Nuove idee politiche per l'era dell'intelligenza

OpenAI assegna finanziamenti a 14 progetti guidati da organizzazioni indipendenti per promuovere le opportunità economiche e la resilienza sociale con il progredire dell'IA. I finanziamenti danno seguito all'impegno assunto ad aprile 2026, quando abbiamo pubblicato Politica industriale per l'era dell'intelligenza: sostenere altri soggetti nel mettere alla prova, discutere e sviluppare le idee da noi proposte per garantire che l'IA avanzata porti benefici a tutti.

L'IA sta diventando rapidamente più capace e potrebbe trasformare il modo in cui le persone imparano, creano e partecipano all'economia. Anche la sua diffusione è in crescita: ChatGPT è utilizzato da un miliardo di persone in tutto il mondo, in aree geografiche, fasce di reddito e gruppi demografici diversi. Gli utenti appartengono a tutte le principali fasce d'età; abbiamo più utenti adulti sia sotto sia sopra i 30 anni di qualsiasi altro laboratorio di frontiera.

Ma l'ampio accesso alla tecnologia è solo una parte dell'equazione. Che l'IA finisca per essere al servizio di molti anziché di pochi dipenderà anche dalle scelte delle società su come implementarla e distribuirne i benefici. Affinché i benefici dell'era dell'intelligenza siano ampiamente condivisi, la risposta politica deve essere ambiziosa quanto il cambiamento tecnologico stesso. Ciò richiede nuovi approcci, non semplici adeguamenti delle politiche esistenti.

Queste scelte non dovrebbero spettare unicamente alle aziende tecnologiche. Nelle società democratiche, dovrebbero prendere forma attraverso le istituzioni democratiche e il dibattito pubblico. Le organizzazioni indipendenti attive nella ricerca e nelle politiche pubbliche svolgono un ruolo particolarmente importante: possono sviluppare e sperimentare nuovi approcci, mettere in discussione le convinzioni consolidate, comprese le nostre, e fungere da laboratori di idee che i governi possono adattare alle proprie comunità e circostanze.

Grazie a questi nuovi finanziamenti, ricercatori e professionisti tradurranno idee generali in iniziative concrete, esaminando cosa potrebbe funzionare, quanto potrebbe costare e come attuare responsabilmente i diversi approcci. Più di 400 persone e organizzazioni hanno risposto al nostro invito a presentare proposte. I candidati hanno individuato un'idea e proposto progetti in grado di contribuire in modo significativo alla comprensione da parte del pubblico e allo sviluppo delle politiche. OpenAI fornirà complessivamente un milione di dollari di finanziamenti e fino a un milione di dollari in crediti API ai progetti selezionati.

I progetti interessano Stati Uniti, Unione europea, Brasile, Singapore e Corea del Sud e affrontano due grandi questioni: come l'IA possa ampliare le opportunità economiche e come le società possano diventare più resilienti con il progredire delle capacità. Alcuni produrranno ricerche e modelli di politiche pubbliche, mentre altri svilupperanno prototipi, set di dati e quadri operativi da sperimentare nella pratica. Di seguito sono riportate le sintesi dei progetti selezionati.

American Enterprise Institute: Commissione bipartisan AEI-Urban sull'intelligenza artificiale e il futuro della forza lavoro statunitense. La commissione bipartisan AEI-Urban elaborerà scenari di impatto basso, moderato ed elevato degli effetti dell'IA sull'occupazione e sulle competenze e collegherà gli indicatori osservabili di tali effetti a piani d'intervento politico.

Centre for European Policy Studies: condividere i benefici dell'IA. Il CEPS esaminerà come gli incrementi di produttività generati dall'IA vengono distribuiti tra lavoratori, imprese, settori, regioni e paesi europei, confrontando l'UE con gli Stati Uniti. Partendo da una sintesi delle evidenze empiriche esistenti, il progetto svilupperà principi innovativi per un nuovo modello europeo di investimento sociale e reti di protezione adattive, affinché la prosperità generata dall'IA sia ampiamente condivisa. Il progetto produrrà uno studio sulle politiche, visualizzazioni e un workshop di convalida con i portatori di interesse.

