Daybreak: दुनिया भर के हर संगठन को सुरक्षित बनाने के लिए टूल्स

हम Daybreak⁠ का विस्तार कर रहे हैं, ताकि भेद्य सॉफ़्टवेयर के लिए मशीन की गति से पैचिंग को अधिक सुलभ बनाया जा सके. उदाहरण के लिए, हमने अपने मॉडल्स का उपयोग प्रमुख ब्राउज़र्स, नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर और FreeBSD तथा Linux kernel जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम्स में मौजूद गंभीर भेद्यताओं⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) की पहचान करने और उनके लिए पैच तैयार करने में किया है. इन क्षमताओं के प्रभाव को बड़े पैमाने पर पहुँचाने के लिए:

• Codex Security: हम Codex Security plugin⁠ का एक अपडेट लॉन्च कर रहे हैं, जो हमारे मॉडल्स के आंतरिक और ग्राहक उपयोग से मिली सीख को एक ऐसे समाधान में बदलता है, जो मौजूदा सिस्टम्स में भेद्यताओं की पहचान और पैचिंग की प्रक्रिया को तेज़ करता है, साथ ही नई भेद्यताओं को प्रोडक्शन तक पहुँचने से स्वचालित रूप से रोकने में मदद करता है.
• GPT‑5.5‑Cyber:शुरुआती permissive-only प्रीव्यू के बाद, हम विश्वसनीय डिफेंडर्स के लिए जारी अपने सीमित रिलीज़ कार्यक्रम के तहत GPT‑5.5‑Cyber का पूर्ण संस्करण लॉन्च कर रहे हैं. यह मॉडल CyberGym पर नया स्टेट-ऑफ़-द-आर्ट प्रदर्शन स्थापित करता है, जहाँ इसने GPT‑5.5 के 81.8% की तुलना में 85.6% स्कोर हासिल किया है.
• Daybreak Cyber Partner Program⁠: सिक्योरिटी पार्टनर्स को अपने प्रोडक्ट्स और सर्विसेज़ में ट्रस्टेड एक्सेस के साथ हमारे सबसे सक्षम मॉडल्स का उपयोग करके अधिक संगठनों तक इन फ़ायदों को पहुँचाने में सक्षम बनाना.
• Patch the Planet⁠: Trail of Bits के साथ स्थापित और HackerOne, Calif, रिसर्चर्स तथा मेंटेनर्स के सहयोग से शुरू की गई एक पहल, जिसका उद्देश्य व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स को समस्याओं की पहचान से लेकर उनके समाधान तक पहुँचने में मदद करना है.
  • 30 से अधिक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स ने इसमें भाग लेने की प्रतिबद्धता जताई है, जिनमें शुरुआती प्रतिभागियों के रूप में cURL, Go, Python, Sigstore और pyca/cryptography शामिल हैं.
  • Patch the Planet के माध्यम से, हम रिसर्चर्स, मेंटेनर्स, एंटरप्राइज़ ग्राहकों और पार्टनर्स के साथ मिलकर काम कर रहे हैं, ताकि उपयुक्त एक्सेस, गवर्नेंस और मानव निगरानी के साथ शक्तिशाली साइबर क्षमताएँ रक्षात्मक उपयोगकर्ताओं तक पहुँचाई जा सकें. Clint और Dan से इसके बारे में यहाँ⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) सुनें.

AI ने साइबरसिक्योरिटी के मूल समीकरण बदल दिए हैं. अत्याधुनिक AI मॉडल्स लगातार भेद्यताओं की पहचान की गति को तेज़ कर रहे हैं. ऐतिहासिक रूप से सबसे बड़ी चुनौती भेद्यताओं को खोजना थी, लेकिन अब रक्षात्मक टीमों के सामने इतनी अधिक भेद्यताएँ आ रही हैं कि वे उनसे अभिभूत हो रही हैं. अब सबसे बड़ी चुनौती भेद्यताओं को पैच करना बन गई है.

