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OpenAI

2026年7月14日

OpenAI Academy

データサイエンスチームのChatGPT Codex活用法

データサイエンスチームが、質問、ダッシュボード、生データをレビュー可能な分析成果物にChatGPT Codexで変える方法をご覧ください。

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ChatGPT Codex を活用すれば、データサイエンスチームは散在するインプットを利用可能な分析アセットへ、より迅速に変換できます。ダッシュボード、指標定義、エクスポート、実験メモ、ビジネスコンテキストを出発点として、ChatGPT Codex は、グラフ、留意事項、ソースリンク、レビュー用の質問を含む成果物の初稿作成を支援します。これにより、チームは作業内容を検証し、自信を持って共有できます。

日々の業務で ChatGPT Codex を活用する方法は、オンデマンドウェビナー(新しいウィンドウで開く)で詳しくご覧いただけます。

データサイエンスチーム向けの ChatGPT Codex の主な活用例

データサイエンスの仕事のほとんどは、クエリを実行するだけで終わるわけではありません。最終的には、誰かが読み、異議を唱え、それに基づいて行動できる成果物が残ります。これらのプロンプトを活用して、ChatGPT Codex にダッシュボード、エクスポートデータ、指標の定義、ステークホルダーの背景情報を入力させ、原因分析レポート、影響分析レポート、KPI メモ、ダッシュボード仕様書など、実際の成果物の初稿を作成させましょう。その後、最も重要な部分、つまり証拠の検証、注意点の徹底的な検証、そして提言の具体化において、ご自身の判断を反映させてください。

1. KPI の根本原因分析

使用する場面:重要指標が予期せず変動し、何が変わったのか、なぜそうなった可能性が高いのか、そして次に何をすべきかを説明する、情報源に基づいた概要をチームが必要としている場合。

あなたが提示するもの

ChatGPT Codex の出力

KPIダッシュボード、指標定義、エクスポート、ローンチやキャンペーンの背景、セグメント別内訳、関連する関係者スレッド

グラフ、確認済みの要因、仮説、注意点、ソースリンク、未解決の質問、推奨アクションを含む根本原因ブリーフ

おすすめのプラグイン: Google ドライブ、スプレッドシート、Slack、Gmail、ドキュメント

仕組み

  1. ChatGPT Codex は、指標の定義、ダッシュボードの背景、ソースデータのエクスポート、および最近の事業活動を分析します。
  2. 必要に応じて、セグメント、コホート、チャネル、地域、製品領域ごとに動向を詳細に分析します。
  3. 確認済みの調査結果と仮説を区別した、レビューに適した根本原因分析概要を作成します。

開始用プロンプト

現実世界の例

Acme Pro と Acme Plus の週払い有料サブスクリプション料金が変更された理由を調査してください。「サブスクリプション KPI ダッシュボード」、「4月の成長戦略に関するメモ」、「コンシューマー指標用語集」の指標定義、最近の成長指標に関する議論のメモ、サブスクリプションウェアハウスのエクスポートデータ、および私が提供する関連情報を活用してください。主な要因、裏付けとなるグラフ、セグメント別分析、留意点、推奨されるアクション、および情報源へのリンクを含めた、経営層向けの根本原因分析レポートを作成してください。数字を検証し、不確実な点があればフラグを立ててください。

2. 事業への影響に関する報告

使用する場面:ローンチ、実験、または取り組みで、リーダー層が拡大、調整、または中止を判断するために使える明確な結果報告が必要な場合。

あなたが提示するもの

ChatGPT Codex の出力

実験計画、成功指標、コホートデータ、ダッシュボードのエクスポート、顧客シグナル、ローンチメモ

リフト、ガードレール、セグメント別の発見、手法メモ、注意点、推奨事項を含むビジネス影響レポート

推奨プラグイン:Google Drive、スプレッドシート、Slack、Gmail、ドキュメント、プレゼンテーション

仕組み

  1. ChatGPT Codex は、取り組みの計画、成功指標、コホート、ダッシュボード、顧客シグナルをレビューします。
  2. 影響を定量化し、ガードレールを確認し、セグメントレベルの差異を検査します。
  3. 意思決定にすぐ活用できるレポートを生成します。このレポートには、グラフ、注意事項、方法論に関する注記、拡大・変更・停止に関するガイダンスが含まれます。

開始用プロンプト

現実世界の例

Acme の4月のオンボーディング実験が活性化を改善したかどうかを測定してください。「4月のオンボーディング実験計画」、実験結果のエクスポート、オンボーディングファネルダッシュボード、顧客コホート表、ローンチノート、および関連するチームディスカッションのコンテキストを活用してください。事業への影響に関する報告書を作成し、効果の拡大、安全策となる指標、セグメント間の違い、実験の規模拡大や変更の必要性、および使用した分析手順を記載してください。確認した結果と解釈を区別してください。