European Centre for International Political Economy: dal lavoro alla proprietà produttiva. L'ECIPE esaminerà come un accesso più ampio all'IA e la proprietà di beni produttivi potrebbero aiutare le persone a partecipare all'economia con l'aumento delle capacità tecnologiche. Il progetto svilupperà un quadro pratico per un «diritto all'IA» e confronterà modelli che includono l'azionariato dei dipendenti, gli investimenti dei cittadini, la proprietà tramite fondi pensione, i fondi patrimoniali sociali e la partecipazione alla proprietà intellettuale. Produrrà un rapporto finale, approfondimenti più brevi e un webinar pubblico.

Abundance Institute: abbondanza energetica, Stato per Stato. Abundance Institute confronterà i modi in cui gli Stati americani possono espandere la produzione e la trasmissione di energia in risposta alla domanda dei data center, generando al contempo benefici locali misurabili. Svilupperà un quadro per le politiche statali, un'analisi storica e un livello informativo pubblico sulle politiche per Data Center Atlas.

Progressive Policy Institute: prestazioni incentrate sulla persona nell'era dell'informazione. Il PPI progetterà un sistema di prestazioni incentrato sulla persona che copra pensione, salute, congedi, istruzione, formazione e disabilità nelle diverse forme di lavoro. Realizzerà un prototipo di «assicurazione del sostentamento» attivata da cambiamenti generalizzati in una professione, per poi individuare le modifiche legislative e tecniche necessarie ad attuare il modello.

Tax Foundation: la politica fiscale nell'era dell'IA. Tax Foundation analizzerà in che modo l'adozione dell'IA potrebbe modificare l'equilibrio tra redditi da lavoro, utili societari, plusvalenze e altre fonti di entrate pubbliche. Un documento programmatico finale, corredato da un'analisi quantitativa, valuterà le opzioni fiscali in termini di neutralità, semplicità, trasparenza, stabilità ed efficienza economica, considerando esplicitamente innovazione, adozione, concorrenza, competitività e resilienza fiscale.

Windfall Trust: gruppi di lavoro nazionali per la politica economica sull'IA. Windfall Trust amplierà una rete di gruppi di lavoro negli Stati Uniti, nel Regno Unito, in Canada, nell'Unione europea e in America Latina per esaminare questioni fiscali, occupazionali, assistenziali e di competitività in diversi scenari legati all'IA. Avvierà inoltre un gruppo di lavoro internazionale interamente dedicato alla preparazione e al coordinamento economico a livello internazionale. I gruppi di lavoro metteranno in contatto economisti, esperti di politiche pubbliche, sondaggisti e partner regionali. Windfall Trust pubblicherà inoltre sintesi delle principali conclusioni emerse.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada: costruire una ricerca resiliente nell'era dell'intelligenza. L'IMPA studierà ciò di cui gli istituti di ricerca hanno bisogno per tradurre l'accesso all'IA in progressi scientifici significativi, inclusi supporto ingegneristico, formazione, governance, capacità di calcolo e infrastrutture locali. In collaborazione con matematici brasiliani, svilupperà un quadro trasferibile per la misurazione e la valutazione dei costi, linee guida pratiche per un uso affidabile dell'IA in matematica e un rapporto pubblico che valuti il diritto all'IA e la scoperta scientifica distribuita.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: un'infrastruttura clinica basata sull'IA che mette le persone al primo posto per gli ospedali pubblici. HCFMUSP condurrà una valutazione controllata, prima dell'implementazione, di un prototipo di infrastruttura per le informazioni cliniche basata sull'IA e progettata per organizzare tali informazioni nel Sistema sanitario unificato brasiliano, il SUS. Utilizzando esclusivamente dati sintetici o adeguatamente anonimizzati, il progetto valuterà se un'IA clinica incentrata sulle persone possa ridurre la frammentazione nella consultazione delle cartelle, migliorare i flussi di lavoro del personale clinico, supportare l'assistenza basata sulle evidenze e i processi di stratificazione del rischio, nonché aiutare i pazienti a orientarsi tra i servizi sanitari, gestire le procedure di rinnovo delle prescrizioni e riconoscere i sintomi di allarme da sottoporre al personale clinico, preservando il giudizio medico e la supervisione umana.

