

このプログラムには、トレーニング、実践的なサポート、他の研究者から学ぶ機会、OpenAI にフィードバックを共有する機会も含まれます。

ChatGPT Edu を導入している機関では、このプログラムによる無料アクセスを、各機関のワークスペースを通じて調整します。ChatGPT Edu と OpenAI による高等教育支援については、こちらをご覧ください。

ChatGPT for Academic Researchers は、外部の科学研究と発見を支援するため、2027 年までに 2 億 5,000 万ドル超を拠出する取り組みの一環です。これには、研究機関を支援する 5,000 万ドル規模の取り組み「NextGenAI」や、国立研究所と大学の研究者にフロンティア AI を届けるための、米国エネルギー省による Genesis Mission⁠ との連携が含まれます。これらの取り組みには、自らのアイデアを追究するためのツールをより多くの研究者が利用できれば、科学の進歩は加速するという私たちの考えが表れています。

AI は、多くの人の予想を上回る速さで、より高性能な研究ツールへと進化しています。毎週約 130 万人が高度な科学や数学に ChatGPT を利用し、約 840 万件のメッセージを送信しています。

この変化は、数学分野で特に顕著です。この 6 か月で、AI は個別の問題に時折使われる存在から、数学研究で日常的に使われる存在へと変化しました。ChatGPT の貢献を明記する論文が増えており、研究者がこうしたツールを研究に急速に取り入れていることが分かります。

研究者は、科学研究のほぼすべての段階で ChatGPT と Codex を利用しています。ChatGPT は、アイデアの検討、知識の獲得、仮説の生成、研究成果の発信を支援します。Codex は、コードの作成や結果の分析など、研究の実行と形式的分析を支援します。

こうした傾向は、実際の研究にも表れています。物理学者の Rogerio Jorge 氏とそのチームは、核融合エネルギー装置の設計に産業界や国立研究所が利用する、オープンソースの核融合研究ソフトウェアの開発に AI を活用しています。理論計算機科学では、研究者の Barna Saha 氏、Yinzhan Xu 氏、Christopher Ye 氏が GPT‑5.5 Pro を用いて、コンピューターが高次元幾何学の問題を効率的に解くうえでの新たな限界を示す証明を構築し、その後、自ら結果を検証して改良しました。

これらのツールを最も積極的に利用する研究者は、より意欲的な研究にも取り組んでいます。各分野で AI 利用度が上位 20% の研究者は、所要時間が 4 時間以上と推定されるタスクを AI に依頼する割合が、同業の研究者の約 2 倍です。同じ分野の他の研究者では 3.5% であるのに対し、上位層では依頼の約 7% を占めます。

OpenAI の戦略は、どの科学的課題に注目すべきかを決めたり、すべてを自ら解決しようとしたりすることではありません。高性能なツールを研究コミュニティに提供し、研究者が最もよく理解している問いを自由に追究できるようにすることです。

参加者は、提供開始時の GPT‑5.6⁠ モデルファミリーを含め、ChatGPT、ChatGPT Work、Codex で OpenAI のフロンティアモデルを無料で利用できます。さらに、deep research の利用枠拡大、使用上限の引き上げ、より大きなコンテキストウィンドウも提供されます。これらの機能を組み合わせることで、さまざまな分野の科学的推論、エージェントによるタスク実行、研究ワークフローを支援します。

GPT‑5.6 Terra は日常的な研究で性能と効率のバランスを取り、GPT‑5.6 Luna は軽量なタスクに素早く応答し、GPT‑5.6 Sol は最難関の科学・数学問題に取り組みます。研究水準の数学的推論を測定する FrontierMath Tier 4 では、GPT‑5.6 Sol が 83% を記録し、GPT‑5.5 の 72.5% を上回りました。複雑な生物学的データ分析と科学的推論を評価する GeneBench Pro では、GPT‑5.6 Sol Pro がタスクの 31.5% を解決します。

研究者は、遺伝学、ゲノミクス、シーケンシング、単一細胞解析、タンパク質モデリング、創薬にわたる 75 種類以上のライフサイエンス向けスキル⁠（新しいウィンドウで開く）を利用できます。コネクターは、科学文献、公開ゲノム・臨床データベース、衛星画像、計算ノートブック、データプラットフォーム、文献管理ツールへのアクセスを提供し、幅広い分野の研究を支援します。

Codex は、コードの作成とデバッグ、データセットの分析、再現可能なワークフローの構築を支援します。ChatGPT Work は、資金提供機会の探索、助成金申請書の作成、文献レビュー、論文原稿の執筆、成果発信用資料の作成といった長期的なプロジェクトを支援します。

研究者によって、AI の利用経験は異なります。こうしたツールを初めて使う人もいれば、自分の分野で高度な応用手法を開発している人もいます。

このプログラムでは、導入方法やワークフローの改善から高度な研究活用まで、経験レベルに応じたトレーニングを提供します。参加者は、研究ワークフローに精通した専門家から、ツールを研究に組み込む方法を含む支援を受けられます。

研究者による発見を踏まえ、実践的な手法の共有、相互学習、分野横断的な活用事例の紹介につながる機会をさらに設ける予定です。参加者からのフィードバックは、OpenAI のモデルが役立つ領域や不十分な領域を把握し、研究コミュニティにとってさらに価値あるものへ改善するうえで役立ちます。

初期プログラムは、選定された学術機関に所属し、要件を満たす研究者が対象です。対象機関⁠（新しいウィンドウで開く）は、研究活動が盛んで、学位授与権を持つ認定済みのカレッジまたは大学である必要があります。

応募者は所属機関を確認できる情報に加え、現在進めている研究と想定する科学的用途についての情報を提供する必要があります。承認された研究者は、所属機関から最大 4 人の共同研究者を招待できます。各共同研究者も所属確認を行う必要があり、プログラムの総アカウント数に含まれます。

本日より応募を受け付けています。参加資格の確認と応募は、こちら⁠（新しいウィンドウで開く）から行えます。