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OpenAI

2026年3月4日

Axios が AI を活用して影響力のあるローカルジャーナリズムを実現する方法

Axios の最高執行責任者(COO)である Allison Murphy 氏との対談。

深い青の抽象的なグラデーション背景に、柔らかくぼやけた形状が浮かんでいる。左側に「Executive Function」、右側に「Ep 19」と白い文字で表示されている。

Axios は、最も効率的で、分かりやすく、共有しやすい方法で、重要で信頼できるニュースと分析を提供するメディア企業です。メディアのトレンド、テクノロジー、ビジネス、政治に関する独自の内容と巧みなナレーションによる報道を、専門性、声、そして簡潔で機知に富んだ表現で提供します。

Axios の最高執行責任者(COO)である Allison Murphy 氏に、AI が影響力のあるローカルジャーナリズムを支援し、コミュニティにより良いサービスを提供する方法についてお話を伺いました。

AI は、Axios Local の記者がより影響力のあるジャーナリズムを提供するのにどのように役立っているのでしょうか?

AI はすでに Axios Local の運営において重要な役割を担っています。私たちの取り組みの基本的な目標は、アメリカ全土のコミュニティに高品質なジャーナリズムを届ける、持続可能で収益性のあるローカルニュースモデルを実現できることを証明することです。そのためには規模と生産性の課題解決が不可欠で、それこそが AI の真価を発揮する領域なのです。つまり OpenAI が構築しているものと、Axios Local が構築しているものには、非常に自然な親和性があるのです。

当社はストーリー作成から編集、配信に至る全ワークフローで AI を活用していますが、特に大きな効果を発揮しているのは、記者が重要な仕事をより迅速に行えるよう支援する点です。読者はスマートな簡潔さを求めて Axios を訪れます。そこで私たちは Axiomizer というカスタム GPT を開発しました。記者が原稿を投入すると、より鋭い見出しや、明確な「重要性」「今後の展開」「背景分析」を提案します。つまり優れた報道を、読者にさらに効果的に届ける手助けをしてくれるのです。

これは、ジャーナリストに取って代わるものではありません。優れた専門家の取材内容を、より鮮明で明確、そして有用なものに昇華させるものです。また、編集やスタイルチェック機能をツールに組み込むことで、校正担当者は基本的な修正や書式設定に時間を費やす代わりに、人間による判断が必要な部分にのみ集中できるようになります。

その結果、記者も編集者も同様に、影響力の大きいジャーナリズムに注力する時間を増やせる一方、AI がバックグラウンドで雑務を処理する仕組みが実現します。

「[AI]は、すでに Axios Local の業務遂行において中核的な存在となっています。」
—Axios 最高執行責任者、Allison Murphy 氏
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AI によって、これまで不可能だったどのような地域ニュースやコミュニティサービスが実現可能になるのでしょうか?

この問題をどう捉えるかには様々な考え方がありますが、結局は報道範囲と私たちの働き方という二点に集約されます。私たちの目標は、記者が人間にしかできない仕事、つまり情報源との対話、データの掘り下げ、優れたストーリーの構築に時間を費やせるようにすることです。制作や書式設定、雑務にかかる時間を1分でも節約できれば、それは勝利なのです。

その生産性の高さが、より多くの地域社会への進出を可能にしてくれます。追加の制作やサポート体制を一切必要とせず、たった一人の優秀な記者だけで新たな都市での取材を開始できるなら、これまで手が届かなかった場所にも進出することも可能になります。まさにそれが、ボルダーやアラバマ州ハンツビルといった、当社初の「一人記者体制」都市での取り組みです。

AI を活用したワークフローを背景に、一人の記者が優れたローカルニュースコンテンツを制作できるようになる。これは、より多くの地域で、より多くの場所をカバーしながら、同じ高い品質基準を維持することを意味します。

ニュース業界は大きなプレッシャーと変化に直面しています。こうした財政的圧力に対処する上で、AI はどれほど重要な役割を果たしてきましたか?

本質的に、地域ニュースの危機は経済的な問題そのものです。優れた地域ジャーナリズムは、各コミュニティに深く根ざしたものである必要があり、そのため、他の業界が頼りにするコスト効率を得るのが難しいのです。ニュースルームを単純にコピー&ペーストすることはできないのです。

AI が変えるのはその構造です。専門記者や編集者の能力を最大限に引き出しつつ、読者にとって実質的な価値を生まないコストを削減します。経済性を改善することで、より多くの地域で高品質なジャーナリズムを実現可能にするのです。

AI はまた、まったく新しい情報源を切り開いています。市議会の会議、教育委員会の記録、政府の議事録など、すでに膨大な量の公開データが存在しますが、基本的にそれらは利用されていません。なぜなら、すべてを視聴したり読んだりできる時間を持つ人がいないからです。AI を活用すれば、記者は迅速で信頼性の高い要約を得て、実際に重要な点を把握できます。3時間の会議に座り続ける代わりに、話の展開を把握し、誰に連絡すればよいかを知ることができるのです。

つまり、優れた報道記者はより幅広い分野をカバーし、より多くの記事を掘り起こし、地域社会により良く貢献できるのです。技術的には公開されていたものの、実際にはアクセスできなかった情報を、人々が実際に活用できる形に変えることで実現します。

「私たちは、記者がプロの人間記者にしかできない独自の仕事を全時間かけて行えるようにしたいと考えています」
—Axios 最高執行責任者、Allison Murphy 氏
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作業の多くを標準化するツールを使用しながら、コミュニティの声を強く保つにはどうすればよいでしょうか?

