昨日、GPT‑5.6 が自らの実行効率を高めた仕組みをご紹介しました。本日は、その成果をお客様に還元します。API の GPT‑5.6 Luna（新しいウィンドウで開く） と Terra（新しいウィンドウで開く） を値下げし、GPT‑5.6 Sol を高速化します。これらのアップデートにより、お客様は AI への投資効果を高め、時間が重要な場面でより迅速に対応できます。
本日より、高速かつ価格を抑えたモデルである GPT‑5.6 Luna は 80% 値下げし、日常業務向けにバランスの取れたモデルである GPT‑5.6 Terra は 20% 値下げします。Luna と Terra の値下げは、Codex と ChatGPT Work の有料サブスクリプションにおける利用量の算定にも反映されます。Luna により、企業は非常に高い品質を維持しながら、大量の業務をはるかに高い費用対効果で処理できます。ツールを使用して複数ステップのワークフローを完遂できるため、より幅広い AI アプリケーションを大規模に実用運用できます。
高度な応答性能をより身近で利用しやすいものにすることは、AGI が全人類に恩恵をもたらすようにするという OpenAI の使命の中核です。今回の変更は、その約束を実践に移すものです。これは、モデルの構築、提供、活用方法を長年にわたって改善してきた成果です。
また、Priority Processing に代わる Fast モードを API に導入します。GPT‑5.6 Sol の Fast モードは、応答性能を変えることなく、Standard 処理の 2 倍の料金で最大 2.5 倍の速度を実現します。Fast モードには後方互換性があり、priority タグ付きのリクエストは自動的に Fast モードを使用します。
AI の効率的な活用は、求める成果を定めることから始まります。重要度、エラーの代償、緊急性、規模によって、応答性能、速度、信頼性、コストの適切なバランスが決まります。そのバランスは、ワークフローのステップごとに変わることがあります。
GPT‑5.6 により、企業はこのバランスを最適化できる余地が大幅に広がります。Luna は、1 年前にフロンティア級だったモデルに匹敵する性能を、タスク当たり約 6% のコスト、約 9 倍の速度で実現します。Agents’ Last Exam で測定した専門業務では、Luna は Fable 5 を上回り、推定タスク単価は約 99% 低くなっています。
実際には、企業が必要な成果と品質基準を定め、評価を通じて、より高い応答性能が結果を実質的に改善する領域と、より高速で低コストな処理でも同等の品質を得られる領域を判断できます。たとえばコーディングのワークフローでは、Sol で不確実性を解消して計画を定めた後、Luna で明確に定義された変更を実装し、テストの作成と実行、結果の評価を行えます。別のワークフローには、異なるバランスが適している場合もあります。
GPT‑5.6 ファミリーは、その選択肢をさらに広げます。企業はあらゆる段階で必要な応答性能を最大限活用し、それが生み出す価値に見合った料金を支払えます。
その柔軟性を実現するには、モデルを支えるすべてのレイヤーの効率化が欠かせません。
私たちの効率面での優位性は、モデル、それを動かす推論システム、モデルをツールやコンテキストにつなぐエージェント型ハーネスの改善によって生まれます。GPT‑5.6 モデルは、業務をより直接的な経路で進めます。ルーティングの改善でハードウェアの稼働率を高め、最適化された本番ソフトウェアでトークン生成を効率化し、より高度なコンテキスト管理によってエージェントが完了済みの作業を繰り返すのを防ぎます。これらの改善により、同じ計算資源でより多くの有用な作業を完了し、成果ごとに必要な時間、トークン、コストを削減できます。
GPT‑5.6 Sol は、次の効率改善を見つけて実現するうえで、ますます大きな役割を果たしています。人間主導のプロセスの中で、Sol は本番環境のカーネルを自律的に書き換えて最適化し、トークン生成を改善する数百件の実験を設計・実行したほか、トレーニングを監視して問題発生時に介入しました。カーネル関連の取り組みにより、モデル提供のエンドツーエンドコストを 20% 削減し、実験によってトークン生成効率を 15% 以上向上させました。この取り組みは続いており、フィードバックループはさらに緊密になっています。モデルが向上してより自律的に作業できるようになるほど、効率改善も加速します。GPT‑5.6 を支えるエンジニアリングについて詳しく見る。
より高い応答性能への需要に応えるには、計算資源の拡充と計算効率の向上の両方が必要です。私たちは耐障害性に優れたインフラポートフォリオを構築し、各ワークロードを実行に最適なシステムへ割り当てています。このアプローチは、価格性能曲線の両端を支えます。低コスト側では、Luna と Terra の新価格により、大量の業務をはるかに大きな規模で経済的に処理できます。フロンティア側では、応答時間が重要な場合に、API のお客様が Fast モードで Sol をより高速に利用できます。
企業は特に重要な業務の速度を犠牲にすることなく、より多くの AI を日常業務に導入できます。大規模な文書分析、顧客対応の分類、定型的な実装を幅広く経済的に運用できる一方、追加料金に見合う複雑な Sol ワークロードは高速化できます。
成果は相乗的に積み重なります。人間主導のプロセスの中で、より高性能なモデルが技術チームによる次世代の改善発見を支援し、性能向上とコスト削減までの道のりを短縮します。私たちの戦略は、能力と効率の両方を高め、世代を重ねるたびにモデルがより多くの業務を低コストで遂行できるようにすることに引き続き注力しています。
GPT‑5.6 Terra と Luna は、引き続き ChatGPT Work、Codex、OpenAI API で利用できます。ChatGPT Work と Codex では、Free および Go ユーザーは Terra を利用でき、Plus、Pro、Business、Enterprise ユーザーは Terra と Luna から選択できます。
7 月 30 日より、API 料金は Terra が入力 100 万トークン当たり 2 ドル、出力 100 万トークン当たり 12 ドル、Luna が入力 100 万トークン当たり 0.20 ドル、出力 100 万トークン当たり 1.20 ドルとなります。Sol の料金は変更ありません。ChatGPT と Codex のサブスクリプション料金および利用枠は変更ありませんが、Terra と Luna の利用で消費するクレジットは少なくなります。AWS では、本日中に料金変更の適用を順次開始します。
API の GPT‑5.6 Sol 向け Fast モードは Priority Processing に代わるもので、Codex の /fast と整合します。priority タグ付きの既存の API リクエストは、引き続き機能します。API 料金の詳細を見る。
