Figma डिज़ाइन को बदलने और क्रिएटिव चीज़ें बनाने में मदद करने के लिए AI को कैसे इंटीग्रेट करता है
Figma में AI प्रोडक्ट्स के प्रमुख, David Kossnick के साथ बातचीत.
हमारी नई एग्ज़िक्यूटिव फ़ंक्शन सीरीज़ में AI के ज़रिये बदलाव लाने वाले लीडर्स के नज़रिए शामिल हैं.
Figma वो जगह है जहां टीमें की सोच को दुनिया के बेस्ट डिजिटल प्रोडक्ट्स और अनुभवों में बदलने के लिए साथ मिलकर काम करती हैं. हमने Figma के AI प्रोडक्ट्स हेड, David Kossnick से डिज़ाइन में AI के प्रभाव, क्रिएटिविटी को बढ़ाने और Figma कर्मचारियों के लिए AI फ़्लुएन्सी बनाने के बारे में बात की.
आपने AI को एक प्लैटफ़ॉर्म शिफ़्ट और एक ख़ास कैपेबिलिटी दोनों के तौर पर बताया है. AI किस तरह डिज़ाइन में बदलाव ला रहा है, और Figma किस तरह उस बदलाव में अपनी पोज़ीशन बना रहा है?
चूंकि AI ने डिजिटल प्रोडक्ट्स को बनाना पहले से कहीं ज़्यादा आसान कर दिया है, इसलिए बेहतरीन डिज़ाइन एक अहम डिफ़रेंशिएटर बन जाएगा. लेकिन डिज़ाइन सिर्फ़ पिक्सेल्स नहीं होती; ये क्राफ़्ट है: सहानुभूति, वर्कफ़्लो की समझ, और प्रॉब्लम-सॉल्विंग.
यही वजह है कि AI को Figma में एम्बेड किया गया है—इन-प्रोडक्ट टेक्स्ट एडिटिंग और इमेज जनरेशन से लेकर ऑटो-रीनेम करने वाले लेयर्स और साइट विज़ुअल्स तक—जो क्रिएशन को और ज़्यादा तेज़, ज़्यादा आसान, और ज़्यादा लोगों के लिए एक्सेस किए जाने लायक बनाने में मदद करता है.
साथ ही, AI एक प्लैटफ़ॉर्म शिफ़्ट भी है. Figma का निर्माण डिजिटल प्रोडक्ट्स बनाने के लिए किया गया है. इससे हमें वर्कफ़्लोज़ पर पहले सिद्धांतों से दोबारा विचार करने का अवसर मिलता है.
इसका एक उदाहरण Figma Make(एक नई विंडो में खुलेगा) है—एक प्रॉम्प्ट-टू-ऐप टूल जो भाषा, इमेजेज़, या स्ट्रक्चर्ड फ़्रेमों से प्रोडक्शन-ग्रेड कोड जेनरेट करता है. ये कोडर्स और नॉन-कोडर्स दोनों को सामान—डिज़ाइनर्स, PMs, इंजीनियर्स, मार्केटर्—को टेक्निकल बाधाओं से ब्लॉक हुए बिना आगे बढ़ने, प्रोटोटाइप बनाने और विचारों को व्यक्त करने का एक तरीका देता है.
AI एक को-पायलट, न कि एक रीप्लेसमेंट के तौर पर, बहुत ज़्यादा चर्चा में है. आप इस डायनामिक इनोवेशन को क्रिएटिविटी बढ़ाने वाले के तौर पर कैसे देखते हैं?
Figma क्राफ़्ट के प्रति अपनी गहरी प्रतिबद्धता के लिए जाना जाता है—जो यूज़र्स को हर डिटेल को बेहतर करने के लिए पूरा कंट्रोल देता है. AI के साथ, हमने विजुअल लेयर से आगे बढ़कर भाषा, विजुअल, और कोड को भी शामिल किया है—कोड कंपोज़र और "कोड लेयर्स" जैसे टूल्स जोड़े हैं जो यूज़र्स को AI-सहायता प्राप्त कोड को नेटिव तरीके से लिखने और पब्लिश करने की सुविधा देते हैं.
"AI एजेंट्स के बारे में वाकई में रोमांचक चीज़ों में से एक ये है कि वे आपको बहुत आगे तक ले जा सकते हैं, बहुत सारे काम्प्लेक्स काम कर सकते हैं, आपको कुछ भी शुरू करने में मदद कर सकते हैं."
