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OpenAI

仕組み

Datadog の製品分析、フィーチャーフラグ管理、実験を AI エージェントで操作するのに最適なプラグインです

ほかにできること

  • ファネル離脱箇所の特定

    Datadog Experiments で過去 30 日間の [funnel] を分析してください。最大の離脱箇所を特定し、利用可能なユーザーセグメントを比較したうえで、裏付けとなるデータとともに重点的な改善策を提案してください。

  • 実験結果の評価

    Datadog Experiments で [experiment] の妥当性を確認し、主要指標とガードレール指標を検証して、結果を説明してください。不確実な点を明記し、リリース、継続、追加調査のいずれを推奨するか示してください。

  • 段階的ロールアウトの設定

    Datadog Experiments で、[environment] の [target users] を対象に、トラフィックを [percentage] とする [feature flag] を作成または更新してください。まず既存の設定を確認し、ターゲティングとロールアウトの変更点をまとめてください。

含まれる内容

アプリ

  • Datadog Experiments

リソース

数回のクリックでDatadog Experimentsプラグインを追加

利用可否は、プラグイン、ご利用プラン、ワークスペースの設定によって異なります。一部の接続では、管理者による設定または承認が必要です。アクセスがブロックされている場合は、ワークスペースの管理者にお問い合わせください。

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組織のデータとツールを OpenAI 製品に導入し、チームの能力を強化します。