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仕組み
Granola MCP は会議履歴を Codex に接続し、作業中に過去の会話から実際の背景情報をアシスタントが取得できるようにします。 より大きな作業に取り組んでいるときは、MCP を活用できます。 - PRD や提案書の作成：関連する会議から顧客のフィードバック、関係者の意見、決定事項を下書きに直接反映 - プレゼンテーションやレポートの作成：複数の会話から得た知見を、ほかの調査やデータと統合 - 背景を踏まえたコーディング：企画会議で話し合ったプロジェクトの背景、要件、技術的な決定事項を AI に提供 - 戦略分析：会議で得た知見を文書、データ、その他の情報源と統合し、包括的に分析 仕組み： AI アシスタントは、トピック、人物、企業、期間を指定して Granola の会議を検索し、回答内で具体的な会話を引用できます。「顧客が何と言ったか」や「いつそう決めたか」を探すために、タブを切り替える必要はもうありません。 従来との違い： 会議メモをプロンプトにコピー＆ペーストする代わりに、AI が必要な情報だけを会議履歴から自動的に取得します。情報収集や背景の把握ではなく、本来の作業に集中できます。
ほかにできること
会議概要の作成
Granola 最新の製品企画会議を探し、決定事項、未解決の質問、裏付けとなる文字起こしの該当箇所をまとめたフォローアップ用の概要を作成してください。
アクションアイテムの整理
Granola 先週の会議の文字起こしを確認し、確約事項、明記された担当者、期限を一覧にしてください。担当が不明確な項目を示し、確認すべき質問に優先順位を付けてください。
顧客フィードバックの集約
Granola 最近の顧客との会話を最大 5 件確認し、繰り返し挙がる懸念、相反するフィードバック、調査すべき質問を、裏付けとなる該当箇所とともに要約してください。
含まれる内容
アプリ
Granola
リソース
数回のクリックでGranolaプラグインを追加
利用可否は、プラグイン、ご利用プラン、ワークスペースの設定によって異なります。一部の接続では、管理者による設定または承認が必要です。アクセスがブロックされている場合は、ワークスペースの管理者にお問い合わせください。