AI एजेंट बिज़ी काम को भी हैंडल कर सकते हैं, लेकिन कई टूल्स इसके बाद कस्टमाइज़ेशन को सीमित कर देते हैं. Figma में, आप अपने विज़न से मैच करने और क्राफ़्ट को कायम रखने के लिए हर लेयर—भाषा, विज़ुअल, और कोड—को पूरी तरह से एडिट कर सकते हैं. हम क्रॉस-मोडैलिटी वर्कफ़्लो को भी सपोर्ट करते हैं, इसलिए चाहे आप कोड, डिज़ाइन या भाषा में सबसे मजबूत हों, आप अपने तरीके से काम कर सकते हैं—जैसे कि अपनी स्पेशलिटी खोए बिना फ़ुल-स्टैक जाना.
आख़िरकार, Figma में बने प्रोडक्ट्स इंसानों के लिए ही हैं. और मनुष्य जजमेंट, सहानुभूति, और स्वाद लेकर आते हैं—ऐसी क्वालिटी जो उन्हें सिर्फ़ को-पायलट ही नहीं, बल्कि सच्चा पायलट बनाते हैं.
"AI इंसानों को झटपट एक्सप्लोर करने, अपने आईडियाज़ को बेहतर बनाने में मदद करेगा, लेकिन मुझे लगता है कि पूरा ह्यूमन जजमेंट, सहानुभूति, क्राफ़्ट, स्वाद - यही पायलट और कोपायलट के बीच का अंतर है.
Figma Make और Dev Mode MCP सर्वर, AI को एंड-टू-एंड वर्कफ़्लोज़ में इंटीग्रेट करने की दिशा में प्रमुख कदम थे. आपने इस बारे में क्या जाना है कि डिज़ाइनर्स और डेवलपर्स कोड के ज़रिये AI के साथ किस तरह बातचीत करना चाहते हैं?
डिज़ाइनर-डेवलपर कोलैबोरेशन वाकई में काम करने वाली चीज़ों को डिलीवर करने पर निर्भर करता है—न सिर्फ़ गलत कम्युनिकेशन से बचना, बल्कि यूज़र वैल्यू पक्का करना. Figma Make टीमों को कई संभावित विचारों को वैलिडेट करने और उन्हें टेस्ट करने में मदद करता है, ताकि जब वे किसी समाधान पर सहमत हों, तो सही चीज़ बनाने के लिए दृढ़ विश्वास हो.
Dev Mode(एक नई विंडो में खुलेगा) ने CSS और टोकन जैसे स्ट्रक्चर्ड डेटा के साथ हैंडऑफ़ को स्ट्रीमलाइन किया, और MCP(एक नई विंडो में खुलेगा) इसे और भी आगे ले जाता है, जिससे डेवलपर्स को एक कोडिंग एजेंट को लागू करने की सुविधा मिलती है जो मॉक्स को फ़ुल कॉन्टेक्स्ट के साथ प्रोडक्शन-रेडी कोड में अनुवाद करता है—कोई मैनुअल कॉपी-पेस्ट करने की ज़रुरत नहीं है.
हालांकि Make को मुख्य तौर पर प्रोटोटाइपिंग के लिए बनाया गया है, फ़िर भी डिज़ाइनर्स अक्सर इतनी सटीकता से बातचीत को प्रॉम्प्ट कर सकते हैं कि इंजीनियर्स सीधे कोड को कॉपी कर लेते हैं—जिससे ये इंजीनियरिंग के लिए एक हैंडऑफ़ आर्टिफ़ैक्ट बनना शुरू हो जाता है.
और ज़्यादा बड़े पैमाने पर, Figma हमेशा से ही डिज़ाइन के हिसाब से मल्टीप्लेयर रहा है, जबकि शुरूआती AI टूल्स बड़े पैमाने पर सिंगल-प्लेयर थे. अब, हम और ज़्यादा कोलैबोरेटिव AI अनुभवों की ओर बढ़ रहे हैं जो दूसरों को क्रिएटिव प्रोसेस में इन्वाईट करते हैं.
आप ऐसे AI टूल्स के बारे में क्या सोचते हैं जो कोलैबोरेशन और मल्टीप्लेयर के आईडिया को सपोर्ट करते हैं?
