1Password、Codex でエンジニアリング生産性を 21% 向上
1Password のエンジニアは Codex で新機能や社内ツールを迅速に開発し、厳格なセキュリティポリシーを守りながら本番稼働に備えています。
553%
Estimated ROI from Codex
約 90%
複数サービスにまたがる複雑な本番環境の問題に対する調査時間の短縮
10.9%
pull request のサイクルタイム中央値の短縮率
80 万ドル
Codex による年間エンジニアリング能力の推定価値
1Password はソフトウェアデリバリーのライフサイクル全体に Codex を導入し、計画から本番稼働までの時間を短縮することで、新機能を迅速に開発できるようになりました。1Password チームは、中核ユーザー群における pull request のサイクルタイム中央値を約 11% 短縮し、エンジニアリング生産性を約 21% 向上させました。
エンジニアリング部門での成果を受け、1Password の経営陣は Codex の利用対象を他部門にも拡大し、財務やマーケティングなどのチームが独自のツールや機能を開発できるようにしています。その間も 1Password は厳格なセキュリティ基準を維持し、スピード向上とデータ保護を両立させました。
「多くのエンジニアにとって本当に目を見張る変化だったのは、計画から機能を本番環境で確認できるようになるまでのライフサイクルが短縮されたことです」
1Password は Codex を活用してアイデアを計画から実装へ迅速に移し、明確に定義されたユーザーストーリーを実際に動く機能へと仕上げられるようエンジニアを支援しています。
「以前は、プロジェクトに着手すると、複数のスプリントへの分割方法を考え、それぞれをエンジニアリングのスクラムチームに割り当てていました」と、1Password の CTO、Nancy Wang 氏は説明します。「Codex を使えば、アイデアからプロトタイプを経て、本番環境で完全に動作する機能まで、実際にワンショットで作り上げられます」
「私たちのワークフローでは、ユーザーストーリーと、ユーザーにどのような体験を提供したいかという指示を Codex に渡すことで、機能をより迅速かつ簡単にワンショットで開発できるようになり、エンジニアリングレビューまでに必要な反復作業も減りました」と Wang 氏は述べています。
この取り組みから、社内ツールと顧客向け製品の両方で数多くの新機能が生まれました。その一例が Knox です。これは、1Password の各チームによる新しいインターフェースの構築を支援する、完全にエージェント型のフロントエンドデザインシステムです。ほかにも、社内向けの AI サイト信頼性エンジニアリング（SRE）エージェントや、AI 支出管理ツールがあります。
1Password は、明確に定めたエンジニアリングとセキュリティの境界内で、Codex が自律的に作業できるようにしています。「Codex は依頼された機能を機能仕様へと分解し、ほぼ完成形のプロトタイプを構築します。その後、それをシステムエンジニアに引き渡し、バックエンドに組み込めます」と Wang 氏は述べています。このアプローチにより、引き継ぎ時間が短縮され、エンジニアリング生産性が向上しました。エンジニアはコードをより速く書けるようになり、計画、実装、レビュー間の引き継ぎに費やす時間も減りました。
Codex は計画から本番稼働までの全工程を支援します。
- 計画と技術設計：依頼を仕様、依存関係のチェック、作業項目へ変換
- 複数スタックでの実装：CLI を通じて、不慣れな Rust や TypeScript のコードを理解できるようエンジニアを支援し、並列ワークツリーで複数のタスクを同時実行
- pull request のレビュー：人による確認に先立って変更をレビューし、ロジック上の問題や不足しているコンテキストを指摘
- テストとリリース準備：ほかの作業と並行して、受け入れ基準の検証と自動テストを実行
- セキュリティとアクセス：1Password の社内 AppSec ハーネスと連携し、シークレット参照によって平文の認証情報がモデルのコンテキストに入るのを防止
- 本番環境の調査：インシデント管理、テレメトリ、ソース管理、ページング、機能フラグを横断して証拠を収集
年間エンジニアリング能力の推定価値：783,750 ドル。継続的に利用する Codex 開発者 50 人、開発者 1 人当たりの諸経費込み年間コスト 250,000 ドル、測定された生産性向上率 20.9%、Codex の推定寄与率 40%、生産能力の実現率 75% に基づく試算です。
1Password がソフトウェア開発ライフサイクル全体に Codex を導入した結果、エンジニアリングチームでは生産性が 20.9% 向上し、pull request のサイクルタイム中央値が 10.9% 短縮されました。普段とは異なるスタックで作業したエンジニアは、通常 3 日かかるマージを 1 日に短縮しました。また、ベータ版の公開日が固定されていたチームは、通常なら約 2 件と見込まれるところ、リリースに不可欠なチケットを 4 件完了しました。
10 以上のマイクロサービスにまたがる不具合では、調査時間が約 2 時間から 5～20 分へ短縮されました。Codex ユーザー 50 人を想定した試算では、1Password は年間約 78 万 4,000 ドル相当のエンジニアリング能力と 553% の ROI を見込み、その能力を製品開発と社内イノベーションに再投資しています。継続的に利用するユーザーが 100 人の場合、測定された生産性向上に占める Codex の寄与率を高く設定すると、年間能力の推定価値は約 310 万ドルに達する可能性があります。
「顧客からのフィードバックを受けて UI をすばやく変更するまでのフィードバックループを短縮できれば、ビジネスの大きな可能性が開かれます」
1Password は財務、マーケティングなどのチームにも OpenAI のツールを展開しており、チャットインターフェースの利用はすっかり定着しています。
1Password にとって、セキュリティモデルは利用拡大後に追加する統制ではなく、導入時から満たすべき設計要件です。「私たちは、製品の開発方法について非常に厳格なセキュリティ方針を採用しています」と Wang 氏は述べています。たとえば、認証情報やシークレットを扱う製品は、顧客だけが機密データを復号してアクセスできるよう設計されたゼロ知識アーキテクチャに準拠する必要があります。
1Password は、認証情報そのものではなくシークレット参照をリポジトリに保存することで、この原則を実践しています。Codex が承認済みの社内ツールを呼び出すと、1Password は実行時に認証情報を解決して注入するため、平文の値がモデルのコンテキストに入ることはありません。
さらにセキュリティを強化するため、1Password のエンジニアは同社のセキュリティポリシーを「再利用可能な AppSec スキルに組み込み」、開発ワークフローのどこでも同社の基準が適用されるようにしたと Wang 氏は説明します。「これは状況を一変させました」
Wang 氏と 1Password チームは、近い将来、「開発の民主化」によってソフトウェア開発の裾野が広がり、より多様な職種がソフトウェアを作れるようになると考えています。第一の波が、エンジニアが AI の支援を受ける開発者になることだったとすれば、「今はまさに第二の波のただ中にいます」と Wang 氏は述べています。プロダクト、デザイン、リサーチ、開発に携わる誰もが、作り手になりつつあります。PM が製品をリリースし、デザイナーがフロントエンドコードをリリースするようになっています」
Wang 氏は、この傾向があらゆる職種に広がると予測しています。「最後に残る課題は、社内の全員が開発できるようにすることだと思います」と Wang 氏は述べています。「今後 12 か月で、従来はコードを書かなかった人や、自分を作り手だと考えていなかった人が AI ツールを自在に使いこなし、自信を持ってコードをリリースできるようになるでしょう」
