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Codex हर किसी के लिए एक प्रोडक्टिविटी टूल बनता जा रहा है

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OpenAI ने आज एक नई रिपोर्ट(एक नई विंडो में खुलेगा), The Next Era of Knowledge Work, जारी की है, जो दिखाती है कि Codex अब सिर्फ एक कोडिंग टूल नहीं रह गया है. अब यह विभिन्न पेशों के लोगों को नियमित कार्यों को ऑटोमेट करने, तेज़ी से काम करने और आधुनिक नॉलेज वर्क की बाधाओं को दूर करने में मदद कर रहा है.

Codex के अब 50 लाख से अधिक साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जो फरवरी में डेस्कटॉप ऐप के लॉन्च के बाद से 6 गुना से अधिक बढ़े हैं. डेवलपर्स अभी भी सबसे बड़ा उपयोगकर्ता समूह बने हुए हैं, लेकिन अब नॉलेज वर्कर्स कुल उपयोगकर्ताओं का लगभग 20 प्रतिशत हैं और उनकी संख्या तीन गुना से भी अधिक तेज़ी से बढ़ रही है.

यह डेटा संकेत देता है कि एक व्यापक बदलाव जारी है. नॉलेज वर्कर्स मुख्य रूप से Codex का उपयोग रिपोर्ट, स्प्रेडशीट्स, प्रेज़ेंटेशन्स, कॉन्ट्रैक्ट्स और अन्य कार्य-संबंधी सामग्री बनाने के लिए करते हैं. वे अब इसका उपयोग रिसर्च, डेटा विश्लेषण, वर्कफ़्लो ऑटोमेशन और ऐसे हल्के टूल्स बनाने के लिए भी बढ़ती संख्या में कर रहे हैं, जिनके लिए पहले इंजीनियरिंग सहायता की आवश्यकता होती थी.

नॉलेज वर्कर्स के बीच सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले कार्य डेटा विश्लेषण, रिसर्च और नॉलेज आर्टिफैक्ट्स का निर्माण हैं. साथ ही, उपयोगकर्ता अब समानांतर रूप से कई Codex टास्क चला रहे हैं, जिससे वे एक साथ डेटा की जाँच कर सकते हैं, सामग्री का ड्राफ्ट तैयार कर सकते हैं और वर्कफ़्लोज़ को ऑटोमेट कर सकते हैं. इस तरह की बढ़ी हुई गति काम पर AI के दीर्घकालिक प्रभाव को नया रूप दे सकती है. Codex लोगों को अधिक महत्वाकांक्षी प्रोजेक्ट्स पर काम करने में मदद कर सकता है, जिससे उनकी भूमिकाओं का दायरा बढ़ सकता है और करियर में प्रगति की रफ्तार तेज़ हो सकती है.

विभिन्न उद्योगों में एक जैसा रुझान देखने को मिल रहा है: लोग आधुनिक कार्यों में आने वाली रुकावटों को कम करने के लिए Codex का उपयोग कर रहे हैं. यह उन्हें अलग-अलग सिस्टम्स में छिपी जानकारी खोजने, विभिन्न टूल्स और टीमों के बीच काम का समन्वय करने, उच्च-गुणवत्ता वाले डिलिवरेबल्स तैयार करने और प्रोजेक्ट्स को रिव्यू तथा अप्रूवल प्रक्रियाओं से आगे बढ़ाने में मदद करता है.

Codex का उपयोग नॉलेज वर्कर्स कैसे कर रहे हैं, इसे विस्तार से जानने के लिए पूरी रिपोर्ट(एक नई विंडो में खुलेगा) पढ़ें.

लेखक

OpenAI