मल्टीप्लेयर Figma का मूल है, और Figma Make और कोड लेयर्स जैसे टूल्स रियल-टाइम कोलैबोरेशन को सपोर्ट करने के लिए बनाए गए हैं—यहां तक कि AI के साथ भी. दो लोग एक ही फ़ाइल में काम कर सकते हैं, एक-दूसरे के अवतार देख सकते हैं, और एक AI असिस्टेंट के साथ मिलकर क्रिएट कर सकते हैं, जिससे मीटिंग्स शेयर्ड, इंटरैक्टिव बिल्डिंग सेशन्स में बदल सकती हैं.
इमेज क्रिएशन भी FigJam और Slides में एक हाईलाइट बन गया है, जिससे टीमों को ब्रांड-अलाइन किए हुए विज़ुअल्स को को-क्रिएट करने या साथ-ही-साथ इटरेट करने में मदद की जा सकती है. इसमें एक कल्चरल डायमेंशन भी है—जैसे कि FigJam एनिवर्सरी कार्ड्स बनाने की हमारी परंपरा, जहां टीम के सदस्य OpenAI की इमेज एडिटिंग का इस्तेमाल करके अवतारों को रीमिक्स करते हैं ताकि मज़ेदार, पर्सनलाइज़्ड रिज़ल्ट्स बनाए जा सकें. ये क्रिएटिव रिचुअल्स ऐसे तरीकों से जुड़ाव और टीम भावना को बढ़ावा देते हैं जो ज़्यादातर टूल्स नहीं दे सकते.
जैसे-जैसे और ज़्यादा डिज़ाइन प्रोसेसेस—जैसे लेयर नेमिंग, कॉपीराइटिंग, विज़ुअल सर्च और जनरेशन—AI-पॉवर्ड होते जा रहे हैं, आप प्रोफ़ेशनल डिज़ाइनर की उभरती भूमिका को किस तरह देखते हैं?
क्राफ़्ट ही सबसे ज़रूरी स्किल है—सहानुभूति, स्वाद, और एक्सप्लोर और रिफ़ाइन करने की क्षमता. जैसे-जैसे विचारों को आज़माने की कीमत कम होती है, लोग उन बातों पर गहराई से विचार कर सकते हैं जो कारगर हैं—और एनिमेशन्स से लेकर इंटरैक्शन्स तक—हर डिटेल को बेहतरीन रिज़ल्ट बनाने का अवसर बना सकते हैं. बढ़ते शोर के बीच, बेहतरीन क्राफ़्ट अलग हटकर दिखेगा.
हम लागू करने वालों से प्रॉब्लम-सॉल्वर्स की ओर शिफ़्ट भी देख रहे हैं, और भूमिकाएं एक-दूसरे में मर्ज हो रही हैं और ज़्यादा लोग मेकर्स बन रहे हैं. डिज़ाइनर्स कोड लिख रहे हैं, और भविष्य विज़न कैरियर्स का है—वे जो किसी आईडिया को कॉन्सेप्ट से लेकर एक्सीक्यूशन तक खुद से ले जा सकते हैं.
मीडिया और मनोरंजन के क्षेत्र में मेरे एक सहकर्मी हैं, जो आईडिया जनरेशन और पिचिंग में लगने वाले बहुत ज़्यादा शुरूआती खर्चे के बारे में बताते हैं—इसमें इतनी ज़्यादा मेहनत करनी पड़ती है कि कई अच्छे आईडिया, मौका मिलने से पहले ही, छंट जाते हैं. अब, AI के साथ, ये मुश्किल कम हो रही है. हम बहुत सारे आईडिया का फ़ैलाव देख रहे हैं, क्योंकि अब क्रिएटिव लोग ज़्यादा आज़ादी से एक्सप्लोर और शेयर कर सकते हैं.
ये मुझे Marvel यूनिवर्स के Doctor Strange की याद दिलाता है—वो कैसे सारे मुमकिन भविष्यों को देखते हैं. डिज़ाइन के लिए AI भी यही बन रहा है: अनगिनत रास्तों को एक्सप्लोर करने और किसी प्रॉब्लम के लिए सबसे सही रास्ता चुनने का एक तरीका.
आपके ख्याल से Figma का AI किस तरह के यूज़र्स या यूज़ केसेस को अनलॉक करेगा जो पहले मुमकिन नहीं थे?
हम हैरान कर देने वाले उदाहरण देख रहे हैं—लॉन्च से पहले ही. इंटर्नल टेस्टिंग के दौरान, HR टीम में किसी व्यक्ति ने, जिसके पास कोडिंग या डिज़ाइन का कोई बैकग्राउंड नहीं था, एक Workday API को डिस्कवर किया और Figma Make का इस्तेमाल करके सिर्फ़ दो घंटे में एक गेम बना दिया: इसमें Workday से लिए गए चार चेहरे और नाम दिखाए गए, और आपको उन्हें मैच करना था—नए कर्मचारियों को टीम के सदस्यों को जानने में मदद करने का एक मज़ेदार तरीका. अब ये हमारी ऑनबोर्डिंग प्रोसेस का हिस्सा है.
