Retell-ը՝ ամսական 100 մլն զանգ OpenAI մոդելներով

Retell AI⁠(բացվում է նոր պատուհանում)-ը կոնտակտային կենտրոնների աշխատանքի համար նախատեսված ձայնային ԱԲ հարթակ է։ Այն օգնում է բիզնեսներին ստեղծել ագենտներ, որոնք կարող են պատասխանել հարցերին, գործողություններ կատարել և անհրաժեշտության դեպքում զանգահարողին միացնել աշխատակցի։ Հարթակն այժմ սպասարկում է ավելի քան 4 000 բիզնեսի։ Ամսական զանգերի ծավալը 2026 թվականի սկզբի 30 միլիոնից սեպտեմբերին հասել է ավելի քան 100 միլիոնի։

Քանի որ Retell-ը սպասարկում է բարդ աշխատանքային գործընթացներ ունեցող ավելի ու ավելի շատ ձեռնարկությունների, այն օգտագործում է OpenAI-ի մոդելները՝ զանգերի բարձր որակն ու հուսալիությունը պահպանելու համար։ Այսօր OpenAI-ի մոդելները պատասխաններ են ստեղծում Retell-ի զանգերի 80%-ի համար, իսկ հաճախորդների հարցումների լուծման ցուցանիշը գերազանցում է 80%-ը։ Retell-ի՝ OpenAI-ի մոդելներում օգտագործած թոքենների քանակը նույնպես գերազանցել է 1 տրիլիոնը՝ վկայելով դրանց կիրառման մասշտաբի մասին։

Retell-ի ինժեներները Codex-ն օգտագործում են մշակման ողջ ընթացքում՝ անծանոթ կոդի ուսումնասիրությունից մինչև գործառույթների ստեղծում և սխալների շտկում, իսկ GPT‑6 Astra-ն՝ օգտատիրական միջերեսների թեստավորման համար։

Ձեռնարկությունների ձայնային ագենտները պետք է հետևեն ընկերության կանոններին և մնան իրենց վերապահված դերերի շրջանակում, անգամ երբ զրույցի ընթացքը փոխվում է։ Retell-ը ստեղծել է vCX համեմատական թեստը՝ տասնյակ մոդելներ համեմատելու համար՝ օգտագործելով իրական աշխատանքային իրավիճակներից վերցված բարդ, բազմափուլ զրույցներ։

Այն ստուգում է, թե որքան լավ են մոդելները հետևում հրահանգներին, հիմնվում իրենց տրամադրված տեղեկությունների վրա, կանչում ճիշտ գործիքներ և օգտագործում բնական խոսակցական լեզու։ Retell-ի՝ 2026 թ. հոկտեմբերի 13-ի համեմատական թեստում GPT‑6 Astra-ն հրահանգներին հետևելու ցուցանիշով զբաղեցրել է առաջին տեղը՝ 89,7% արդյունքով։

Retell-ը նաև ներկայացրել է GPT‑6 Astra մոդելի թողարկումից առաջ կատարված գնահատումները։ Դրանք ցույց են տվել, որ դատողությունը միացված լինելու դեպքում GPT‑5.5-ը մոդելների շարքում առաջատար է թե՛ հալյուցինացիաներից զերծ պատասխանների (88,0%), թե՛ գործիքների կանչերի ճշգրտության (88,3%) ցուցանիշներով՝ երկուսով էլ գերազանցելով Gemini‑3.1‑Pro-ին և Claude‑4.6-ին։ Այն հալյուցինացիաներից զերծ պատասխանների ցուցանիշով առաջատար էր նաև անջատված դատողության դեպքում։

Ըստ Retell-ի՝ OpenAI-ի մոդելներն ընտրող նոր հաճախորդները շարունակում են օգտագործել դրանք։ Հաճախորդներին հասանելի են նաև OpenAI-ի Realtime մոդելները՝ Realtime API-ի միջոցով, ինչպես նաև OpenAI-ի տեքստը խոսքի փոխակերպման տեխնոլոգիան՝ որպես ձայնային շարժիչ։ Retell-ը OpenAI-ի նոր մոդելները հասանելի է դարձնում թողարկման օրը և մոդելների բարելավմանը զուգընթաց կրկին անցկացնում համեմատական թեստը։

Կոնտակտային կենտրոնների թիմերը Retell-ի միջոցով սահմանում են իրենց ագենտների աշխատանքի բիզնես համատեքստը, նպատակներն ու կանոնները։ Ծրագրավորողները կարող են նաև կարգավորել աշխատանքային գործընթացներն ու ինտեգրումները։