वर्षों तक गंभीर भेद्यताओं की पहचान के लिए विशेष विशेषज्ञता, पर्याप्त समय और जटिल सिस्टम्स की गहरी समझ की आवश्यकता होती थी. अब मॉडल्स बड़े कोडबेस को समझ सकते हैं, संभावित अटैक पाथ्स का विश्लेषण कर सकते हैं, परिकल्पनाओं का सत्यापन कर सकते हैं और उन सिक्योरिटी समस्याओं को सामने ला सकते हैं जो अन्यथा छिपी रह जातीं. रक्षात्मक टीमों को इन क्षमताओं तक पहुँच की नितांत आवश्यकता है, साथ ही उन्हें ऐसे टूल्स भी चाहिए जो हम जिन समस्याओं की पहचान अब कर सकते हैं, उन्हें हमलावरों से पहले ठीक करने में मदद करें.

केवल भेद्यता रिपोर्ट्स अपने आप में किसी की सुरक्षा नहीं करतीं. वास्तविक मूल्य समस्या के सत्यापन, उसके प्रभाव को समझने, पैच विकसित और परीक्षण करने, डिस्क्लोज़र का समन्वय करने और टीमों को समाधान लागू करने में सहायता देने से आता है. हम अपने पार्टनर्स के साथ मिलकर इन महत्वपूर्ण चरणों को बेहतर बनाने में निवेश कर रहे हैं, ताकि रक्षात्मक टीमों को अधिक सक्षम बनाया जा सके और मॉडल क्षमताओं को वास्तविक दुनिया में जोखिम कम करने के परिणामों में बदला जा सके.

अत्याधुनिक रक्षात्मक क्षमताएँ केवल कुछ लोगों तक सीमित नहीं रहनी चाहिए. सॉफ़्टवेयर जीवन के हर पहलू को प्रभावित करता है, चाहे वह महत्वपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर हो, बिज़नेस एप्लिकेशन्स हों या सरकारी नेटवर्क्स. जैसे-जैसे AI भेद्यताओं की पहचान की गति को बदल रहा है, दुनिया भर की रक्षात्मक टीमों को इन मॉडल्स तक व्यापक और सुलभ पहुँच की आवश्यकता है, ताकि वे हमलावरों द्वारा इन कमज़ोरियों की पहचान और दुरुपयोग किए जाने से पहले उन्हें खोज सकें, ठीक कर सकें और अपने इंफ्रास्ट्रक्चर की सुरक्षा कर सकें.

Daybreak, OpenAI के मॉडल्स, साइबर के लिए ट्रस्टेड एक्सेस, Codex Security वर्कफ़्लोज़ और इकोसिस्टम पार्टनर्स जैसी अत्याधुनिक साइबर क्षमताओं को एक साथ लाता है, ताकि अनुमोदित रक्षात्मक टीमें भेद्यताओं का सत्यापन कर सकें, जोखिमों को प्राथमिकता दे सकें, समाधान तैयार और परीक्षण कर सकें तथा मौजूदा सिक्योरिटी और डेवलपमेंट वर्कफ़्लोज़ के भीतर साक्ष्य तैयार कर सकें. हमारा लक्ष्य संगठनों को ऐसे टूल्स प्रदान करना है, जिनकी मदद से वे साइबर खतरों के तेज़ी से बदलते परिदृश्य के बीच भी सुरक्षित रह सकें.

मार्च में Codex Security cloud को रिसर्च प्रीव्यू के रूप में लॉन्च किए जाने के बाद से, इसने 30,000 से अधिक कोडबेस में 30 मिलियन से ज़्यादा कमिट्स का स्कैन किया है. मानव रिव्यूअर्स ने 70,000 से अधिक फ़ाइंडिंग्स को मैन्युअली ठीक किया हुआ चिह्नित किया है, जबकि 500,000 से अधिक फ़ाइंडिंग्स को स्वचालित रूप से ठीक किया हुआ निर्धारित किया गया है.

