AutoScout24、AI 活用ワークフローで開発力を拡大

AutoScout24 Group⁠（新しいウィンドウで開く） は、欧州全域とカナダで展開する最大のオンライン自動車マーケットプレイスです。月間 3,000 万人以上のユーザーに、200 万台を超える車両の掲載情報を提供しています。欧州の AutoScout24 やカナダの AutoTrader.ca など複数のブランドを展開する同社は、45,000 社の販売店パートナーのネットワークを支え、世界中で約 2,000 人の従業員を雇用しています。

製品への期待が高まり、システムが複雑化する中、AutoScout24 Group は信頼性を損なうことなくイノベーションを加速させる必要に迫られていました。これは、購入者が車を探し、比較検討し、購入するまでの体験と、販売店が在庫車両を効果的に宣伝・販売する方法を継続的に改善するという、同社の目標に直結しています。大規模な移行やレガシーシステムへの対応、開発需要の増大に直面し、従来の延長線上にある改善だけでは対応しきれなくなっていました。そこに登場した大規模言語モデルは、ソフトウェアの構築、テスト、拡張の方法を根本から見直す絶好の機会となりました。この変革を推進するパートナーとして、OpenAI は自然な選択でした。

AutoScout24 Group は、全社的な活用支援と技術面での大きな成果を両立させるため、2 つの柱からなる AI 導入戦略を実施しました。ChatGPT を全社に展開し、約 2,000 人の従業員が AI ツールを利用できるようにすることで、部門を問わず AI リテラシーの確かな基盤を築きました。

同時に、エンジニアリング、データ、プロダクトの各業務のワークフローに Codex を組み込み、開発に携わる約 1,000 人の従業員が日々の業務でコーディングエージェントを直接活用できる環境を整えました。Codex は、複数のチームによる 3 か月間の評価を経て選ばれました。使いやすさとワークフローとの親和性で高い評価を得たほか、生産性とコード品質にも測定可能な改善が見られました。

大規模な導入を確実に進めるため、AutoScout24 Group は部門横断型の AI 推進担当者ネットワークを立ち上げました。このグループが経営層と各チームの間にフィードバックの循環を生み、AI の能力を実務で役立つ具体的なユースケースにつなげました。このアプローチによって活用が自然に広がり、AI は単独のツールとしてではなく、既存のワークフローに組み込まれる形で定着しました。

Codex は、pull request レビューの自動化、大規模なリファクタリング、技術文書の作成、インシデント発生後の分析など、効果の大きい複数のユースケースで早くも価値を発揮しました。開発部門以外でも、AI ツールによって非技術職の従業員が自力でアイデアを試作し、コンセプトを検証できるようになり、組織全体のイノベーションが加速しました。こうした取り組みは、プラットフォーム全体の改善をより迅速に届けることにつながり、購入者と販売店パートナーの双方にメリットをもたらしています。

• 一部のプロジェクトで開発期間を 2～3 週間から 2～3 日に短縮

• 開発のスループットが向上し、改善サイクルと試行を加速

• レビューの自動化でコードの品質と一貫性を向上

• pull request レビューと文書作成における手作業の負担を軽減

• エンジニア以外の従業員もアイデアを試作できるようになり、イノベーションの可能性を拡大

1. 幅広い AI 利用環境の整備とワークフローへの深い統合を組み合わせ、効果を最大化

2. トップダウンの指示よりも実務に即したユースケースを優先し、活用を促進

3. 部門横断の推進担当者を設け、知識が自然に広がる仕組みを構築

4. 測定可能な開発指標を用いて AI ツールを厳密に評価

5. 既存チームの能力の代替ではなく、強化を重視

AutoScout24 Group は、社内のワークフローと顧客向け製品の両方で AI 活用を拡大し続けています。今後は、基幹システムへの AI 統合をさらに深め、プラットフォーム全体の自動化と高度化を推進していきます。

AI の活用能力を高めることで、ユーザー体験をさらに向上させ、部門を問わずチームの力を引き出し、製品の開発から提供までのプロセスを新たな形で効率化することを目指しています。