Զանգի ընթացքում Retell-ի հարնեսը գործարկում է ձայնային մոդելները, հետևում զրույցին և կառավարում, թե երբ է ագենտը խոսում, լսում կամ արձագանքում ընդհատումներին։ OpenAI-ի մոդելները, այդ թվում՝ GPT‑6.1 Sol-ը, GPT‑6 Astra-ն և GPT‑5.5‑ը, օգտագործում են հաճախորդի հրահանգներն ու զրույցի համատեքստը՝ պատասխաններ ստեղծելու և գործիքների կանչեր պահանջելու համար։ Retell-ը կատարում է այդ կանչերը հաճախորդի համակարգերի հետ ինտեգրումների միջոցով և կարող է արդյունքները գրանցել հաճախորդի գրառման մեջ։

Երբ անհրաժեշտ է մարդու գնահատականը, ձայնային ագենտը սպասարկող աշխատակցին ներկայացնում է իրավիճակը, պատասխանում նրա լրացուցիչ հարցերին և, նախքան հաճախորդին միացնելը, համոզվում է, որ աշխատակիցը պատրաստ է։ Զանգից հետո Retell-ն օգտագործում է GPT‑5.6 Terra-ն՝ զրույցի տեքստը վերլուծելու և արդյունքներն ու այլ տվյալներ առանձնացնելու համար։

Ըստ Retell-ի՝ այս մոտեցմամբ հաճախորդների հարցումների լուծման ցուցանիշը գերազանցում է 80%-ը։ Էլեկտրոնիկա արտադրող Anker ընկերությունում ագենտներն ապահովում են առաջին մակարդակի հետվաճառքային աջակցություն ԱՄՆ-ում և Մեծ Բրիտանիայում՝ ներառյալ պատվերներին հետևելը, երաշխիքի ստուգումն ու խնդիրների լուծումը։ Anker-ը հայտնել է հարցումների լուծման 80,4% ցուցանիշի և հաճախորդների՝ ընկերությունը խորհուրդ տալու պատրաստակամության 63 միավորի (NPS) մասին։ Թիմը նաև նշել է, որ ագենտների խոսքի տոնը, տեմպն ու ջերմությունը համապատասխանում էին սպասարկող աշխատակցից իրենց ակնկալած չափանիշներին։

Pine Park Health-ում Retell-ի ագենտները հիշեցնում են այցերի մասին, իրենց նախաձեռնությամբ պայմանավորվում այցերի համար և արդյունքները գրանցում պացիենտների բժշկական քարտերում։ Թիմն ազատել է բուժօգնականների՝ 2,1 լրիվ դրույքի համարժեք աշխատաժամանակ և այն ուղղել պացիենտների խնամքին։ Այցեր պլանավորող ագենտը պացիենտի հետ կապ հաստատելու դեպքերի 55,7%-ում հաջողությամբ այց է նշանակել։

Retell հարթակի ցերեկային տրաֆիկը կարող է ավելի քան 50 անգամ գերազանցել գիշերային նվազագույն մակարդակը։ Անգամ ամենածանրաբեռնված ժամերին զանգերի ընթացքում արագ արձագանքն ապահովելու համար Retell-ն OpenAI-ի հետ օգտագործում է առանձնացված սերվերներ, որոնք համատեղ սպասարկում են իր հաճախորդներին։ Retell-ի՝ 2026 թ. հոկտեմբերի 13-ի համեմատական թեստում GPT‑6 Astra-ի և GPT‑6 Sol-ի առաջին նախադասության ուշացման մեդիանային արժեքը կազմել է 883 միլիվայրկյան, իսկ GPT‑5.6 Luna-ն գրանցել է լավագույն արդյունքը՝ 497 միլիվայրկյան։

OpenAI-ի տարածաշրջանային API վերջնակետերը ծրագրավորողներին թույլ են տալիս տրաֆիկն ուղղորդել դեպի որոշակի աշխարհագրական տարածաշրջաններ։ Սա օգնում է Retell-ին կրճատել ցանցով տվյալների փոխանցման ժամանակը և բավարարել տվյալների մշակման հավելվածի վերաբերյալ հաճախորդների պահանջները այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են առողջապահությունն ու ֆինանսական ծառայությունները։