अब पैचिंग को इसी स्तर और पैमाने पर होना होगा.

हमने Codex Security को एक सरल विचार के आधार पर बनाया है: सीधे Codex में एकीकृत होकर हर सॉफ़्टवेयर डेवलपर के साथ एक सिक्योरिटी इंजीनियर जैसी क्षमता उपलब्ध कराना. केवल अलर्ट जनरेट करने के बजाय, Codex Security आपकी टीम के कोड और उसके थ्रेट मॉडल को समझेगा (या यदि वह मौजूद नहीं है तो उसे तैयार करेगा), संभावित भेद्यताओं की पहचान करेगा, यह निर्धारित करेगा कि प्रभावित कोड तक पहुँचा जा सकता है या नहीं, वैलिडेशन के लिए साक्ष्य एकत्र करेगा, लक्षित पैच विकसित करेगा और परिणाम का सत्यापन करेगा. कौन-सी फ़ाइंडिंग्स की जाँच करनी है, कौन-से बदलाव लागू करने हैं और कौन-सी जानकारी साझा करनी है, इसका नियंत्रण पूरी तरह मनुष्यों के पास ही रहता है.

आज हम Codex Security plugin⁠ का एक अपडेट जारी कर रहे हैं, जो तुरंत उपयोग के लिए तैयार डिफेंसिव सिक्योरिटी वर्कफ़्लोज़ उपलब्ध कराता है. डेवलपर्स गहन स्कैन चला सकते हैं या हाल के बदलावों की समीक्षा कर सकते हैं, गंभीरता, प्रभावित कोड लोकेशन्स, वैलिडेशन साक्ष्यों और समाधान संबंधी मार्गदर्शन के साथ रिपोर्ट्स तैयार कर सकते हैं, अटैक पाथ्स का विश्लेषण कर सकते हैं, थ्रेट मॉडल बना सकते हैं, फ़ाइंडिंग्स का सत्यापन कर सकते हैं और समीक्षा के लिए कोडबेस-विशिष्ट पैच तैयार कर सकते हैं.

यह plugin⁠ स्कैनर्स, एडवाइजरीज़, बग-बाउंटी रिपोर्ट्स या टिकटिंग सिस्टम्स से प्राप्त मौजूदा फ़ाइंडिंग्स का ट्रायेज और वैलिडेशन भी कर सकता है, तथा बड़े पैमाने पर पैच जनरेशन को स्वचालित बनाकर लंबित भेद्यताओं के बैकलॉग को तेज़ी से कम करने में मदद करता है. जब Codex Security कोई स्कैन पूरा करता है, तो वह परिणामों को मौजूदा वल्नरेबिलिटी मैनेजमेंट सिस्टम में एक्सपोर्ट कर सकता है या SARIF फ़ाइलों, CodeQL क्वेरीज़ और अन्य टूल्स के साथ एकीकृत हो सकता है. यह plugin इन क्षमताओं को अधिक सुलभ बनाता है, जिससे Codex CLI के साथ ऑटोमेटेड पाइपलाइन्स को समर्थन दिया जा सकता है या उन्हें Codex ऐप में डेवलपर वर्कफ़्लोज़ के साथ एकीकृत किया जा सकता है.

हम GPT‑5.5‑Cyber का एक अपडेट जारी कर रहे हैं, जो उन्नत और अधिकृत साइबरसिक्योरिटी कार्यों के लिए पहले से अधिक सक्षम और अधिक लचीला मॉडल है.

