आज हम मेमोरी को संश्लेषित करने के लिए एक अधिक सक्षम और स्केलेबल सिस्टम रोल आउट करना शुरू कर रहे हैं, जिसे उन बासीपन, शुद्धता और स्केलेबिलिटी चुनौतियों से निपटने के लिए विकसित किया गया है जिन्हें हम तब देखते हैं जब मेमोरी ChatGPT में करोड़ों उपयोगकर्ताओं और कई वर्षों की समय-सीमाओं पर लागू होती है.
मेमोरी ही ChatGPT को आपकी पसंदों, परियोजनाओं और बाधाओं को सीखने में मदद करती है, जिससे भविष्य की बातचीत शून्य से शुरू होने के बजाय साझा संदर्भ से शुरू हो सकती है.
पिछले दो वर्षों में, मेमोरी ChatGPT अनुभव का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गई है, जो ChatGPT को आपका संदर्भ बेहतर ढंग से समझने में मदद करती है ताकि वह समय के साथ आपको सार्थक लक्ष्य हासिल करने में मदद कर सके. यह ChatGPT को अधिक उपयोगी बनाने के लिए केंद्रीय है: आपको जानना, आपकी मदद करना, और आपके लिए अधिक काम करना.
यह अपडेट आज अमेरिका में Plus और Pro उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, और आने वाले हफ्तों में अतिरिक्त देशों तथा Free और Go उपयोगकर्ताओं के लिए रोल आउट होगा.
मेमोरी पहली बार अप्रैल 2024 में लॉन्च हुई थी (जिसे सेव की गई मेमोरी भी कहा जाता है). इस सुविधा से आप ChatGPT से जानकारी याद रखने और उसे भविष्य की चैट में आगे ले जाने के लिए कह सकते थे.

सेव की गई मेमोरी केवल बातचीत के दौरान लिखी जाती थी और यह तय करने के लिए मजबूत संकेतों पर निर्भर करती थी कि मेमोरी कब ट्रिगर करनी है, जैसे “याद रखो कि मैं जुलाई में सिंगापुर जा रहा/रही हूँ.” व्यवहार में, इस सिस्टम के साथ बातचीत करना ऐसा लग सकता था जैसे किसी ऐसे व्यक्ति से बात करना जिसने कुछ नोट्स तो लिए, लेकिन फिर भी वह सब भूल गया जो लिखा नहीं गया था. सेव की गई मेमोरी समय के साथ बासी भी हो जाती है और अंततः गलत या अप्रासंगिक बन जाती है.
अप्रैल 2025 में, हमने मॉडल को सेव की गई मेमोरी सूची के बाहर चैट संदर्भ का उपयोग करने की क्षमता देकर ChatGPT की मेमोरी को अपडेट किया; यह ड्रीमिंग का पहला संस्करण पेश करके किया गया—ChatGPT के लिए चैट इतिहास का संदर्भ लेकर बैकग्राउंड में मेमोरी को अपने-आप व्यवस्थित करने की एक विधि.

सेव की गई मेमोरी के विपरीत, ड्रीमिंग एक बैकग्राउंड प्रक्रिया का लाभ उठाती है जो ChatGPT को कई बातचीतों से सीखने और ChatGPT की मेमोरी स्थिति को संश्लेषित करने देती है, ताकि आपकी बातचीतों को हमेशा सबसे ताज़ा, सबसे प्रासंगिक संदर्भ मिल सके. ड्रीमिंग से मेमोरी के लिए ऐसा संदर्भ शामिल करना भी आसान हो जाता है जो बातचीत में स्वाभाविक रूप से आता है, बिना किसी चीज़ को याद रखने के स्पष्ट अनुरोधों पर निर्भर हुए.
पिछले वर्ष में, ड्रीमिंग ने सेव की गई मेमोरी को पूरक किया, जिससे ChatGPT की प्रतिक्रियाओं को वैयक्तिकृत करने की क्षमता में बड़ा सुधार हुआ और सेव की गई मेमोरी के बासीपन की भरपाई हुई. हालाँकि, ऐतिहासिक रूप से यह अकेले मेमोरी सिस्टम के रूप में कभी पर्याप्त नहीं था.
आज, हम ड्रीमिंग के ऊपर बनी एक काफी अधिक सक्षम और कंप्यूट-कुशल मेमोरी आर्किटेक्चर लॉन्च कर रहे हैं.
ड्रीमिंग द्वारा संश्लेषित मेमोरी की समीक्षा मेमोरी सारांश पेज पर दिखाई देने वाले उनके सारांश के ज़रिए की जा सकती है. मेमोरी सारांश से, आप जल्दी से समझ सकते हैं कि ChatGPT आपके बारे में क्या जानता है, अपने बारे में जानकारी जोड़ या अपडेट कर सकते हैं, और यह निर्देश दे सकते हैं कि ChatGPT किन विषयों को कब उठाए. अगर आप किसी खास क्षेत्र में और गहराई से जानना चाहते हैं, तो बस मॉडल से चैट करें.