Institute for Security and Technology: quadro operativo per l'RSI incontrollata: misurazione, coordinamento e risposta. L'IST definirà un quadro di misurazione e coordinamento per i sistemi di IA capaci di automiglioramento ricorsivo (RSI). Il progetto svilupperà definizioni tecnicamente fondate, indicatori osservabili di automodifica incontrollata, tassonomie degli incidenti per la comunicazione tra laboratori e criteri di escalation che colleghino i segnali tecnici a decisioni di risposta coordinate. I risultati includeranno uno schema di classificazione degli incidenti, percorsi di escalation per il coordinamento tra industria e governo e una sintesi pubblica destinata ai decisori.

Nuclear Threat Initiative: progettare la condivisione transfrontaliera delle informazioni sui rischi AIxBio. NTI | bio verificherà la fattibilità giuridica della condivisione internazionale sicura di capacità, rischi e misure di mitigazione dell'IA. NTI | bio progetterà quindi un'architettura di base per la condivisione delle informazioni, al fine di rafforzare la sicurezza internazionale nell'ambito AIxBio.

Council on Strategic Risks: più sicurezza con le persone: un modulo sulla sicurezza dell'IA di frontiera e un'esperienza immersiva in laboratorio per i professionisti della sicurezza nazionale. Il Converging Risks Lab del CSR esaminerà come i professionisti della sicurezza nazionale possano rafforzare la capacità istituzionale in materia di sicurezza e governance dell'IA di frontiera. Attraverso programmi di formazione e il confronto con laboratori di IA di frontiera e ricercatori nel campo della sicurezza, il progetto produrrà analisi pubbliche sulla supervisione e sulla salvaguardia di un controllo umano significativo con il progredire delle capacità dell'IA.

Nanyang Technological University: agenti LLM rispettosi della privacy per simulazioni verificabili delle politiche pubbliche. La NTU svilupperà e valuterà un quadro basato su agenti IA che trasforma i dati sulle transazioni finanziarie individuali in profili comportamentali rispettosi della privacy, per simulare prima dell'attuazione come le famiglie reagirebbero ai trasferimenti pubblici e alle politiche industriali. Le simulazioni saranno convalidate confrontandole con le reazioni osservate a politiche precedenti e con parametri statistici consolidati. Il progetto produrrà un prototipo, uno schema di profilo rispettoso della privacy, rapporti verificabili che spieghino i fondamenti di ogni previsione e come le modifiche alla progettazione delle politiche dovrebbero influenzarla, nonché misure di salvaguardia per un uso responsabile da parte dei governi.

Yonsei University: responsabilità democratica basata sull'IA. La Yonsei University verificherà se metodi di IA trasparenti e convalidati da persone possano contribuire a valutare la qualità dell'attività di controllo nell'Assemblea nazionale della Corea del Sud. La fase iniziale produrrà un rapporto analitico, un set di dati pilota e un manuale di codifica dedicati all'uso delle evidenze, alla polarizzazione e alla qualità del controllo legislativo.

I progetti dureranno sei mesi e i risultati saranno presentati nel 2027.

In Politica industriale per l'era dell'intelligenza, abbiamo sostenuto che i governi dovrebbero essere pronti a utilizzare tutti gli strumenti a loro disposizione, dai finanziamenti alla ricerca e dallo sviluppo della forza lavoro fino agli strumenti per orientare il mercato e alla regolamentazione mirata, per aiutare le società ad affrontare una transizione tecnologica di questa portata. Ma nessuna azienda o amministrazione pubblica ha tutte le risposte.

Lo scopo di questi finanziamenti è ampliare la platea di chi cerca tali risposte, sostenendo istituzioni indipendenti in tutto il mondo mentre sperimentano nuove idee, raccolgono evidenze e aiutano le società democratiche a decidere come l'IA possa ampliare le opportunità e rafforzare la resilienza. Questi progetti sono solo l'inizio e ci auguriamo che i risultati contribuiscano a un dibattito pubblico molto più ampio sulle politiche necessarie nell'era dell'intelligenza.