GPT‑5.5‑Cyber का हमारा शुरुआती प्रीव्यू मुख्य रूप से विशेषीकृत वर्कफ़्लोज़ में अनावश्यक अस्वीकृतियों को कम करने के लिए तैयार किया गया था. यह अपडेट उस दिशा में एक बड़ा कदम आगे बढ़ाता है. सॉफ़्टवेयर भेद्यताओं की पहचान करने और उन्हें ठीक करने में सहायता देने के लिए यह अब तक का हमारा सबसे सक्षम मॉडल है, जबकि इसमें GPT‑5.5 की सामान्य बुद्धिमत्ता और लंबे, जटिल कार्यों पर प्रभावी ढंग से काम करने की क्षमता.

यह मॉडल बड़े कोडबेस में गहन विश्लेषण कर सकता है: सिक्योरिटी से संबंधित कॉम्पोनेंट्स की पहचान करना, यह पता लगाना कि भेद्य कोड तक पहुँचा जा सकता है या नहीं, नियंत्रित वातावरण में संभावित समस्याओं का सत्यापन करना, पैच विकसित और परीक्षण करना तथा मानव समीक्षा के लिए साक्ष्य तैयार करना. इसका उद्देश्य रक्षात्मक टीमों को पूरे समाधान चक्र से गुज़रने में मदद करना है, न कि केवल अधिक फ़ाइंडिंग्स तैयार करना.

CyberGym में, जो यह मापता है कि कोई एजेंट सॉफ़्टवेयर वातावरण में ज्ञात भेद्यताओं को दोहरा सकता है या नहीं, अपडेटेड GPT‑5.5‑Cyber ने सिंगल-मॉडल मूल्यांकन में 85.6% स्कोर हासिल किया, जबकि GPT‑5.5 का स्कोर 81.8% था. किसी एकल मॉडल द्वारा हासिल किया गया यह अब तक का सबसे उच्च CyberGym स्कोर है.

GPT‑5.5‑Cyber ने दो चुनौतीपूर्ण वास्तविक दुनिया के सिक्योरिटी बेंचमार्क्स पर भी GPT‑5.5 से बेहतर प्रदर्शन किया. ExploitGym पर इसका स्कोर 39.5% रहा, जबकि GPT‑5.5 का स्कोर 25.95% था. ExploitGym यह परखता है कि एजेंट्स ज्ञात भेद्यताओं को ऐसे कार्यशील एक्सप्लॉइट्स में बदल सकते हैं या नहीं, जो अनधिकृत कोड एक्ज़ीक्यूशन हासिल कर सकें. SEC-bench Pro पर, जो जटिल सॉफ़्टवेयर लक्ष्यों में दीर्घकालिक भेद्यता पहचान और प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट जनरेशन का मूल्यांकन करता है, GPT‑5.5‑Cyber ने 69.8% स्कोर हासिल किया, जबकि GPT‑5.5 का स्कोर 63.1% रहा.

बेंचमार्क्स पूरी तस्वीर का केवल एक हिस्सा हैं. व्यवहारिक रूप से महत्वपूर्ण यह है कि कोई मॉडल वास्तविक भेद्यताओं की पहचान कर सके, उपयोगी समस्याओं को अनावश्यक शोर से अलग कर सके और रक्षात्मक टीमों को सुरक्षित तरीके से समाधान लागू करने में मदद कर सके. समन्वित डिस्क्लोज़र प्रक्रियाओं के पूरा होने के साथ-साथ हम जटिल रिपॉज़िटरीज़ और वास्तविक समाधान वर्कफ़्लोज़ में मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना जारी रखे हुए हैं.

हमारी साइबर रणनीति को लेकर, जिसमें आज की घोषणाएँ और आने वाले मॉडल रिलीज़ के लिए हमारी तैयारियाँ शामिल हैं, U.S. Government के साथ हमारी लगातार बातचीत चल रही है. इसमें GPT‑5.5 और GPT‑5.5‑Cyber के प्री-डिप्लॉयमेंट टेस्टिंग के लिए Center for AI Standards and Innovation (CAISI) के साथ निरंतर सहयोग, तथा हालिया Executive Order⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) और उससे जुड़े इंडस्ट्री मानकों के कार्यान्वयन के लिए Office of the National Cyber Director (ONCD) और Office of Science and Technology Policy (OSTP) के साथ काम करना शामिल है.