जब हम सोचते हैं कि ChatGPT में “अच्छी मेमोरी” कैसी दिखती है, तो कुछ बातें ध्यान में आती हैं:
- उपयोगी संदर्भ आगे ले जाएँ: आप ChatGPT को कोई बात एक बार बताते हैं, और वह आपकी बाद की चैट में उस जानकारी को याद रखता है.
- पसंदों और बाधाओं का पालन करें: यदि आप कोई पसंद बताते हैं (जैसे, आप शाकाहारी हैं), तो ChatGPT को आगे चलकर ऐसे काम करने चाहिए जो उस पसंद के अनुरूप हों.
- समय के साथ वर्तमान रहें: मेमोरी को समय के बीतने का ध्यान रखना चाहिए. कल्पना करें “उपयोगकर्ता अगले शनिवार के लिए अपनी जन्मदिन पार्टी की योजना बना रहा/रही है”; आखिरकार, रविवार आ जाता है.
हम ऊपर दिए गए तीनों मेमोरी उद्देश्यों में से प्रत्येक के संदर्भ में देख सकते हैं कि ChatGPT Plus और Pro मेमोरी समय के साथ कैसे बेहतर हुई है. हम यह इनमें से प्रत्येक के लिए करते हैं:
- 2024: सेव की गई मेमोरी
- 2025: सेव की गई मेमोरी + ड्रीमिंग V0
- 2026: ड्रीमिंग V3
जब आप ChatGPT के साथ नई चैट शुरू करते हैं, तो आपको अपना परिचय फिर से शुरू से देने की ज़रूरत नहीं होती. ChatGPT आपका समय बचा सकता है और पिछले संदर्भ पर आगे निर्माण कर सकता है, खासकर जटिल, लंबे समय तक चलने वाली परियोजनाओं के लिए.
उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि आप ChatGPT का उपयोग ऐसे नए कैमरा गियर खरीदने के लिए कर रहे हैं जो आपके मौजूदा कैमरे के साथ संगत हो. यदि आपने पहले ChatGPT के साथ अपने कैमरा सेटअप पर चर्चा की है, तो आप “मेरे फ़ोटोग्राफ़ी सेटअप” के साथ संगत उत्पादों के लिए पूछ सकते हैं और अपनी ज़रूरतों के अनुरूप सुझाव पा सकते हैं.
GPT-5.2 Instant
मॉडल एक सामान्य जवाब देता है जिससे उपयोगकर्ता को जटिल संगतता जाँचें खुद करनी पड़ती हैं.
GPT-5.3 Instant
मॉडल उपयोगकर्ता का कैमरा सेटअप याद रखता है और एक संगत उत्पाद सुझाता है.
GPT‑5.2 Instant आखिरकार सवाल का जवाब देता है, लेकिन अपनी सेफ्टी सीमाओं को समझाने की कोशिश में यह पहले लंबा प्रीऐम्बल जोड़ देता है कि वह किन चीज़ों में मदद नहीं कर सकता. दूसरी ओर, GPT‑5.3 Instant सीधे जवाब पर आता है.
हम ऐसे उदाहरणों से एक मूल्यांकन बना सकते हैं जहाँ मॉडल से ऐसे प्रॉम्प्ट का जवाब देने को कहा जाता है जिसके लिए उसे उपयोगकर्ता के बारे में तथ्यात्मक जानकारी याद करनी पड़ती है. फिर मॉडल को तब पुरस्कृत किया जाता है जब वह ऐसे तरीके से जवाब देता है जो संबंधित संदर्भ का सही उपयोग करता है. इस मूल्यांकन में, नया ड्रीमिंग-आधारित सिस्टम मॉडल की संबंधित तथ्यों को याद करने की क्षमता में सुधार करता है.
मेमोरी ChatGPT को ऐसे तरीकों से जवाब देने में भी मदद करती है जो आपकी पसंदों और बाधाओं से बेहतर मेल खाते हैं.
कल्पना करें कि आप सिंगापुर की यात्रा की योजना बना रहे/रही हैं. अपनी यात्रा से दो महीने पहले, आप ChatGPT से यात्रा कार्यक्रम बनाने में मदद माँगते हैं. ChatGPT पिछली यात्रा योजना से पहले ही जानता है कि आपको वन्यजीव फ़ोटोग्राफ़ी पसंद है, आप अच्छे AC वाले होटल पसंद करते हैं, और भीड़भाड़ वाले बार की बजाय शांत डिनर पसंद करते हैं.
GPT-5.2 Instant
मॉडल एक सामान्य जवाब देता है जो अधिक पर्यटक-केंद्रित है, होटल बुकिंग में मदद नहीं करता, और उपयोगकर्ता की रुचियों को काफी हद तक अनदेखा करता है.
GPT-5.3 Instant
मॉडल ऐसा जवाब देता है जो वन्यजीव फ़ोटोग्राफ़ी, शांत डिनर और होटल बुक करते समय उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं में उनकी रुचियों के अनुसार वैयक्तिकृत होता है.