ये एक ऐसा आईडिया था जिसे कोई भी इंटर्नल टूल्स टीम शायद कभी प्रायोरिटी नहीं देती, लेकिन ये इसलिए साकार हुआ क्योंकि AI ने इस मुश्किल को कम कर दिया. इससे पता चला कि सबसे अच्छे आईडिया वाले नॉन-टेक्निकल लोग अब असली, इस्तेमाल करने लायक टूल्स बना सकते हैं—कभी-कभी तो इन्हें डिप्लॉय भी किया जा सकता है—बिना किसी इंजीनियरिंग टीम की ज़रुरत के.
हम अचानक बहुत सारे यूज़ केसेस देख रहे हैं, और ये हैरतंगेज़ तरीके से इंस्पायर करते हैं. Figma Make और Figma Design जैसे टूल्स लोगों को उन आईडिया को व्यक्त करने और एक्टिवेट करने में मदद करते हैं, जो नहीं तो बताए बिना यूं ही रह जाते.
आप AI फ़्लुएन्सी का निर्माण कैसे कर रहे हैं—वो "अरे वाह" वाले पल जब लोगों को एहसास होता है कि वे कुछ ऐसा कर सकते हैं जो वे पहले नहीं कर पाते थे? अब तक कोई सीख?
नए प्रोडक्ट को डेवलप और टेस्ट करना हमारे लिए बहुत ख़ास, और हमने Figma Make के साथ इसमें पूरी तरह से सहयोग किया. हमने "Great Figma Bake Off" रन किया—ये शानदार प्रोजेक्ट्स बनाने के लिए पूरी कंपनी-भर में की गई एक प्रतियोगिता थी जिसमें हरेक टाइम ज़ोन में लाइव जैम सेशन्स भी थे. इस प्रैक्टिकल सपोर्ट ने AI के प्रति उत्सुक कर्मचारियों का आत्मविश्वास बढ़ाने में मदद की, ख़ास तौर से उन कर्मचारियों का जिनके लिए ये टूल्स बिल्कुल नए थे. सामाजिक प्रोत्साहन और लाइव गाइडेंस ने लोगों को जुड़ने में बड़ी मदद की.
इसके अलावा, हमने पूरी कंपनी में ChatGPT Enterprise को लागू किया. ये एक बहुत बड़ा बदलाव हुआ है—गो-टू-मार्केट टीमें इसका इस्तेमाल पिचों को सुधारने, ईमेल्स ड्राफ़्ट करने आदि के लिए करती हैं, और ये सब एक सिक्योर, प्राइवेसी-जागरूक एन्वायर्नमेंट में होता है.
हम Maker Weeks को भी होस्ट करते हैं—हफ़्ते भर चलने वाले हैकथॉन जो सिर्फ़ प्रोडक्ट टीमों के लिए ही नहीं, बल्कि सभी के लिए खुला है. लोग वीडियो और हेल्प डॉक्स से लेकर स्लैक-इंटीग्रेटेड GPTs तक सब कुछ बनाते हैं. ये सभी को कोशिश करने, फ़ेल होकर सीखने में मदद करता है—जिससे प्रैक्टिकल एक्सपेरिमेंट करने में आने वाली मुश्किलें कम हो जाती हैं, ख़ास तौर से उन लोगों के लिए जो अहम टेक्निकल रोल्स से बाहर हैं.
क्या ये बहुत ज़्यादा फ़िलोसॉफ़िकल है—AI फ़्लुएन्सी का एक कल्चर बनाना—या क्या ऐसे तरीके हैं जिनसे आप प्रोग्रेस को माप रहे हैं?
Figma में AI फ़्लुएन्सी, कल्चर का अहम हिस्सा है. हम ऐसे लोगों को हायर करते हैं जो एक्सपेरिमेंट करने से नहीं हिचकते और नए टूल्स को एक्सप्लोर करना चाहते हैं, और हम इसे लर्निंग के लिए दिए गए समय और बजट से सपोर्ट करते हैं—किसी भी तरह के आर्डर का इंतज़ार किए बिना.
