Asana、Codex で5年分の開発作業を2週間で完了
Asana は OpenAI Codex を使い、旧式のテストシステムを約1万2,000ドル、2週間で置き換えました。

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5年かかる見込みだった作業の完了期間(暦週)
1.2万ドル
Asana の人員計画(約600万ドル)に対するモデルおよびインフラのコスト
Asana は、5年かかると見込んでいた作業を約2週間で完了しました。
Asana は、チームによる業務の調整を支援します。そのプラットフォームでは、AI エージェントと自動化を活用し、お客様による業務の管理、追跡、実行を支援しています。Asana はエンジニアリング組織にも同じ手法を取り入れています。担当者はフロンティアモデルを搭載した OpenAI Codex で大規模なコードベースの変更に取り組み、提案された変更を一つずつレビューして承認します。
このプロジェクトでは、Codex が Asana のエンジニアによる旧式のテストシステム Enzyme の撤去を支援しました。Enzyme は同社のコードのアップグレードを難しくしていました。モデルとインフラのコストは約1万2,000ドルでした。従来の人員計画では、Asana は約600万ドルと見積もっていました。
「何年もかかるプロジェクトが、すべて数週間で終わるわけではありません。しかし、エージェントはエンジニアが技術を磨く余地を広げ、かつて不可能だった仕事にも挑む価値をもたらします」
従来のテストツール Enzyme は活発に保守されなくなり、Asana のフロントエンド技術基盤を最新化するうえで障害となっていました。Asana は、フロンティアモデルを搭載した Codex を使ってこの作業を進めました。5文のプロンプトを基に、最大4つのコーディングエージェントが、それぞれ別のコードベースのコピーで並行して作業しました。エンジニアが1日2回進捗を確認し、提案された変更をすべてレビューしました。入念に作り込んだ設定より、シンプルな指示のほうが効果的でした。
2暦週にわたる計1.5週間分のエンジニアリング作業を経て、Enzyme は完全に撤去されました。モデルとインフラのコストは、合計約1万2,000ドルでした。比較すると、従来の計画では少なくとも5年を要し、費用は約600万ドルと見積もられていました。この経験により、長期に及ぶソフトウェアプロジェクトのうち、現実的に着手できると同社が考える範囲が変わりました。
今回の移行が完了したことで、Asana は、かつて何年もかかると考えていたほかの移行や書き換え、パフォーマンス問題にもエージェントを試せるようになりました。チームは、人によるレビューを継続しながら、エンジニアが技術を磨くことに一層集中できるようになると期待しています。