GPT‑5.2 Instant आखिरकार सवाल का जवाब देता है, लेकिन अपनी सेफ्टी सीमाओं को समझाने की कोशिश में यह पहले लंबा प्रीऐम्बल जोड़ देता है कि वह किन चीज़ों में मदद नहीं कर सकता. दूसरी ओर, GPT‑5.3 Instant सीधे जवाब पर आता है.
पसंदें कई रूप ले सकती हैं:
- ChatGPT को कैसे जवाब देना चाहिए, इसके निर्देश (“Stan का फिर से ज़िक्र मत करना”).
- आपकी व्यक्तिगत पसंदें या बाधाएँ (“मैं शाकाहारी हूँ”)
- अंतर्निहित पसंदें जो यह तय करती हैं कि आपके लिए क्या प्रासंगिक है (“मैं सैन फ़्रांसिस्को के पास रहता/रहती हूँ” → स्थानीय विकल्प इस क्षेत्र के अनुरूप होने चाहिए)
नया मेमोरी सिस्टम विकसित करते समय, हमने पिछली बातचीतों से संबंधित पसंदों को लागू करने की ChatGPT की क्षमता में सुधार किया. ऊपर दिए गए “मैं शाकाहारी हूँ” उदाहरण का पालन करते हुए, हम मूल्यांकन कर सकते हैं कि क्या मॉडल मेमोरी का सही उपयोग करके, जब कोई शाकाहारी उपयोगकर्ता भोजन तैयारी के सुझाव माँगता है, तो शाकाहारी-अनुकूल भोजन विकल्प देता है.
जब आपकी चैट समाप्त होती है, तो समय नहीं रुकता.
पारंपरिक मेमोरी सिस्टम बासी हो सकते हैं. उदाहरण के लिए, आप ChatGPT को बताते हैं “मैं सिंगापुर में हूँ और आज रात के लिए डिनर की सिफ़ारिश चाहिए.” फिर समय बीतता है, आपकी यात्रा समाप्त हो जाती है, और आप सोचते हैं कि ChatGPT अब भी क्यों मानता है कि आप सिंगापुर में हैं.
ड्रीमिंग के साथ, समय बीतने पर मेमोरी अपने-आप अपडेट होती है, जिससे यात्रा समाप्त होने पर ChatGPT अपनी मेमोरी को “आप जुलाई में सिंगापुर जाने वाले हैं” से “आप जुलाई 2026 में सिंगापुर गए थे” में संशोधित कर सकता है. फिर, जब आप घर वापस आ जाते हैं, तो ChatGPT फिर से ऐसी सिफ़ारिशें दे सकता है जो आपके घर के स्थान और समय क्षेत्र के अनुरूप हों.
GPT-5.2 Instant
मॉडल सोचता है कि उपयोगकर्ता अभी भी सिंगापुर में है.
GPT-5.3 Instant
मॉडल ऐसे जवाब देता है जो उपयोगकर्ता के घर के स्थान से संबंधित होते हैं.
GPT‑5.2 Instant आखिरकार सवाल का जवाब देता है, लेकिन अपनी सेफ्टी सीमाओं को समझाने की कोशिश में यह पहले लंबा प्रीऐम्बल जोड़ देता है कि वह किन चीज़ों में मदद नहीं कर सकता. दूसरी ओर, GPT‑5.3 Instant सीधे जवाब पर आता है.
अपने मेमोरी मूल्यांकनों में, हम मापते हैं कि क्या ChatGPT उन प्रॉम्प्ट्स का सही जवाब दे सकता है जहाँ समय का बीतना सही उत्तर या सिफ़ारिश को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है. ड्रीमिंग इस क्षेत्र में पर्याप्त बढ़त देती है:
OpenAI में, हमारा मिशन यह सुनिश्चित करना है कि आर्टिफ़िशियल जेनरल इंटेलिजेंस पूरी मानवता को लाभ पहुँचाए.
हालाँकि ड्रीमिंग-आधारित मेमोरी कुछ समय से Plus और Pro उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, हम अब जाकर Free उपयोगकर्ताओं को ऐसा संस्करण दे पा रहे हैं जो हमारे गुणवत्ता मानक पर खरा उतरता है और बड़े पैमाने पर सेवा देने के लिए व्यावहारिक है. हालिया सुधारों ने Free उपयोगकर्ताओं को ड्रीमिंग सेवा देने के लिए आवश्यक कंप्यूट को लगभग 5 गुना घटा दिया, जिससे आने वाले हफ्तों में Free उपयोगकर्ताओं के लिए ड्रीमिंग रोल आउट करना और Plus तथा Pro उपयोगकर्ताओं के लिए मेमोरी क्षमता बढ़ाना संभव हुआ.
आगे देखते हुए, ड्रीमिंग अब हमें सभी उपयोगकर्ताओं के लिए एक साझा मेमोरी आधार देती है. यह अपडेट अब तक का हमारा सबसे सक्षम मेमोरी सिस्टम है, और हम इसे बेहतर बनाते रहेंगे.
इस रिलीज़ और मेमोरी उपयोगकर्ता नियंत्रणों के बारे में अधिक जानने के लिए, हमारे मेमोरी FAQ(एक नई विंडो में खुलेगा) पर जाएँ.