Retell-ը նաև ծառայության յուրաքանչյուր շերտում նախատեսում է պահուստային լուծումներ։ Այն գործարկում է հեռախոսակապի իր սեփական տեխնոլոգիական համալիրը՝ ունենալով այն փոխարինելու պատրաստ երկրորդ համալիր, ինչպես նաև ձայնային և մոդելային ծառայությունների պահուստային տարբերակներ, որպեսզի ծառայության խափանման դեպքում զանգերը չընդհատվեն։

Retell-ի կորպորատիվ բիզնեսի աճին զուգահեռ ավելանում են հատուկ աշխատանքային գործընթացների և ինտեգրումների հարցումները, ուստի ընկերության ինժեներները հաճախ ստիպված են աշխատել կոդային բազայի՝ իրենց անծանոթ հատվածներում։ Նախքան կոդ գրելը նրանք Codex-ին ընդհանուր գծերով ներկայացնում են պահանջը։ Codex-ն ուսումնասիրում է կոդը, համադրում այն իրական տվյալների հետ և բացատրում, թե ինչ է պետք փոխել։ Ինժեներներից մեկը նշել է, որ Codex-ն այս ուսումնասիրությունն իրենից ավելի լավ և շատ ավելի արագ է կատարել։

Ըստ ինժեներների՝ իրականացման ընթացքում Codex-ը հաճախ նկատում է մանրամասներ, որոնք իրենք հաշվի չէին առել։ Սխալները շտկելիս Codex-ը մատյանների և տվյալների բազայի գրառումները համադրում է կոդի հետ՝ պարզելու, թե ինչ է տեղի ունենում։ Retell-ի ինժեներները Codex-ն օգտագործում են նաև OpenAI-ի մոդելներով լուծումներ մշակող հաճախորդների հետ աշխատանքում։ Այն արագացնում է այնպիսի առաջադրանքներ, ինչպիսին է հաճախորդի հավելվածում մոդելի պատասխանելու ձևը սահմանող հրահանգների գրումը։

Վեբ միջերեսի փոփոխությունները թեստավորելու համար Retell-ն օգտվում է GPT‑6 Astra-ի՝ համակարգիչ օգտագործելու հնարավորությունից։ Երբ ինժեները օգտատիրական միջերեսի փոփոխությունների pull request է բացում, GPT‑6 Astra-ն բացում է միջերեսը, սեղմում դրա տարրերը, թեստավորում գործողությունների հաջորդականությունները, փորձում խափանումներ առաջացնել և հայտնում հայտնաբերված խնդիրների մասին։ Ըստ Retell-ի՝ նախորդ մոդելները չէին կարող հուսալիորեն կատարել այս աշխատանքը։

Retell-ը շարունակում է նոր աշխատակիցներ ընդունել, սակայն ինժեներական թիմը բիզնեսի աճին համընթաց ընդլայնելու անհրաժեշտություն չի առաջացել։ Retell-ը հայտնում է, որ մեկ աշխատակցի հաշվով տարեկանացված հասույթը կազմում է 1,6 միլիոն դոլար։

Յուրաքանչյուր բիզնես գիտի, թե ինչպես է ուզում սպասարկել իր հաճախորդներին։ Retell-ի նպատակն է այդ աշխատանքին անմիջականորեն առնչվող մարդկանց հնարավորություն տալ ուղղակիորեն կիրառելու իրենց փորձն ու գիտելիքները՝ առաջադեմ ձայնային ԱԲ-ի և մի հարթակի միջոցով, որտեղ կարող են ստեղծել, փորձարկել և կատարելագործել սեփական ագենտները։ Հաջորդիվ Retell-ը նախատեսում է ընդլայնել որակի ապահովման և սիմուլյացիայի հնարավորությունները, ավելացնել աջակցվող լեզուները և զարգացնել գիտելիքների բազայի հիման վրա ինքնուսուցումը։

OpenAI-ի մոդելների շարունակական առաջընթացի շնորհիվ Retell-ն ակնկալում է, որ իր հաճախորդները միլիոնավոր զանգահարողների համաշխարհային մակարդակի սպասարկում կառաջարկեն՝ իրենց պայմաններով։

«Ոչ ոք ընկերության հաճախորդներին ավելի լավ չի ճանաչում, քան հենց ընկերությունը։ Մենք նրանց հնարավորություն ենք տալիս կիրառելու այդ գիտելիքները և անմիջականորեն կատարելագործելու ԱԲ ագենտներին։ Նպատակն այն է, որ նրանք ձևավորեն սեփական ինժեներական թիմը, որը ընկերության ներսում կիրականացնի այս աշխատանքը՝ ստանձնելով ամեն ինչի պատասխանատվությունն ու կառավարումը»,— ասում է Բինգը։