人である記者たちは、常に Axios の中心的存在であり続けます。これは絶対条件です。彼らこそが読者との信頼を築く存在なのです。あなたのコミュニティを知り、本当に重要なことを伝えてくれ、Axios を「ポケットの中の隣人」のように感じさせる存在なのです。その人間の声を失えば、商品そのものを失うことになります。

私たちが標準化するのは、それらを取り巻くあらゆるものです。技術を用いてスタイルを統一し、書式設定やデータ処理、分析といった作業を代行することで、記者がその手間を省けるようにしています。読者は住宅価格や学校の成績、近隣地域との比較といった情報を強く求めています。しかし生データを明確で信頼性が高く有用な知見に変えるには、高度な技術的作業が不可欠なのです。

彼らに代わって、明確なグラフ、検証済みの計算、透明性のある比較といったツールを構築することで、私たちはすべての記者に、これまで格差が生まれたり規模拡大が難しかった可能性へのアクセスを提供します。そうすることで、すべてのコミュニティが同じ高品質なデータ駆動型ジャーナリズムを得られる一方で、報道そのものは地域に根ざし、人間味にあふれ、その場所に深く根差したまま維持されるのです。

AI が Axios Local の記者たちの作業効率化と地域社会への貢献を促進する上で、最も意義深い方法にはどのようなものがあるでしょうか?

私たちが特に重視して取り組んできたことの1つは、ニュースレターの中で読者に愛されている部分を特定し、そうしたコンテンツをより簡単に作成する方法を見出すことです。

優れた例がニュースまとめ記事です。これらは単なるリンク集ではなく、地域記者によって厳選されています。彼らは、どの地域ブログや地方メディア、ニッチな情報源が実際にコミュニティで重要なのかを知っているのです。このようなキュレーションには多くの時間がかかるものです。

そこで私たちは記者たちと協力し、読んでいる情報、共有する価値があると判断する基準、信頼する情報源といった彼らのプロセスを把握し、それを AI プロンプトに組み込みました。今では記者たちは毎日ゼロから始める代わりに、すでに自身の判断が反映された厳選されたリンクの短いリストを受け取ることができます。そして、適切なものを選ぶだけで良いのです。かつて数時間かかっていた作業が数分で完了し、どの都市でも地元の人間味を感じさせる高品質なまとめ記事が提供されるようになりました。

ニュースレター全体でも同様のアプローチを採用しています。全体を1度に自動化しようとするのではなく、構成要素ごとに分割するのです。タスクが具体的であればあるほど、結果は良くなります。これにより制御性、一貫性、そしてはるかに高い品質が得られます。

もう1つの良い例は、読者の声に耳を傾ける姿勢です。私たちは、全都市で四半期ごとの調査を実施していますが、読者インサイト担当者はたった1人です。以前は、そのデータを記者が実際に活用できる形にまとめるのに数週間を要していました。しかし今では AI を活用し、回答を分析して各都市ごとに明確な1ページの要約を1日以内に生成できます。これにより記者はほぼ即座に読者の生のフィードバックを得られ、取材対象や手法を調整できるのです。

派手さはないが、その力は絶大です。読者と強固な絆を保ち、すべての記者がより優れた地域報道を届ける手助けとなるのです。

「ジャーナリストがAIを活用できる環境を整えることは極めて重要です[...]」
—Axios 最高執行責任者、Allison Murphy 氏
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AI がニュースルームのワークフローに深く浸透していく中で、今後5年から10年の間にジャーナリズムが向かうべき方向性についてどうお考えですか?

本当に独創的で専門的なジャーナリズムの価値は、これからも上昇し続けるでしょう。AI には情報源との関係を築くことも、スクープを独占することもできません。その人間同士の信頼はかけがえのないものであり、優れた報道が常に築かれる基盤なのです。

AI が可能にするのは、報道の到達範囲を広げることです。第一に、会議議事録や記録、データなど、既に公開されているものの入手が困難な情報を活用可能にします。これにより記者はより優れた質問を投げかけ、より多くのストーリーを迅速に見つけ出せます。第二に、ジャーナリズムが人々に届く方法を変革します。ひとつの報道記事が、制作チームを必要とせずにニュースレターや動画、ポッドキャスト、ソーシャルクリップへと変容できるのです。

つまり、優れたスクープは、もはや1つの場所に留まるものではなく、より多くの視聴者に、より多様な形式で、はるかに少ない摩擦で届くようにになるのです。もちろん混乱は生じるでしょう。メディアは常にそうでした。しかし、そのメリットは計り知れません。より多くの疑問が解き明かされ、より多くのコミュニティが支えられ、より多くの質の高いジャーナリズムが必要な人々の手に届くようになるのです。

そして私たちの視点から見れば、まさにそれが地域密着型のジャーナリズムを実現可能にしているのです。まだ始まったばかりで、道中には課題もあるでしょう。しかし、信頼と品質に注力し続ける限り、テクノロジーは地域ジャーナリズムの可能性を拡大し続ける強力な手段となるのです。

Axios は ChatGPT を活用し、調査・分析および社内コミュニケーション更新案の作成をサポートしています。OpenAI は Axios と提携し、ピッツバーグ、カンザスシティ、ボルダー、ハンツビルなどの都市への Axios Local の拡大を支援しています。