L’IA sta ampliando ciò che persone e aziende possono realizzare. Idee un tempo frenate dalla mancanza di tempo, dai costi o dall’accesso limitato alle competenze stanno diventando concretamente perseguibili. Questo apre la strada a grandi progressi nelle attività umane, oltre che a nuove imprese, nuovi mercati e nuove possibilità. OpenAI è nata per contribuire a realizzare queste ambizioni.
GPT‑6 Astra rappresenta un importante passo avanti nelle capacità dell’IA. È il modello più intelligente e allineato al mondo e offre prestazioni all’avanguardia in ambiti quali l’uso del computer, la navigazione web, l’ingegneria del software, la cybersicurezza, la scienza e le attività professionali.
OpenAI è strutturata per trasformare questi progressi della ricerca in benefici diffusi per persone e organizzazioni di tutto il mondo. La nostra ampia presenza sia nel mercato consumer sia in quello aziendale permette alle nuove capacità di arrivare direttamente ai clienti attraverso prodotti che già utilizzano. Inoltre, la nostra strategia di elaborazione full stack ci offre un maggiore controllo sulla capacità, sulle prestazioni e sui costi necessari per fornire questo livello di intelligenza.
Questi vantaggi si rafforzano a vicenda. Modelli migliori rendono possibili nuove attività. Un’elaborazione più efficiente rende queste attività economicamente accessibili su scala più ampia. I ricavi derivanti dalla crescente adozione finanziano ulteriori attività di ricerca e infrastrutture, rafforzando la nostra capacità di perseguire la prossima innovazione e renderla disponibile ovunque.
I nostri prodotti raggiungono oltre un miliardo di utenti attivi alla settimana e 2,5 milioni di aziende. Ogni progresso della ricerca migliora ChatGPT, ChatGPT Work, Codex e le applicazioni create con la nostra API. Un singolo investimento nella ricerca sui modelli sostiene numerosi prodotti e i relativi flussi di ricavi diversificati.
Chi conosce ChatGPT perché lo usa a casa porta questa familiarità anche sul lavoro. Le implementazioni aziendali offrono strumenti adatti ad attività complesse e ai requisiti dell’organizzazione. L’esperienza lavorativa può a sua volta cambiare ciò che le persone si aspettano dall’IA nella vita privata. Gli sviluppatori ampliano ulteriormente la nostra portata creando applicazioni per esigenze che non avremmo individuato autonomamente. Nel tempo prevediamo che i confini tra questi segmenti, tradizionalmente più distinti, diventino sempre più sfumati, man mano che i nostri prodotti basati su agenti imparano a conoscere meglio ogni persona, sia sul lavoro sia nella vita privata.
L’uso individuale e le implementazioni aziendali crescono nel tempo. Nel nostro studio sulle persone con piani individuali di ChatGPT, sei mesi dopo l’iscrizione il volume giornaliero dei messaggi era superiore di circa il 50% rispetto al primo mese e le persone avevano provato circa il doppio delle attività diverse.
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Source: OpenAI
Il nostro modello di business ci consente di generare ricavi con l’aumentare dell’utilizzo. L’accesso gratuito, sostenuto dalla pubblicità, aiuta le persone a scoprire gli ambiti in cui l’IA è utile. Gli abbonamenti e le offerte basate sull’utilizzo consentono ai clienti di spendere di più man mano che ottengono maggiore valore.
L’aumento delle capacità dei modelli amplia le attività che i clienti possono permettersi di svolgere. Un’azienda può migliorare un processo che un tempo richiedeva troppo tempo agli specialisti oppure entrare in un mercato che prima non poteva servire in modo redditizio.
Lo vediamo nel lavoro del nostro stesso team. Un recente aggiornamento del nostro team di ricerca mostra come i ricercatori contribuiscano al codice più rapidamente ed eseguano più esperimenti, delegando agli agenti attività sempre più complesse. I team sfruttano gli agenti per risolvere problemi infrastrutturali che un tempo richiedevano il supporto di specialisti. L’organizzazione di ricerca utilizza ora 3,1 giornate-agente di lavoro per ogni giornata lavorativa umana.
