GPT-6 Astra: A new generation of intelligence

Astra-ի միջոցով մենք Codex-ում ներդնում ենք համատեքստը պահպանելու և անհրաժեշտության դեպքում վերականգնելու նոր եղանակ, երբ համատեքստային պատուհանը լցվում է։ Պատմականորեն երկարատև աշխատանքային սեսիաների ընթացքում մոդելները կիրառել են համատեքստի խտացում՝ կատարված աշխատանքն ամփոփելու համար, օրինակ՝ բարդ խնդիրների կարգաբերման կամ լայնածավալ վերակառուցումների ժամանակ։ Յուրաքանչյուր խտացման ընթացքում կարող են դուրս մնալ կարևոր մանրամասներ, օրինակ՝ թե ինչու որևէ ուղղում չի աշխատել կամ ինչպես է տվյալ բաղադրիչը գործում։ Codex-ում Astra-ն կարող է նշումներ պահպանել համատեքստային տարբեր պատուհանների միջև՝ կուտակված մանրամասները պահելով առանց դրանք ամեն անգամ մեկ ընդհանուր ամփոփագրի մեջ սեղմելու։ Ավելի վաղ համատեքստային պատուհանները շարունակում են հասանելի մնալ որոնման համար, այնպես որ Astra-ն կարող է գտնել նախորդ հաղորդագրություններում կամ գործիքների արդյունքներում եղած պահանջները կամ թեստավորման արդյունքները, նույնիսկ եթե այդ տեղեկությունը չի պահպանվել իր նշումներում։ Այս փորձարարական գործառույթը կարող եք միացնել ձեր Codex-ի config.toml ֆայլում,⁠(բացվում է նոր պատուհանում) և առաջիկա շաբաթների ընթացքում այն կդառնա Astra-ի կանխադրված տարբերակը։

Հաշվի առնելով հնարավոր մտահոգությունները, որ նախկինում հայտնի ծրագրային ապահովման խոցելիություններին ծանոթ լինելը կարող էր ազդել հենանիշի արդյունքների վրա, մենք Astra-ն գնահատեցինք նաև երկու նոր հենանիշի վրա։ Նախ՝ մենք ստեղծեցինք ներքին «ExploitBench (2026 թ. հունիս–օգոստոս)» գնահատում՝ նախորդ երեք ամիսների խոցելիություններն օգտագործելով շահագործման միջոցների մշակումը փորձարկելու համար։ ² Այս տվյալների հավաքածուում Astra-ն կամայական կոդի կատարման զգալիորեն ավելի բարձր ցուցանիշներ է գրանցել, քան GPT‑5.6 Sol-ը՝ միաժամանակ օգտագործելով շատ ավելի քիչ ելքային թոքեն։ Գնահատման ընթացքում Astra-ն հայտնաբերեց և կիրառեց Chrome V8-ի heap սանդբոքսից դուրս գալու նախկինում անհայտ երկու տեխնիկա։ Մենք երկու խոցելիության մասին էլ տեղեկացնում ենք դրանց սպասարկողներին։

Մենք նաև Astra-ն փորձարկեցինք SRE-Bench-ում՝ չափանիշում, որը գնահատում է, թե արդյոք մոդելները կարող են հակադարձ ինժեներիայի միջոցով վերլուծել երկուական ծրագրային ապահովումը՝ դրա հիմնական տրամաբանությունը հասկանալու համար։ Չափանիշի հեղինակները ծրագրակազմը ստեղծել են զրոյից և դրա սկզբնական կոդը գաղտնի են պահել։ Astra-ն մեկ փորձով լուծել է առաջադրանքների 88,0%-ը, իսկ չորս փորձի ընթացքում՝ 99,2%-ը՝ GPT‑5.6 Sol-ի համապատասխանաբար 55,9%-ի և 68,7%-ի համեմատ։

Բենչմարկներից բացի, փորձագետների ղեկավարությամբ անցկացված գնահատումները ցույց տվեցին, որ Astra-ն կարող էր օգտագործել նախկինում անհայտ խոցելիություններ՝ անվտանգության առումով խստացված զննարկիչներում կամայական կոդի կատարում ապահովելու և անվտանգության առումով խստացված օպերացիոն համակարգերի համար արտոնությունների բարձրացման էքսփլոյթներ ստեղծելու նպատակով։ Այս արդյունքները միասին հիմք հանդիսացան մեր որոշման համար, որ Astra-ն մեր Պատրաստվածության շրջանակի համաձայն հասել է կիբեռանվտանգության ոլորտում կրիտիկական շեմին։

Ինչպես քննարկել ենք Պաշտպանի պատուհանը-ում, առաջադեմ կիբերանվտանգության հնարավորությունները կարող են օգնել պաշտպաններին ավելի արագ հայտնաբերել խոցելիությունները, սակայն նաև հեշտացնում են այդ խոցելիությունների շահագործումը՝ մեծացնելով պաշտպանների հարմարվելու հրատապությունը։

Այսօր թողարկվող Astra-ի տարբերակում մենք աջակցում ենք կարևոր պաշտպանական առաջադրանքների կատարմանը, ինչպիսիք են կոդի անվտանգության վերանայումը, շտկումների կիրառումը և սպառնալիքների մոդելավորումը։ Այնուամենայնիվ, լռելյայն կարգավորումներով Astra-ն կհրաժարվի կատարել առաջադեմ կիբեռանվտանգության առաջադրանքներ, օրինակ՝ էքսփլոյթների հայտնաբերումը։ OpenAI Daybreak-ի միջոցով մենք սկսում ենք, սկսում ենք ավելի քիչ սահմանափակ հասանելիություն տրամադրել վստահելի կիբեռանվտանգության պաշտպանների ալֆա խմբին՝ OpenAI Daybreak ծրագրում։ Սա ընդլայնում է հասանելիությունը պաշտպանական աշխատանքային հոսքերին, ներառյալ խոցելիությունների առաջնահերթության գնահատումը և վավերացումը, վնասաբեր ծրագրերի վերլուծությունը, հայտնաբերման մեխանիզմների մշակումը և շտկումների վավերացումը։ Մենք նախատեսում ենք հետագայում ընդլայնել հասանելիությունը Daybreak Blue-ի միջոցով։

