2026年6月18日

企業向けの新しい利用状況分析と支出管理機能

新しい利用状況分析と更新された支出管理機能により、ChatGPT Enterprise 管理者は AI の展開について、可視性、制御、確信をさらに高められます。

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AI が日常業務の一部になるにつれ、組織には重要な事業投資と同じ厳格さで AI を管理する能力が必要になっています。企業が自信を持って拡大し、AI がどこで価値を生み出しているかを把握するには、利用状況、導入状況、支出を明確に可視化する必要があります。

本日、ChatGPT Enterprise 向けに、クレジット利用状況分析と更新された支出管理機能を導入します。これらの機能により、企業はクレジット利用状況を追跡し、導入パターンを把握し、組織全体で AI をどのように展開するかについて、より的確な意思決定ができます。可視性が高まり、より柔軟な管理が可能になることで、組織はコストを先回りして管理し、チームに必要なアクセスを提供しながら、AI への投資を最も重要な業務に集中させることができます。

グローバル管理コンソールの新しいクレジット利用状況分析

グローバル管理コンソールでは、ChatGPT と Codex のクレジット利用状況を 1 つのビューにまとめ、管理者がユーザー、製品、モデル別にクレジット消費のより詳細な内訳を確認できます。これにより、支出の発生元と実際のクレジット利用との対応関係を把握しやすくなります。これにより、価値ある業務による利用増加と、より詳しい確認が必要な利用パターンを区別しやすくなります。

管理者は次のことができるようになりました。

利用状況とクレジットの推移を時系列で追跡
主要ユーザーと新たなクレジット利用パターンを特定
ユーザー、製品、モデル別を含め、ワークスペース全体のクレジット支出を分類
統合 Cost API 経由で同じクレジット利用データにアクセスし、自社システムでより深く分析

“Zipline のエンジニアリング部門は 1 月以来 Codex を全面的に活用しており、ここ数か月で社内全体にも導入が広がっています。Codex をまだ導入していないメンバーを見つけてトレーニングできるよう、OpenAI のチームには利用状況分析の構築を依頼しました。また、支出を予測可能に保つため、詳細な利用制御も求めました。これらの新しいツールにより、安全策を維持しながら、従業員の生産性向上をより迅速に拡大できています。”

—Ryan Oksenhorn、Zipline 共同創業者

チームの働き方に合わせた支出管理の設定

今年初め、ChatGPT Enterprise のカスタムロール向けに詳細なクレジット利用上限⁠（新しいウィンドウで開く）を導入しました。これにより、ワークスペース所有者は、一律の制限を設けることなく、ユーザーの種類に応じて高度なモデルの利用を管理できます。

さらに管理者は、ChatGPT Enterprise ワークスペースのデフォルト上限を設定し、特定のグループ向けに上限を構成し、より多くの容量が必要なユーザーには個別の例外設定を作成できるようになりました。従業員は、利用可能な予算に対する自分のクレジット利用状況を確認し、必要に応じて追加クレジットをリクエストできます。また、取り組んでいる業務の背景情報を添えることで、管理者が十分な情報に基づいて判断できるようにします。これにより、個々のパワーユーザーは、他の全員の上限を引き上げることなく、作業を中断せずに続けられます。

これらの更新された管理機能を組み合わせることで、企業はチームに高いインパクトを生む仕事に必要な機能を提供しながら、AI をより慎重に大規模展開できます。