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
Le persone continuano a definire le priorità della ricerca e a valutarne i risultati, ma gli agenti offrono loro una maggiore capacità di perseguire idee promettenti. Per OpenAI, questo lavoro può contribuire a migliorare i modelli e l’infrastruttura da cui dipendono i nostri clienti.
Ampliando le capacità umane, l’IA apre un mercato che va ben oltre le attività che svolgiamo oggi. Più persone possono perseguire le proprie ambizioni più grandi, fare nuove scoperte e creare soluzioni che migliorino la vita delle generazioni future.
Soddisfare una domanda crescente richiede sia capacità sia una maggiore sostenibilità economica. La nostra strategia di elaborazione comprende data center, chip, software, modelli e prodotti. Gestiamo queste scelte in modo integrato, cercando costantemente la migliore combinazione di capacità, velocità, affidabilità, efficienza e costi per ogni carico di lavoro.
L’addestramento di un modello di frontiera e l’esecuzione di un agente rapido e interattivo impongono requisiti diversi all’infrastruttura. Sviluppiamo internamente quando la progettazione congiunta dei componenti migliora le prestazioni o i costi e collaboriamo con partner quando altri offrono la soluzione migliore. Questo ci offre la flessibilità necessaria per scegliere il sistema migliore per ogni attività.
GPT‑5.6 Sol ha contribuito a migliorare il nostro software di produzione per l’erogazione dei servizi, riducendo del 20% i costi end-to-end. Ulteriori miglioramenti hanno aumentato di oltre il 15% l’efficienza nella generazione dei token, consentendo al sistema di produrre più output con le stesse risorse di elaborazione.
Jalapeño, il nostro primo chip personalizzato per l’inferenza, estende questo lavoro all’hardware. Nei test InferenceX condotti su tre modelli pubblici, ha raggiunto una capacità di elaborazione di picco dei token per watt da 1,5 a 1,9 volte superiore rispetto ai sistemi commerciali testati, utilizzando la potenza nominale del chip per normalizzare il confronto. La latenza end-to-end è risultata da 1,7 a 3,6 volte inferiore. Prevediamo di iniziare a implementarlo entro la fine dell’anno insieme agli acceleratori di NVIDIA, AMD e altri partner.
Per i clienti, il risultato che conta è il completamento dell’attività. Modelli migliori possono raggiungere il risultato con meno tentativi. Software e hardware migliori possono rendere ogni tentativo più rapido e meno costoso. Migliorare entrambi ci consente di gestire più attività con la capacità che sviluppiamo e acquistiamo.
Anni di investimenti in ricerca, prodotti ed elaborazione stanno convergendo. La nostra presenza nei mercati consumer e aziendale permette a ogni progresso dei modelli di arrivare direttamente ai clienti. La nostra strategia di elaborazione full stack ci aiuta a offrire questo livello di intelligenza con prestazioni e sostenibilità economica migliori.
Questa combinazione si rafforza man mano che i clienti mettono l’IA al lavoro. Le loro esigenze contribuiscono a orientare la ricerca e la capacità. Modelli migliori e costi inferiori rendono sostenibili più attività, mentre i ricavi derivanti dal crescente utilizzo finanziano la nuova generazione di ricerca e infrastrutture.
La disciplina nell’impiego del capitale è ciò che ci permette di sostenere questa crescita. Valutiamo ogni investimento in base alla domanda che può soddisfare, alla rapidità con cui diventa produttivo e alla capacità dei rendimenti di giustificare il capitale impegnato.
È questo che alimenta la nostra fiducia nella capacità di OpenAI di mantenere un ruolo guida nelle successive generazioni di IA. A ogni progresso possiamo aiutare le persone a realizzare di più e costruire un’azienda che cresca insieme alle loro ambizioni.