अधिकांश रक्षात्मक उपयोगकर्ताओं के लिए, साइबर के लिए ट्रस्टेड एक्सेस के साथ GPT‑5.5 और Codex Security अब भी सबसे उपयुक्त शुरुआती विकल्प हैं. GPT‑5.5‑Cyber उन सत्यापित रक्षात्मक उपयोगकर्ताओं के लिए बनाया गया है, जिनके अधिकृत कार्यों के लिए हमारी सबसे उन्नत साइबर क्षमताओं और अधिक लचीले व्यवहार की आवश्यकता होती है, साथ ही मज़बूत सत्यापन, मॉनिटरिंग, सीमित नियंत्रण और समीक्षा व्यवस्थाएँ भी शामिल होती हैं. शुरुआती Daybreak कार्यों के दौरान, GPT‑5.5 और Codex Security ने रक्षात्मक टीमों को व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सिस्टम्स में भेद्यताओं की पहचान और पुष्टि करने में मदद की है, जिनमें Firefox, V8, Safari, OpenBSD, FreeBSD और HTTP/2⁠ के इम्प्लीमेंटेशन्स शामिल हैं.

इस विस्तार के तहत, हम प्रमुख सिक्योरिटी सॉफ़्टवेयर और सर्विसेज़ प्रोवाइडर्स के साथ OpenAI Daybreak Cyber Partner Program ⁠भी लॉन्च कर रहे हैं. इस प्रोग्राम के ज़रिए, भाग लेने वाले पार्टनर्स अपने ग्राहकों को प्रदान किए जाने वाले सिक्योरिटी प्रोडक्ट्स और सर्विसेज़ में साइबर के लिए ट्रस्टेड एक्सेस के साथ GPT‑5.5 का उपयोग कर सकते हैं—जो अधिकांश डिफेंसिव साइबरसिक्योरिटी वर्कफ़्लोज़ के लिए हमारा प्रमुख मॉडल है. इससे उनके ग्राहक मॉडल की डिफेंसिव क्षमताओं का लाभ उठा सकते हैं और अपने सॉफ़्टवेयर को अधिक मज़बूत बना सकते हैं, जबकि मॉडल तक सीधी पहुँच केवल भाग लेने वाले पार्टनर्स के पास रहती है.

हम प्रोग्राम पार्टनर्स के साथ मिलकर उन सेफ़गार्ड्स, मॉनिटरिंग और दुरुपयोग-रोकथाम मानकों को लगातार मज़बूत करेंगे, जो इन क्षमताओं को पूरे सिक्योरिटी इकोसिस्टम में ज़िम्मेदारी से लागू करने के लिए आवश्यक हैं. हम इसकी शुरुआत शुरुआती पार्टनर्स⁠ के एक समूह के साथ कर रहे हैं और आने वाले महीनों में इसे और अधिक संगठनों तक विस्तारित करने की योजना रखते हैं.

Patch the Planet एक ऐसी पहल है, जिसे मेंटेनर्स को समस्याओं की पहचान से लेकर उनके समाधान तक पहुँचने में मदद करने के लिए बनाया गया है. Trail of Bits के साथ स्थापित और HackerOne तथा Calif के सहयोग से, हम अनुभवी सिक्योरिटी रिसर्चर्स को वित्तीय सहायता प्रदान कर रहे हैं और उन्हें Codex Security तथा हमारे अत्याधुनिक मॉडल्स से लैस कर रहे हैं, ताकि वे सीधे ओपन-सोर्स मेंटेनर्स के साथ काम कर सकें.

ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर विभिन्न क्षेत्रों में प्रोडक्ट्स, सार्वजनिक सेवाओं, डेवलपर टूल्स और महत्वपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर को संचालित करता है. व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली किसी नेटवर्किंग लाइब्रेरी में मौजूद एक भेद्यता हज़ारों डाउनस्ट्रीम सिस्टम्स को प्रभावित कर सकती है. फिर भी, इनमें से कई प्रोजेक्ट्स सीमित समय और संसाधनों वाली बेहद छोटी टीमों के भरोसे चलते हैं. Linux Foundation और Harvard के शोध⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) में पाया गया कि जिन व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले प्रोजेक्ट्स का अध्ययन किया गया, उनमें से 94 प्रतिशत में एक वर्ष के दौरान जोड़े गए 90 प्रतिशत से अधिक कोड के लिए दस से भी कम डेवलपर्स ज़िम्मेदार थे.

AI जहाँ अधिक भेद्यताओं को तेज़ी से खोजने और ठीक करने में मदद करता है, वहीं यह मेंटेनर्स के लिए अतिरिक्त काम भी पैदा करता है, क्योंकि उन्हें हज़ारों रिपोर्ट्स की समीक्षा करनी पड़ती है, जिनमें से कई कम गुणवत्ता वाली फ़ॉल्स पॉज़िटिव होती हैं. मेंटेनर्स को सिर्फ़ ज़्यादा रिपोर्ट्स के साथ नहीं छोड़ा जाना चाहिए; उन्हें उन समस्याओं को ठीक करने की अतिरिक्त क्षमता भी मिलनी चाहिए. यही वजह है कि Patch the Planet को अनुभवी मानव सिक्योरिटी रिव्यू को केंद्र में रखकर बनाया गया है.

हर सहयोग की शुरुआत हमारे सिक्योरिटी रिसर्चर्स और उन मेंटेनर्स के बीच परामर्श से होती है, जिनकी वे सहायता कर रहे होते हैं. मेंटेनर्स अपनी प्राथमिकताएँ, पसंद और पहले से निर्धारित डिस्क्लोज़र प्रक्रियाएँ तय करते हैं. इसके बाद Patch the Planet के सिक्योरिटी रिसर्चर्स पूरे काम को शुरू से अंत तक संभालते हैं—भेद्यताओं और पैचेज़, दोनों का सत्यापन करते हैं और डुप्लिकेट्स हटाते हैं, इससे पहले कि वे मेंटेनर्स तक पहुँचें. इससे मेंटेनर्स पर बोझ काफ़ी कम होता है और समस्याओं के समाधान की प्रक्रिया तेज़ होती है.

भाग लेने वाले प्रोजेक्ट्स को ChatGPT Pro, Codex Security तक सशर्त पहुँच और कोर डेवलपमेंट, मेंटेनर ऑटोमेशन तथा रिलीज़ वर्कफ़्लोज़ के लिए API क्रेडिट्स मिलते हैं.

कई प्रोजेक्ट्स में चलाए गए शुरुआती पाँच-दिवसीय स्प्रिंट के दौरान रिव्यू के लिए सैकड़ों समस्याएँ सामने आईं, दर्जनों पैचेज़ मर्ज किए गए और कई अन्य पर काम जारी है. साथ ही, दोबारा उपयोग किए जा सकने वाले फज़िंग, वेरिएंट-एनालिसिस, डिफरेंशियल-टेस्टिंग और स्पेसिफिकेशन-आधारित टेस्टिंग वर्कफ़्लोज़ भी विकसित किए गए. Trail of Bits के ब्लॉग पर इसके बारे में और जानकारी यहाँ⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) पढ़ी जा सकती है.

भेद्यताओं की पहचान करना महत्वपूर्ण है, लेकिन दुनिया को सुरक्षित रखने का काम उनके समाधान को लागू करना करता है, और इसके लिए सहयोग तथा समुदाय के समर्थन की आवश्यकता होती है.

