BigQuery
BigQuery データを探索し、自然言語から SQL を生成できます。
BigQuery BigQuery のプロジェクト、データセット、テーブル、ジョブ、ルーチン、モデル、行アクセスポリシー、IAM、クエリ結果を調査（新しいウィンドウで開く）BigQuery Write SQL to calculate [metric] by [dimension] for the last 90 days. Explain the logic and any assumptions（新しいウィンドウで開く）BigQuery Summarize these query results for an executive update, highlighting key changes, anomalies, and follow-up analyses（新しいウィンドウで開く）
仕組み
BigQuery を ChatGPT に接続すると、データセットの探索、SQL の生成とレビュー、クエリ結果の要約ができ、Google Cloud のウェアハウスデータを分析、グラフ、レポートに変換できます。
自然な言葉でデータセットを探索
BigQuery のデータセットやテーブルについて質問し、SQL を作成する前に関連するフィールド、フィルター、指標を特定できます。
SQL の生成と検証
自然言語から SQL の下書きを作成し、結合やフィルターを確認してクエリ結果を説明することで、チームが分析を信頼できるようにします。
データに基づく要約の作成
前提条件や出典のコンテキストを添えて、クエリ結果を簡潔なレポート、グラフ、関係者向けの最新情報にまとめます。