Dare ai lavoratori informazioni sulla retribuzione
Gli americani inviano quasi 3 milioni di messaggi a ChatGPT ogni giorno per colmare il divario informativo sui salari.
Le informazioni sui salari influenzano decisioni importanti: a quali lavori candidarsi, se negoziare e se vale la pena intraprendere un determinato percorso professionale. Ma, a differenza del prezzo della maggior parte dei beni, il prezzo del lavoro è spesso difficile da trovare e da interpretare, soprattutto per chi è all’inizio della carriera, cambia settore o si trasferisce.
L'IA è una nuova risorsa per il mercato del lavoro. Invece di costringere un lavoratore a cercare su più siti web, interpretare pagine salariali sparse o fare una domanda socialmente rischiosa, un modello può sintetizzare le informazioni sui salari e fornire un benchmark in pochi secondi. I lavoratori stanno già utilizzando ChatGPT in questo modo, inviando quasi 3 milioni di messaggi al giorno negli Stati Uniti per chiedere informazioni su salari, retribuzione o guadagni.
Il nostro ultimo rapporto di ricerca analizza come gli americani utilizzano ChatGPT per colmare il divario informativo sui salari. Il più delle volte si rivolgono a ChatGPT per due tipi di aiuto: trasformare la retribuzione in un benchmark utilizzabile e capire quanto potrebbe realisticamente pagare un ruolo, un’azienda, un percorso di carriera o un’idea di business. Tra i messaggi etichettati come benchmarking salariale, il calcolo della retribuzione rappresenta il 26% delle domande, seguito da ruolo specifico (19%), imprenditorialità (18%), ruolo specifico presso un’azienda (11%) e domande su occupazione o carriera (11%). Lo abbiamo determinato tramite un’analisi che tutela la privacy, basata su classificatori automatizzati, senza che siano degli esseri umani a visualizzare i singoli messaggi.
Lo schema di queste domande è importante. Le ricerche salariali legate alle professioni si concentrano in ambiti come arte, design, intrattenimento, sport e media, management, sanità, trasporti, vendite e operazioni aziendali e finanziarie. In relazione all’occupazione, la ricerca degli stipendi sovraindica nelle professioni a più alta specializzazione e meno trasparenti, come i settori creativi, il management, la sanità e i ruoli informatici, matematici e statistici, suggerendo che la domanda è più forte dove la retribuzione è più difficile da confrontare, più negoziabile o più importante per la mobilità di carriera. Osserviamo uno schema simile nelle domande relative all’imprenditorialità, che si concentrano nel lavoro creativo e nelle piccole attività di servizi, ambiti in cui spesso non esiste un benchmark salariale pubblico.
In tutti i settori, le ricerche sui salari aumentano dove la retribuzione è più dispersa e i salari sono più alti. In altre parole, i lavoratori cercano informazioni sulla retribuzione soprattutto quando è più importante ottenere una risposta precisa e quando la retribuzione è più difficile da interpretare. Ecco perché è importante oltre la semplice consultazione salariale. Una comprensione errata dei guadagni potenziali può mantenere i lavoratori in impieghi meno retribuiti, indebolire il loro potere negoziale, ritardare i cambiamenti di carriera o scoraggiare gli investimenti in istruzione e formazione. Informazioni migliori non possono eliminare l’incertezza, ma possono aiutare a farsi un’idea più realistica di quanto paga un lavoro e quindi a prendere decisioni più accurate.
Per comprendere meglio come i nostri modelli supportano i lavoratori, il report introduce anche WorkerBench, una nuova iniziativa per valutare ChatGPT su attività del mercato del lavoro rilevanti per i lavoratori. In questo primo benchmark abbiamo valutato GPT‑5.4 rispetto ai salari mediani OEWS 2024 a livello nazionale per professione e a livello metropolitano. Nel campione osservato il modello è altamente accurato: la copertura è elevata, il bias è ridotto e quasi tutte le stime numeriche risultano molto vicine al benchmark.
Le informazioni sulla retribuzione sono economicamente rilevanti, ma spesso difficili o delicate da ottenere. I lavoratori stanno già utilizzando ChatGPT per orientarsi in questo problema, soprattutto nei segmenti del mercato del lavoro in cui l’incertezza è maggiore e le conseguenze sono più rilevanti. Il nostro obiettivo è continuare a migliorare l’utilità e l’affidabilità di questo supporto, andando oltre i benchmark nazionali e affrontando le domande su area geografica, azienda, livello e retribuzione che i lavoratori pongono ogni giorno.