हम दुनिया भर की सरकारों और संस्थाओं के साथ भी मिलकर काम कर रहे हैं, ताकि उनकी डिफेंसिव साइबरसिक्योरिटी क्षमताओं को मज़बूत किया जा सके और महत्वपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर की सुरक्षा सुनिश्चित की जा सके. जैसे-जैसे हम अधिक साइबर-सक्षम AI मॉडल्स के लिए तैयारी कर रहे हैं, हम US Government और संबंधित संघीय एजेंसियों के साथ क़रीबी सहयोग में काम कर रहे हैं. पिछले एक महीने में हम ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, फ़्रांस, जर्मनी, जापान, Republic of Korea और ENISA जैसी EU संस्थाओं के साथ साइबर के लिए ट्रस्टेड एक्सेस साझेदारियाँ स्थापित कर चुके हैं. साइबर, टेस्टिंग और इवैल्यूएशन सहित साझा रुचि के अन्य क्षेत्रों में UK सरकार के साथ हमारी एक मज़बूत और लगातार विकसित होती साझेदारी भी है.

हम सरकारी नेटवर्क्स सहित महत्वपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर के पात्र ऑपरेटर्स के साथ सीधे काम करने की योजना बना रहे हैं, ताकि उनके द्वारा संचालित सिस्टम्स के अनुरूप सेफ़गार्ड्स विकसित किए जा सकें. इस प्रयास का उद्देश्य अत्याधुनिक AI को रक्षात्मक उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक उपयोगी बनाना है, साथ ही दुर्भावनापूर्ण तत्वों के लिए वास्तविक दुनिया में नुकसान पहुँचाना अधिक कठिन बनाना है.

हम एंटरप्राइज़ ग्राहकों और विश्वसनीय पार्टनर्स के साथ भी काम करेंगे, ताकि उनके द्वारा संचालित या संरक्षित विशिष्ट सिस्टम्स से जुड़ा व्यापक संदर्भ और पहचान-सूचक जानकारी शामिल की जा सके. इससे हमारे साइबरसिक्योरिटी सेफ़गार्ड्स और महत्वपूर्ण सेवाओं को प्रभावित करने वाली हानिकारक साइबर गतिविधियों को रोकने की क्षमता और मज़बूत होगी.

Daybreak मॉडल्स, Codex Security, Patch the Planet, अनुभवी रिसर्चर्स, मेंटेनर्स, सिक्योरिटी पार्टनर्स, महत्वपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर ऑपरेटर्स और ट्रस्टेड एक्सेस कंट्रोल्स को एक साथ लाता है, ताकि मानव रक्षकों को उभरती चुनौतियों का सामना करने में मदद मिल सके.

सार्वजनिक और निजी, दोनों क्षेत्रों के संगठन OpenAI Daybreak के साथ मिलकर उन सॉफ़्टवेयर सिस्टम्स में भेद्यताओं की पहचान, सत्यापन और समाधान कर सकते हैं, जिन्हें वे विकसित करते हैं या जिन पर निर्भर रहते हैं. डेवलपर्स और मेंटेनर्स अपने स्वामित्व वाले कोड पर Codex Security⁠ चला सकते हैं, निष्कर्षों की समीक्षा कर सकते हैं और समाधान लागू करने में मदद कर सकते हैं. सिक्योरिटी पार्टनर्स और प्रैक्टिशनर्स अपने डिफेंसिव टूल्स को मज़बूत करने और उन क्षमताओं को तेज़ी से अधिक संगठनों तक पहुँचाने के लिए हमारे अत्याधुनिक मॉडल्स का उपयोग कर सकते हैं.

हमारा लक्ष्य सिर्फ़ अधिक भेद्यताओं की पहचान करने के लिए मॉडल्स का उपयोग करने से आगे बढ़कर, अधिक सुरक्षित सॉफ़्टवेयर और मज़बूत साइबर रेज़िलिएंस वाली दुनिया की ओर बढ़ना है.