Մենք նաև ուժեղացրել ենք հնարավոր կիբեռչարաշահման դեմ մեր պաշտպանական միջոցները՝ հիմնվելով GPT‑5.6 Sol-ի համար նախատեսված մեր պաշտպանական համալիրի վրա։ Դրանք ներառում են մոդելի դիմակայունության ավելի ուժեղ ուսուցում՝ հնարավոր հաքերային հարձակման գործընթացներին ավելի լավ դիմակայելու համար, ինչպես նաև ավելի շատ համատեքստ՝ մեր մոնիթորինգի համակարգերի համար։ Մենք շարունակել ենք խիստ ներքին և արտաքին փորձարկումները, ներառյալ մեր ներքին նախափորձարկման հարձակվողների միջոցով իրականացվող ավտոմատացված թեստերը։ Մեր կիբեռպաշտպանական միջոցների և փորձարկումների մասին ավելի մանրամասն տեղեկություններ հասանելի են Astra-ի համակարգի քարտում և մեր բլոգում։

Our evaluations found Astra’s written reasoning harder to monitor than GPT‑5.6 Sol’s, based on tests that explicitly asked it to evade monitoring. We attribute this to Astra’s greater control over written reasoning on simpler tasks and ability to solve problems with fewer written steps. Astra still appears to struggle to conceal the reasoning needed for complex tasks, but we take the decline seriously. Improving monitorability remains a research priority, and the accompanying system card⁠(բացվում է նոր պատուհանում) details our findings and ongoing work.

Alignment training is core to our approach to deployment. As an additional layer of defenses, we also build system safeguards like Codex Auto-review⁠(բացվում է նոր պատուհանում) and monitoring agents’ reasoning and actions to help detect and contain unsafe behavior. As described in our safety update⁠, we are also deploying misalignment monitoring in production for Astra-class models in order to have visibility into misalignment, and help contain its worst instances. These safeguards resemble our monitoring for internal deployments and involve a system of classifiers which check the model’s reasoning and actions for unauthorized behavior and automatically stop potentially unauthorized activity.

Given the significant increase in Astra’s cybersecurity capabilities, we are being especially careful to make this deployment safe and secure. Extra safety checks can sometimes slow, pause, or stop legitimate work, including defensive cybersecurity. If a task is paused in ChatGPT or Codex, you may be asked to review the action before continuing. In the API, the task will stop. These checks can sometimes interrupt legitimate work, and we are continuing to iterate on this system to reduce unnecessary interruptions. Misalignment monitoring cannot replace alignment: our goal is to build models that reliably stay within their authorized scope, so these protections do not need to intervene.

GPT‑6 Astra-ն այսօր աստիճանաբար հասանելի է դառնում ձեռնարկությունների և մեր Trusted Access Program-ի հաճախորդների համար, իսկ առաջիկա մի քանի օրերի ընթացքում լայն հասանելիություն կունենան ChatGPT Plus, Pro, Business և Enterprise բաժանորդները։ Astra-ի օգտագործումը ներառված է 100 ԱՄՆ դոլար և 200 ԱՄՆ դոլար արժողությամբ Pro պլանների և 100 ԱՄՆ դոլար արժողությամբ Business պլանի գործող օգտագործման սահմանաչափում՝ առանց լրացուցիչ արագության սահմանաչափերի կամ սահմանափակումների։ 20 ԱՄՆ դոլար արժողությամբ Plus բաժանորդագրություն ունեցողները և ստանդարտ Business պլանի հաճախորդները կարող են օգտվել GPT‑6 Astra-ից ավելի ցածր սահմանաչափերով՝ լրացուցիչ հասանելիության համար կրեդիտներ ձեռք բերելու հնարավորությամբ։ Enterprise-ի ադմինիստրատորները կարող են միացնել Astra-ն իրենց աշխատատարածքում․ թողարկման պահին հասանելիությունը կանխադրված անջատված է։

Pro Lite, Pro, Business և Enterprise պլանների օգտատերերը կարող են նաև Զրույցում օգտվել GPT‑6 Astra-ից։ Astra-ն աջակցում է ոչ մի պահվող տվյալ սկզբունքին իրավասու API հաճախորդների համար, և, ինչպես անցյալ ամիս հայտնել էինք, մենք փորձարկում ենք Մասնավոր անվտանգության մշակումը՝ ուժեղացնելու անվտանգության մոնիթորինգը՝ միաժամանակ պահպանելով հաճախորդների գաղտնիությունը։

Ծրագրավորողների համար GPT‑6 Astra-ն OpenAI API-ում հասանելի է որպես gpt-6-astra, ինչպես նաև հասանելի է AWS Bedrock-ում։ OpenAI API-ի Standard սակագինը կազմում է 10 ԱՄՆ դոլար յուրաքանչյուր միլիոն մուտքային թոքենի համար և 50 ԱՄՆ դոլար՝ յուրաքանչյուր միլիոն արտածման թոքենի համար։ Քեշից ընթերցումների և քեշում գրառումների համար կիրառվում են առանձին սակագներ։ API-ում GPT‑6 Astra-ի համար հասանելի է Արագ ռեժիմը, որն ապահովում է Standard մշակման մինչև 2,5 անգամ արագությունը՝ Standard-ի կրկնակի գնով։