“हमने एक ऐसी टीम बनाई है जो फ़्यूचर में जीना चाहती है. और हमने डिज़ाइनर्स की एक टीम बनाई है जो लगातार बिना थके कोशिश कर रही है और चीज़ों को बेहतर बनाने के तरीके खोजने की कोशिश कर रही है और नए टूल्स और नई टेक्नोलॉजी के बारे में उत्साहित है.”
हम सफ़लता की कहानियों को हाईलाइट करते हैं, जैसे कि एक HR टीम द्वारा Workday-पॉवर्ड गेम बना रही हो, ताकि ये दिखाया जा सके कि 10 मिनट का एक्सपेरिमेंट भी ज़बरदस्त रिज़ल्ट दे सकता है. वो पहला कदम अक्सर सबसे मुश्किल होता है.
सुरक्षित एक्सप्लोरेशन को सपोर्ट करने के लिए, हमने एक्सपेरिमेंटल टूल्स के लिए कंप्लायंस आसान बना दिया है—जिसमें डेटा के इस्तेमाल पर सुरक्षा उपाय भी शामिल हैं—ताकि टीमें बिना किसी मुश्किल के नए AI को टेस्ट कर सकें. ज़्यादातर टूल्स परफ़ेक्ट तरीके से काम नहीं करेंगे, लेकिन कोशिश करने के ख़र्च को कम करने से सही वैल्यू जानने में मदद मिलती है और संगठन में इनोवेशन को बढ़ावा मिलता है.
आपने इंटर्नल AI फ़्लुएन्सी बनाने पर बहुत अच्छी जानकारी शेयर की हैं. लेकिन कन्ज़्युमर साइड का क्या—कंपनियों को अपने प्रोडक्ट्स और अनुभवों में AI को इंटीग्रेट करने के लिए कैसे कोशिश करनी चाहिए?
AI यूज़र्स और बिल्डर्स दोनों के तौर पर, हमने जाना है कि शुरुआती तौर पर एक्सपेरिमेंट करना, एडॉप्शन को बढ़ावा देता है. कर्मचारियों ने अनौपचारिक तरीके से ChatGPT जैसे टूल्स का इस्तेमाल करना शुरू कर दिया, जिसकी वजह से एक सिक्योर, समर्थित पाथ की डिमांड बढ़ी—आख़िरकार ChatGPT Enterprise की शुरुआत करने के लिए प्रॉम्प्ट किया गया.
सबसे बड़ी बात ये है: एक बार जब लोग AI वर्कफ़्लो आज़मा लेते हैं और ये जान लेते हैं कि वे कितने आसान हैं, तो वे बनाने के लिए सशक्त महसूस करते हैं. मानसिकता में ये बदलाव—कंपनी के अंदर और कस्टमर्स दोनों के लिए सार्थक AI को अपनाने के लिए ज़रूरी है.
संक्षेप में—आप Figma में अपने वर्कफ़्लोज़ में पर्सनल तौर पर AI का इस्तेमाल कैसे कर रहे हैं?
मैं रोज़ रिव्यु नोट्स को साफ़ करने और कम्युनिकेशन्स का ड्राफ़्ट तैयार करने से लेकर हर चीज़ के लिए ChatGPT का इस्तेमाल करता हूं—अक्सर सॉल्यूशन स्पेसेस को जल्दी से एक्स्प्लोर करने के लिए "ये प्रॉब्लम आमतौर पर कैसे सॉल्व किया जाता है?" का प्रॉम्प्ट देता हूं.
मैं प्रोटोटाइपिंग और आईडिया एक्स्प्लोरेशन के लिए Figma Make पर भी निर्भर करता हूं, और कॉम्पलेक्स थ्रेड्स को संक्षेप में प्रस्तुत करने और संगठन में अलाइन होकर रहने के लिए Slack AI पर भी निर्भर करता हूं. आखिर में, मैं Grammarly का लगातार इस्तेमाल करता हूं—हो सकता है ये AI जैसा महसूस न हो, लेकिन ये चुपचाप सिर्फ़ एक क्लिक के साथ पूरे दिन की मेरी राइटिंग को सुधारता है.
Figma अपने प्लैटफ़ॉर्म पर FigJam AI के साथ-साथ उसकी इमेज जेनरेशन की कैपेबिलिटीज़ को पॉवर करने के लिए OpenAI APIs का इस्तेमाल करता है. उसने अपने वर्कफ़ोर्स के लिए AI फ़्लुएन्सी में मदद करने के लिए अपने संगठन में ChatGPT Enterprise को भी डिप्लॉय किया है.