3. 分析リクエストエージェント

使用する場面:ステークホルダーからの要望が広範で曖昧、あるいは詳細が不明確であり、範囲が明確化された分析資料としてまとめる必要がある場合。

あなたが提示するもの

ChatGPT Codex の出力

関係者からの依頼、ビジネス背景、指標用語集、元データのエクスポート、ダッシュボードリンク、依頼スレッド

範囲設定済みの分析計画と、グラフ、注意点、ソースリンク、検証メモ、未解決の質問を含む関係者向け回答

おすすめのプラグイン: Google ドライブ、スプレッドシート、Slack、Gmail、ドキュメント

仕組み

  1. ChatGPT Codex は、リクエスト、ビジネス上の問い、指標の定義、利用可能なデータ、および周辺のコンテキストを確認します。
  2. 分析の範囲を定め、不足している入力情報を特定し、提供されたデータを使用して一次処理を実行します。
  3. グラフ、注意点、検証メモ、アナリストレビュー用の質問を含む、関係者向けの分析資料を作成します。

開始用プロンプト

現実世界の例

エンタープライズ版トライアルへの移行依頼を、範囲を限定した分析へと変化nしてください。元の依頼スレッド、メトリクスの定義、信頼できるデータソースのテーブルエクスポート、関連するダッシュボード、直近のリリース状況、および私が提供する関連メモを活用してください。分析計画を作成し、一次分析を実行して、出力を検証した上で、留意事項、グラフ、情報源へのリンク、およびアナリストによるレビューのための未解決の質問を含めた、ステークホルダーに提示可能な回答案を作成してください。

4. 経営幹部向けKPIレビュー

使用する場面:定期的なKPIレビューを、何が変わったのか、それがなぜ重要なのか、誰が対応すべきなのかに焦点を当てた、リーダー層向けにそのまま使えるメモにする必要がある場合。

あなたが提示するもの

ChatGPT Codex の出力

最新のKPIダッシュボード、エクスポート、指標定義、前回レビュー、担当者メモ、計画背景

グラフ、重要な変化、異常値、リスク、前提条件、データ品質チェック、担当者へのフォローアップを含む経営向けKPIメモ

推奨プラグイン:Google Drive、スプレッドシート、Slack、Gmail、ドキュメント、プレゼンテーション

仕組み

  1. ChatGPT Codex は、現在の KPI 資料、過去のレビュー、オーナーのメモ、計画に関するコンテキストを確認します。
  2. 重要な変化、異常、考えられる要因、リスク、データ品質の問題を特定します。
  3. ソースで裏づけられたグラフ、前提条件、担当者(オーナー)へのフォローアップを含む、経営幹部向け KPI メモを作成します。

開始用プロンプト

現実世界の例

Acme の5月の週次ビジネスレビューを準備してください。「セルフサービス KPI ダッシュボード」、売上および利用状況のエクスポートデータ、指標の定義、先週の WBR、担当者によるメモ、および関連する計画の背景情報を活用してください。変更点、その重要性、調査が必要な異常値、担当者へのフォローアップ事項、および経営陣向けに適切なグラフを盛り込んだ経営陣向けメモを作成してください。また、前提条件とデータ品質の確認事項も記載してください。

5. ダッシュボードビルダーとモニター

使用する場面:チームが、指標、責任者、品質チェック、およびダッシュボードが支援すべき意思決定を明確にしたダッシュボード仕様書や、初期段階のダッシュボード計画書を必要としている場合。

あなたが提示するもの

ChatGPT Codex の出力

戦略ブリーフ、ワークフローの背景、指標定義、元データのエクスポート、ダッシュボード例、関係者フィードバック

KPI階層、グラフ仕様、フィルター、QAチェック、担当者への引き継ぎ、モニタリング計画、公開リスクを含むダッシュボード仕様書

推奨プラグイン:Google Drive、スプレッドシート、Slack、Gmail、ドキュメント、プレゼンテーション

仕組み

  1. ChatGPT Codex がワークフロー、戦略ブリーフ、指標、元データ、ダッシュボード例、関係者のフィードバックをレビューします。
  2. これは、KPI の階層構造、チャートの仕様、フィルター、品質保証チェック、担当者、および監視計画を定義します。
  3. ダッシュボードの仕様または最初のダッシュボードプランを作成し、公開前に不足している点を指摘します。

開始用プロンプト

現実世界の例

Acme のエンタープライズ向けオンボーディングファネルの意思決定ダッシュボード仕様を作成してください。「エンタープライズオンボーディング指標概要」、ソースデータのエクスポート、既存のダッシュボード例、アクティベーション定義、ステークホルダーのメモ、および現在のダッシュボードのフィードバックを活用してください。KPI の階層構造、チャートの仕様、フィルター、品質保証チェック、担当者への引き継ぎ、およびモニタリング計画を定義してください。公開前にダッシュボードの仕様を作成し、データの欠落箇所を指摘してください。

その他のリソース

以下のリソースを活用して、仕事での ChatGPT Codex 活用をさらに進めてください。

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